Veranstaltungsnummer: 01SE179
Ziel des Seminars ist die Vermittlung eines grundlegenden Verständnisses datengetriebener Verfahren im Kontext von Produktentwicklungsprozessen. Dazu gehört neben der eigentlichen Methodik auch die Kenntnis der Anwendungsmöglichkeiten in der Fahrzeugentwicklung, die nötigen Voraussetzungen, die Limitierungen des Ansatzes sowie absehbare zukünftige Entwicklungen.
Konkret erhalten Sie einen Überblick über die Begrifflichkeiten: Künstliche Intelligenz (KI) - Maschine Learning (ML) - Deep Learning (DL). Es werden die wichtigsten Methoden des maschinellen Lernens vorgestellt und durch interaktive Tutorials erlebbar gemacht. Aktuelle Anwendungsszenarien und Case Studies ermöglichen den Brückenschlag in die praktische Anwendung. Zudem werden wichtige softwaretechnische, methodische und organisatorische Best Practices für erfolgreiche KI-Projekte vorgestellt und diskutiert.
Dieses Seminar kann im Rahmen des Zertifikatslehrgangs Fachingenieur Data Science VDI als Wahlpflichtmodule gebucht werden.
Diese Inhalte erwarten Sie im Seminar:
1. Tag: 9:00 - 17:00 Uhr
Das Seminar wendet sich an Fach- und Führungskräfte in der Fahrzeugindustrie und bei Entwicklungsdienstleistern, z.B. aus den Bereichen
Dr. Stefan Suwelack, CEO, Renumics GmbH, Karlsruhe
Der Elektrotechniker studierte an der TU Darmstadt und der Heriot-Watt University in Edinburgh und promovierte am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) zum Thema "Real-time biomechanical modeling for intraoperative soft tissue registration“. Seit 2008 arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Anthropomatik und Robotik im Bereich der numerischen Simulation und der maschinellen Lernverfahren am KIT. Er ist Mitgründer der Firma Renumics und dort in der Geschäftsführung tätig.
Veranstaltung buchen
Weitere Hotelpartner :
