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VDI Wissensforum GmbH

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Seminar

KI Manager VDI

Name: KI Manager VDI
Start: 2025-10-01
End: 2025-10-07
Location: LOFT18

Veranstaltungsnummer: 08SE180

Mit Teilnahmebescheinigung

Strategischer KI-Einsatz: Von der Einordnung bis zur Umsetzung im eigenen Projekt
Rechtssicherheit schaffen: KI-VO, Datenschutz & Haftung praxisnah erklärt
In 5 Tagen zum individuellen KI-Konzept – anwendbar im Unternehmenskontext

Grundlagen & Tools für industrielle KI-Anwendungen
KI-Strategieentwicklung im Unternehmenskontext
KI-Verordnung, Datenschutz & Haftung

Mehr Top-Themen entdecken

Kommende Termine:

01. – 07. Oktober 2025

Amberg

Verfügbar

Alle Termine und Optionen ansehen

Inhouse buchbar

Jetzt anfragen

In nur fünf Tagen entwickelst du ein konkretes KI-Konzept für dein Unternehmen – nicht als Planspiel, sondern für den echten Einsatz.

Du verstehst, wie KI funktioniert und wo sie sinnvoll ist.
Du kennst rechtliche Anforderungen und aktuelle Entwicklungen wie die KI-VO oder den Data Act.
Du wirst zum internen Innovationstreiber – mit einem starken Zertifikat in der Hand: „KI Manager VDI“

Diese Weiterbildung bringt dich nicht nur auf den neuesten Stand – sie macht dich zum Gestalter der KI-Zukunft deines Unternehmens.
Denn: KI kann alles – außer dein Mindset ändern. Das musst du selbst tun.

KI Manager VDI – Dein Wegbereiter für den strategischen KI-Einsatz im Unternehmen

Künstliche Intelligenz ist nicht länger Zukunftsmusik – sie ist Realität. Ob in der Produktion, in der Produktentwicklung oder im Service: Unternehmen, die KI heute strategisch einsetzen, gestalten aktiv die Spielregeln von morgen. Doch KI ist kein Selbstläufer. Es braucht Menschen im Unternehmen, die Chancen erkennen, Risiken einordnen und konkrete Projekte umsetzen können – mit technischem Verständnis und unternehmerischem Weitblick.

Der Kompaktlehrgang ‚KI Manager VDI‘ gliedert sich in mehrere Module: Zwei geblockte Online-Tage vermitteln dir die theoretischen Grundlagen, bevor du eine Woche später an drei Präsenztagen deine individuelle KI-Strategie entwickelst – begleitet von einem digitalen Kick-off und einem gemeinsamen Recap.

Vorteile

Strategischer KI-Einsatz: Von der Einordnung bis zur Umsetzung im eigenen Projekt
Rechtssicherheit schaffen: KI-VO, Datenschutz & Haftung praxisnah erklärt
In 5 Tagen zum individuellen KI-Konzept – anwendbar im Unternehmenskontext

Top-Themen

Grundlagen & Tools für industrielle KI-Anwendungen
KI-Strategieentwicklung im Unternehmenskontext
KI-Verordnung, Datenschutz & Haftung
Datenqualität & IT-Infrastruktur als Erfolgsfaktor

Programm

06.10.2025 09:00 - 17:00 Uhr

Status Quo und technische Möglichkeiten von KI im technischen Umfeld

Grundlagen der KI in der Produktion

Historie, Entwicklung & wichtige Kernkonzepte
Warum KI in der Produktion?
Typische KI-Anwendungsfälle in der Produktion

Daten als Grundlage für KI-Projekte

Welche Daten benötigt KI?
Dantenqualität & -aufbereitung
Datenplattformen & IT-Infrastruktur für KI-Projekte
- Cloud vs. On-Premise vs. Edge Computing
- Datenmanagement mit Data Lakes, SQL/NoSQL-Datenbanken
- Integration in bestehende Produktionssysteme (SAP, MES, SCADA, ERP)

Praxis: Teilnehmer analysieren, welche KI-Anwendungsfälle für ihr Unternehmen besonders relevant sind

Werkzeuge & Plattformen für KI

Low-Code/No-Code KI-Tools für die schnelle Umsetzung
Google AutoML, Microsoft AI Builder, RapidMiner
TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn: Einsatz in der industriellen KI
Siemens MindSphere, Bosch AI, AWS for Manufacturing
Echtzeit-KI zur Steuerung von Maschinen

Entwicklung des eigenen KI-Projekts

Von der Idee zur Umsetzung:
- Identifikation eines konkreten KI-Projektziels
- Analyse der verfügbaren Daten und IT-Infrastruktur
Typische Stolpersteine in KI-Projekten und wie man sie vermeidet

07.10.2025 09:00 - 17:00 Uhr

KI unter Kontrolle – Rechte, Pflichten, Praxiswissen

Die KI-Verordnung

Wesen und Zweck der KI-VO
Schutzkonzept und KI-Kompetenz
Verbotene Praktiken
Transparenzrisiken – ChatGPT und Co.

Hochrisiko-KI-Systeme: Abgrenzung

Produktsicherheitsrechtliche und einsatzbezogene Einordnung
Industrielle PRAXIS: KI-Systeme in Produkten
Hochrisiko-KI-Systeme: Anforderungen an das System und die Entwicklung (Anbieterpflichten)
- Verwendung von ISO-Normen – Grundsätze
- Qualitätsmanagementsystem - QMS
- Risikomanagementsystem als Teil des QMS
- KI-Konformität als Verantwortlichkeit der Leitung
- Ressourcenmanagement
- Dokumentation und Protokolle – Aufbewahrung
- Marktbeobachtung
Hochrisiko-KI-Systeme: weitere Anbieterpflichten, insbesondere
Registrierung von Hochrisiko-KI-Systemen
Meldepflichten und Behördenkommunikation

Konformitätsbewertung – Markzulassung – CE-Kennzeichnung
Datenschutz

Kurze Einführung in KI-relevante Aspekte
Datenschutz beim Prompting
Personenbezogene Daten in Trainingsdaten

Urheberrechte

an der KI, Output, Prompts und Trainingsdaten

Haftung

Überblick: KI-VO als produktsicherheitsrechtliche Basis und Verhältnis zur Produkthaftungsverordnung
Verschuldensunabhängige Produkthaftung: KI und Software als Gegenstand des ab 09.12.2026 anzuwendenden Produkthaftungsrechts
KI-Haftungsrichtlinie?
Verschuldensabhängige Produzentenhaftung
Gewährleistung

Pflichten von Betreibern von Hochrisiko-KI-Systemen

Schulungspflichten
Operative Pflichten
Kontrollpflichten
Dokumentationspflichten
Informationspflichten
Kooperationspflichten

15. - 16.10.2025 08:00 - 18:00 Uhr
17.10.2025 08:00 - 16:00 Uhr

KI-Strategie Sprint: Vom ersten Schritt zur Unternehmensanwendung

Need-to-Move erarbeiten

Warum müssen wir uns mit KI beschäftigen?
Szenario-Analyse: „Was passiert, wenn wir KI ignorieren?“, “Welche Chancen ergeben sich, wenn wir KI frühzeitig nutzen?”
Erarbeitung einer ersten strategischen Notwendigkeit für KI

Kunden- oder interne Perspektive: „Das geht doch besser!“

Unbefriedigte Bedürfnisse & neue Chancen identifizieren:
- Kundenbedürfnisse, die mit KI besser gelöst werden könnten
- Interne Prozesse, die durch KI optimiert werden könnten
- Neue Optionen, die durch KI ermöglicht werden
Erarbeitung von Quick Wins & Long-Term-Potentialen

Transfer ins eigene Unternehmen - Wertversprechen

Welche Geschäftsbereiche profitieren am meisten von KI?
Erste Idee für ein KI-Projekt im eigenen Unternehmen entwickeln
Check-out: Tageszusammenfassung & Reflexion

Deep Dive: Wie KI konkret Nutzen stiftet

Live-Demo mit KI-Experten: „Wie KI heute Geschäftsprozesse verbessert“
Best Practices: KI-Workflows & Automatisierungen in der Praxis

Eigene KI-Strategie erarbeiten und konkretisieren

Schritt 1: KI-Use Case detaillieren (Problem, Lösung, Mehrwert)
Schritt 2: KI-Workflow skizzieren
Schritt 3: Umsetzungshürden identifizieren & mit integrieren

Der KI-Pitch

Struktur eines überzeugenden KI-Pitches
Storytelling für technologische Innovationen
Erarbeitung der Kernargumente für Entscheider
Kommunikationsstrategie für den Entscheidertisch erarbeiten
Feedbackrunde mit Entscheidungsträgern & Experten

Seminarmethoden

Der Kompaktlehrgang ‚KI Manager VDI‘ gliedert sich in mehrere Module: Zwei geblockte Online-Tage vermitteln dir die theoretischen Grundlagen, bevor du eine Woche später an drei intensiven Präsenztagen deine individuelle KI-Strategie entwickelst – begleitet von einem digitalen Kick-off und einem gemeinsamen Recap.

Kick-Off Session – Abend vor dem 1. Tag
01.10.2025 12:00 - 13:00 Uhr online
Einstündiges Kennenlernen mit den Referent*innen und Austausch von Erwartungen.

1. & 2. Tag – Theoretisches Fundament & rechtlicher Rahmen
06. - 07.10.2025 09:00 - 17:00 Uhr online
In den ersten beiden Tagen erhalten die Teilnehmer*innen das nötige Rüstzeug, um KI-Technologien sicher und strategisch einzusetzen.

3.–5. Tag – Entwicklung eines unternehmensspezifischen KI-Konzepts
15. - 17.10.2025 08:00 - 18:00 Uhr
In den drei anschließenden Präsenztagen entwickeln die Teilnehmenden – in enger Verbindung zur Tandemstrategie – ein konkretes KI-Projekt oder Konzept für ihr Unternehmen. Ziel ist ein Ergebnis, das direkt umgesetzt werden kann und im Unternehmen Wirkung entfaltet.

Check-in Session - 5 Wochen nach der Veranstaltung
18.11.2025 12:00 - 13:00 Uhr
Möglichkeit zum Erfahrungsaustausch und zur Hürdenanalyse

Zielgruppe

Der Kompaktlehrgang richtet sich an

Ingenieur*innen
Entscheider*innen, Bereichsleitung, Geschäftsführung
Strategische Führungskräfte
Innovationsverantwortliche für KI
KI-Verantwortliche und Entscheider*innen
Interessierte, die Impulsgeber*innen für KI im Unternehmen sind oder werden wollen

Ihre Experten für den KI Manager

Seminarleitung:

Dipl.-Betriebswirt Harald Ostermann, Geschäftsführer, Innovationswerkstatt GmbH, Amberg
Herr Ostermann ist Unternehmer, Verfasser von Fachartikeln und Dozent, mit Lehraufträgen an mehreren Hochschulen und Akademien. Er hält Vorträge zu den Themen Ideengenerierung, Innovation und Kultur. Seit vielen Jahren leitet er die Projekte der Innovationswerkstatt in den Bereichen New Business Development, Forschung & Entwicklung und Marketing von Konzernen, aber auch vieler kleiner und mittelständischer Unternehmen.

Referenten:

Dipl.-Wirt.-Ing. MBA Christoph Lieth, Program Manager Operations Excellence & Digitalization, DEUTZ AG, Köln
Herr Lieth ist Experte und Dozent für die Anwendung künstlicher Intelligenz im industriellen Umfeld. In seiner derzeitigen Rolle steuert er die Digitalisierung und leitet entsprechende Projekte bei der DEUTZ AG im Operations Umfeld.
Er hat über 20 Jahre Erfahrung in der Optimierung von Supply Chain & Produktion, SAP, als Partner eine führende international Beratung mit aufgebaut und ein KI-Startup gegründet.

Marion Schultz ist seit 1999 als Rechtsanwältin zugelassen und für Nutzer und Anbieter unternehmensbezogener Informationstechnologie beratend und rechtsgestaltend tätig. Nach langjährigen Berufserfahrungen in einem international agierenden High-Tech-Konzern hat sie im Jahr 2022 die TRENCHANT Rechtanwalts-GmbH gegründet. Sie ist Gastdozentin an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg im Rahmen des LL.M.- Studiengangs „Recht und Informatik“. Sie ist Mitglied in der Fachgruppe IT Compliance der ISACA® – Germany Chapter und engagiert sich im Rahmen von IHK-Fortbildungen für den Mittelstand. Im Handbuch Data Act des Verlags WoltersKluwer ist Marion Schultz Co-Autorin.

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