Künstliche Intelligenz (KI) in der Fahrzeugentwicklung - Grundlagen und Anwendungen

Ziel des Seminars ist die Vermittlung eines grundlegenden Verständnisses, der Einsatzmöglichkeiten und Anwendungsfälle von künstlicher Intelligenz (KI) im Kontext von Produktentwicklungsprozessen. Dazu gehören neben der Methodik auch die Chancen und Grenzen in der Fahrzeugentwicklung, die nötigen Voraussetzungen, die Limitierungen des Ansatzes sowie absehbare zukünftige Entwicklungen.

Konkret erhalten Sie einen Überblick über die Begrifflichkeiten: Künstliche Intelligenz (KI) - Maschine Learning (ML) - Deep Learning (DL). Es werden die wichtigsten Methoden der künstlichen Intelligenz vorgestellt und durch interaktive Tutorials erlebbar gemacht. Aktuelle Anwendungsszenarien und Case Studies ermöglichen den Brückenschlag in die praktische Anwendung. Zudem werden wichtige softwaretechnische, methodische und organisatorische Best Practices für erfolgreiche KI-Projekte vorgestellt und diskutiert.

Dieses Seminar kann im Rahmen des Zertifikatslehrgangs Fachingenieur Data Science VDI als Wahlpflichtmodule gebucht werden.

Top-Themen

• Potentiale datengetriebener Verfahren in der automobilen Produktentwicklung
• Begrifflichkeiten und Abgrenzungen: Künstliche Intelligenz (KI) - Maschinelles Lernen (ML) - Deep Learning (DL)
• Konstruktions-, Simulations- und Testdaten zur Nutzung identifizieren
• Methoden des maschinellen Lernens auf ingenieurtechnische Daten anwenden
• Aktuelle Anwendungsbeispiele und Softwareframeworks
• Best Practices für erfolgreiche KI-Projekte in der Produktentwicklung

Programm

Zielgruppe

Das Seminar wendet sich an Fach- und Führungskräfte in der Fahrzeugindustrie und bei Entwicklungsdienstleistern, z.B. aus den Bereichen

• Konstruktion & Entwicklung.
• Simulation
• Testing
• Projektmanagement

Ihr Seminarleiter im Seminar "KI in der Fahrzeugentwicklung":

Dr. Stefan Suwelack, CEO, Renumics GmbH, Karlsruhe

Der Elektrotechniker studierte an der TU Darmstadt und der Heriot-Watt University in Edinburgh und promovierte am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) zum Thema "Real-time biomechanical modeling for intraoperative soft tissue registration“. Seit 2008 arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Anthropomatik und Robotik im Bereich der numerischen Simulation und der maschinellen Lernverfahren am KIT. Er ist Mitgründer der Firma Renumics und dort in der Geschäftsführung tätig.

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