Konferenz

6. VDI-Konferenz Big Data Technologien in der Produktion 2018

Erfahren Sie drei verschiedene Sichtweisen zu verschiedenen Big Data Projekten in der Produktion – Anwender, Zulieferer und Forschung
Informieren Sie sich über die unterschiedlichen bestehenden Big Data Plattformen und Software Tools namhafter Anbieter
Profitieren Sie von dem Wissen wie sich die Anforderungen an die Arbeitswelt durch Big Data Technologien verändern

Visualisierter Datenstrom über einem Industriegebiet

Immer mehr Branchen werden von der Welle der Big Data Technologien in der Produktion erfasst und stehen somit immer weiteren Herausforderungen gegenüber. Die richtige Erfassung relevanter Daten und die darauf resultierende Umsetzung sind keine Selbstverständlichkeit in der Anwendung von Big Data Technologien. Die 6. Konferenz „Big Data Technologien in der Produktion“ bietet Ihnen hierfür eine etablierte Plattform. Im Mittelpunkt der Veranstaltung stehen die Themen Datenerfassung, Datenauswertung und Datenanalyse in der Produktion.

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Big Data Technologien in der Produktion
Autor: Dipl.-Ing. Klaus Koch, CAT-Consulting für Automatisierungstechnik

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Die richtige Zusammenarbeit an Big Data Projekten

Das Volumen der gesammelten Daten in der Produktion und die damit verbundene richtige Big Data Analyse sind für den Unternehmenserfolg sehr wichtig. Denn nur Unternehmen, die ihre Daten richtig aufnehmen, aufbereiten und analysieren, können ihre Produktionsprozesse immer weiter optimieren und eine regelmäßige Kontrolle und Überwachung garantieren. Bei solch einem komplexen Vorgehen ist die Zusammenarbeit der beteiligten Unternehmen und Institute von enormer Bedeutung.

Informieren Sie sich auf der VDI-Fachkonferenz „Big Data Technologien in der Produktion”, wie Sie Daten so erfassen, aufbereiten und auswerten, dass Sie für sich den größtmöglichen Nutzen daraus ziehen. Die Konferenz bietet dazu interessante Vorträge und zahlreiche Möglichkeiten des Erfahrungsaustauschs rund die um folgenden Themen:

Datenerfassung, Datenauswertung und Datenanalyse – Anwendungsbeispiele aus der Praxis
Big Data Plattformen und Software Tools
Rechtliche Geschäftsmodelle und Anforderungen an die Arbeitswelt

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Dienstag, 15. Mai 2018

08:30	Registrierung
09:30	Begrüßung und Eröffnung Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann, Fraunhofer IOSB-INA, Lemgo Prof. Dr.-Ing. Michael Heizmann, Fraunhofer IOSB, Karlsruhe
09:45	Eröffnungsvortrag von Andrei Svirida, VP Industrial IoT Delivery bei der KUKA AG in Zusammenarbeit mit Dr.-Ing. Babak Farrokhzad, Senior Manager Data Science bei Device Insight GmbH Predictive Analytics im industriellen Umfeld mit maschinellem Lernen – Erfahrungen aus einer Produktionslinie Herausforderung: Die Einführung von Predictive Analytics führt zu erheblichen Veränderungen der Organisationsabläufe Erfolgsversprechender Lösungsansatz: Anpassung maschineller Intelligenz im Sinne der Kompetenzen in der Produktions- und Serviceorganisation Flexible indikatorbasierte und automatisierte Identifikation von Anomalien in Produktionslinien Performance ausgewählter maschineller Lernalgorithmen Integration maschineller Intelligenz in die IIoT Plattform Zusammenfassung: Erfolgsfaktoren zur Implementierung von Machine Learning und Big Data Services
10:30	Kaffeepause mit Besuch der Fachausstellung
	Gemeinsame Vorträge aus der Medizin – Zusammenarbeit von Zulieferer, Hersteller und Forschung Moderation: Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann, Fraunhofer IOSB-INA, Lemgo
11:00	Herausforderungen in der Medizintechik-Branche Günther Lamprecht, Head of Production VACUETTE Assembly, Greiner Bio One, Kremsmünster, Österreich Wertschöpfung durch Manufacturing Software Ing. Werner Schlapak, Key Account Manager, Manufacturing Software, STIWA Automation GmbH, Hagenberg, Österreich Anwendungsorientierte Forschung in Data & Software Science Dr. Mario Pichler, Senior Researcher, Software Competence Center Hagenberg (SCCH) Dieser Vortrag wird auf Englisch gehalten
12:00	Intelligent industrial data analytics to IMPROVE the efficiency of CPPSs European-funded research to boost international competitiveness of European small and medium-sized enterprises Machine learning-based approaches to increase efficiency, uptime and cost-effectiveness Condition monitoring of critical machine parts and predictive maintenance Diagnosis and alarm management to identify the root cause of machine breakdown The way to a digital twin Marta Fullen, Research associate, Institutsteil für industrielle Automation, Fraunhofer IOSB, Lemgo, Germany, Alexander Harrer, Software engineer, Electrical Engineering – Software, Brückner Maschinenbau GmbH & Co. KG, Siegsdorf, Germany
12:40	Mittagessen mit Besuch der Fachausstellung
	Anwendungsbeiträge aus dem Bereich Automotive – Zusammenarbeit von Zulieferer und Hersteller Moderation: Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann, Fraunhofer IOSB-INA, Lemgo
14:10	Big Data produktiv in der Microsoft Azure Cloud: was gibt es und was muss man beachten? Big Data Platform und Lösungen auf Azure im Überblick Was ist der Unterschied zu einer On-Premise-Lösung? Dirk Johann, Cloud Solution Architect, Microsoft Deutschland, Köln
14:50	Connected Logistics und Cloud Platform Azure Maschinelles Lernen in der Produktion/Logistik Big Data für intelligente Logistikunterstützung Future Trends und Zukunftsaussichten für Logistik 2020 Daniel Weinmann, Principal Solution Specialist for Automotive, Microsoft
15:20	Kaffeepause mit Besuch der Fachausstellung
	Sicherheitsaspekte und rechtliche Rahmenbedingungen Big Data Moderation: Prof. Dr.-Ing. Michael Heizmann, Fraunhofer IOSB, Karlsruhe
15:50	Datensouveränität, Sharing, Lizenzierung – neue Geschäftsmodelle und Schutz von Geschäftsgeheimnissen • Wer hat welche Rechte an Daten und Geschäftsgeheimnissen – Diskussionsstand und Lösungssätze • Lizenzierung von Datenbanken – auch bei unstrukturierten Daten möchlich? • Predictive Maintenance – Vertragsgestaltung und Haftungsfragen • Datensharing und Datenpooling – neue Geschäftsmodelle durch Datenkooperationen Dr. Henriette Picot, Partnerin, Bird & Bird LLP, München
16:30	Die Anforderungen der EU-Datenschutzgrundverordnung an die Umsetzung von BIG-DATA Lösungen im Unternehmen Art. 25 der EU Datenschutzgrundverordnung – Datenschutz durch Technikgestaltung - Begriff und Anforderungen Rechtliche DO‘s and DONT‘s bei BIG-DATA Projekten Datenschutzrechtskonforme Produktions- und Geschäftsprozesse, Produkte und Dienstleistungen, – „Was müssen Forschungs- & Entwicklungsabteilungen sowie der Einkauf künftig beachten.“ Dr. Christian Dressel, Rechtsanwalt, Praxisgruppe IP/IT & Datenschutzrecht, PricewaterhouseCoopers Legal AG Rechtsanwaltsgesellschaft, Düsseldorf
17:10	Rechtliche Dimensionen und Auswirkungen von Big Data in der Produktion Digital Twin – Künstliche Intelligenz in der Produktion und der needf or data Rechtliche Fragestellungen und Lösungen in Big Data Dateneigentum, Datenschutz und Nutzung – Notwendigkeit vertraglicher Regelung Philipp Reusch, Rechtsanwalt/Attorney-at-Law, Reusch Rechtsanwälte, Berlin
17:50	Ende des ersten Veranstaltungstages
ab 18:00	Get-together Zum Ausklang des ersten Veranstaltungstages lädt Sie das VDI Wissensforum zu einem Get-together ein. Nutzen Sie die entspannte Atmosphäre, um Ihr Netzwerk zu erweitern und mit anderen Teilnehmern und Referenten vertiefende Gespräche zu führen.

Mittwoch, 16. Mai 2018

	Sicherheitsaspekte und Praxisberichte Big Data Moderation: Prof. Dr.-Ing. Michael Heizmann, Fraunhofer IOSB, Karlsruhe
09:00	Datenschutz, Cybersicherheit und Künstliche Intelligenz – neue Haftungsfragen für die Produktion Datenschutz und Datensicherheit – das neue Wertgefüge der Digitalisierung NIS Richtlinie und IT Sicherheitsgesetz – praktische Handhabe für produzierende Unternehmen Identitätsmanagement – wissen, mit wem man kooperiert Autonome Systeme und KI – wer muss haften? Dr. Alexander Duisberg, Partner, Bird & Bird LLP, München
09:45	Praxisbericht aus dem Industrie 4.0 Projektalltag – Live Präsentation einer erfolgreichen Standardlösung Praxisbeispiel des Analyser für Robust Design integriert in einer Industrie 4.0 Fabrik Anwendungsbereich, Nutzen, Prinzip und Wirkungsweise des Analyser für Robust Design für Produkte & Prozesse Live Vorführung des Analyser im täglichen Betrieb in einem Montagewerk Von der online Datenerfassung bis zu Fehlerbild, Ursachen und Maßnahmen in Echtzeit Wie die Reduzierung der Fehlerkosten und Gewährleistungsrisiken ganz einfach und (fast) von selbst geht Dipl. Ing. Frank Thurner, Lean Six Sigma Master Black Belt, Contech Software & Engineering GmbH, mts Consulting & Engineering GmbH, Fürstenfeldbruck
10:30	Kaffeepause mit Besuch der Fachausstellung
	Big Data Plattformen und Business Models Moderation: Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann, Fraunhofer IOSB-INA, Lemgo
11:00	Big Data – Transformating Banks Data Dumping Yard into Intelligent Store Slice of history current approaches of Banks for Big Data Transformation of intelligent Datawarehouse out of Big Data of a Bank – Cheaper Solution Touch of Real Time Processing of Banks Streaming Data – Add ON Optimization of Internet Banking by finding the critiacal paths using Machine Algorithms Zeeshan Bajwa, Big Data Integration Consultant, Analytics andHadoop Certified, Accenture & Teradata, Munich (Dieser Vortrag wird auf Englisch gehalten)
11:45	New Data Driven Business Models: Von Daten zum Geschäftsmodell Maschinendaten als Enabler für Equipment-As-A-Service Geschäftsmodelle Performante Auswertung von Big Data: Cloud Platform mit In-Memory Datenbank SAP HANA Globales Manufacturing Performance Monitoring mit Digital Manufacturing Insights Integration von Big Data in Geschäftsprozesse mittels SAP S/4 HANA Dr.-Ing. Andreas Beyer, Head of Practice Unit Manufacturing Industries, Digital Business Services Delivery, SAP Deutschland SE & Co. KG, Ratingen
12:30	Mittagessen mit Besuch der Fachaustellung
	Anwendungsbeiträge aus der Abfallwirtschaft durch Zusammenarbeit von Zulieferer, Hersteller und Forschung Moderation: Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann, Fraunhofer IOSB-INA, Lemgo
14:00	Anwendung maschineller Lernverfahren in einer LVP-Sortieranlage zur Erkennung von Anomalien Komplexe Problemstellung durch erschwerte Umgebungsbedingungen Sammlung und Aufbereitung aller Datenströme Erkennung von Anomalien zur Früherkennung von Störungen B. Sc. Maschinentechnik, Gero Hasenkamp, Projektingenieur Verfahrenstechnik, Technik-Consulting; Tönsmeier International GmbH; Porta Westfalica
14:45	Shopfloor Data Acquisition on the Edge Die fail-save Integrationsstrategie Topologie-, Geräte- und Prozessdatenmanagement Dezentrale Prozessdatenanalyse Datenzugriff und Datenschnittstellen für IT Anwendungen Frank Bauer, Software Produktmanagement, netIOT, Hilscher Gesellschaft für Systemautomation mbH, Hattersheim
15:30	Prozessoptimierung und Predictive Maintenance durch Maschinelles Lernen Maschinelles Lernen in der Produktion Produktionsüberwachung und Condition Monitoring Anomalie-Erkennung und Diagnose Predictive Maintenance Dr. rer. nat. Alexander Maier, Gruppenleiter „Maschinelles Lernen“, Maschinelle Intelligenz, Fraunhofer IOSB-INA Institutsteil für industrielle Automation, Lemgo
16:15	Abschlussdiskussion
16:30	Ende der Veranstaltung

Wer teilnehmen sollte

Die Konferenz „Big Data Technologien in der Produktion“ wendet sich an Geschäftsführer und Leiter von Produktionsstätten sowie Fach- und Führungskräfte von:

Maschinenherstellern
Maschinenanwendern
Ingenieurbüros
Produktionsstätten
Instandhaltern
Softwareherstellern
Sensorenherstellern

Insbesondere angesprochen sind Personen, die in folgenden Bereichen tätig sind:

Automatisierungstechnologien
industrielle Automatisierung / Manufacturing Automation
Sensorik
Simulation
Software Technologies
IT
Monitoring
Datenanalyse
industrielle Analyse
Fabriküberwachung

Get-Together zum Erfahrungsaustausch

Am 1. Abend der 6. Konferenz „Big Data Technologien in der Produktion” laden wir Sie ein, die gewonnen Erkenntnisse im Rahmen der exklusiven Abendveranstaltung mit den Referenten und Teilnehmern zu diskutieren.

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Sie suchen den Austausch mit Experten zum Thema Big Data Technologien in der Produktion? Sie möchten sich für mehr Effizienz und Qualität über neue Methoden im Bereich Big Data in der Produktion informieren? Dann sichern Sie sich jetzt Ihre Teilnahme an der Konferenz.

Veranstaltungsnummer: 02KO705

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