Der Maschinenbau gehört zu den innovativsten und forschungsintensivsten Branchen und ist Wachstumsmotor der Industrie. Aktuelle Herausforderungen wie z.B. Nachhaltigkeit, neue Technologien und Digitalisierung, erfordern gut ausgebildete Mitarbeitende in allen Bereichen des Maschinenbaus.
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Ob Zustandsüberwachung, Werkzeugkonzept oder KI-Optimierung: Prozessprobleme sind selten Zufall – sie lassen sich messen, verstehen und systematisch verbessern. Die drei Fachartikel zeigen, wie Radar-Messtechnik Pressenverformungen sichtbar macht, wie innovative Werkzeugkonzepte und ein besseres Verständnis von Verschleiß die Feinbearbeitung voranbringen und wie KI Maschinenparameter datenbasiert optimiert – für robustere Prozesse und stabilere Qualität.
Beim Gesenkschmieden verformt sich auch die Maschine – mit Folgen für Maßhaltigkeit, Grat und Verschleiß. Der Beitrag zeigt, wie Radarsensoren Stößelverkippung und Gestelldehnung in Echtzeit erfassen und damit datengetriebene Zustandsüberwachung sowie die Grundlage für adaptive Prozessführung ermöglichen.
Moderne Werkstoffe erhöhen die Anforderungen an die Bohrungsfeinbearbeitung. Anhand zweier Fallstudien wird deutlich, wie additive Fertigung, Leichtbau und optimierte Vorschubstrategien Qualität, Standzeit und Wirtschaftlichkeit nach vorn bringen.
KI kann Maschinenparameter nicht nur schneller, sondern auch stabiler optimieren – vorausgesetzt, die Bauteilqualität wird zuverlässig erfasst. Der Artikel beschreibt geeignete Modellklassen (von PIML bis Bayes) sowie Beispiele aus Sensorik, Bildprüfung und Bildsimulation.
