Veranstaltungsnummer: 08SE200
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Alle Termine und Optionen ansehenDaten sind der Treibstoff für KI im Ingenieurswesen, doch Datenschutzbedenken bremsen oft die Innovation. In diesem VDI Deep Dive lernst du am „Härtetest Medizin“, wie du sensible Daten nutzen kannst, ohne Risiken einzugehen. Wir übertragen Strategien aus der Health-IT auf deine Entwicklungsdaten, damit Compliance im Engineering zur Basis für technischen Fortschritt wird. Gestalte die KI-Zukunft aktiv mit, statt an regulatorischen Hürden zu scheitern.
DSGVO-konforme KI entscheidet über die Wettbewerbsfähigkeit von morgen. Viele Ingenieursabteilungen stehen vor einem Dilemma, da sie zwar wertvolle Datenschätze besitzen, aber aus Sorge vor Regularien die Verwertung scheuen. Stillstand ist hier jedoch das größte Risiko und wer die Balance zwischen Schutz und Nutzung nicht findet, wird technologisch abgehängt. Dieser VDI Deep Dive löst den Knoten, indem wir die Medizin als anspruchsvollste Blaupause nutzen: Wenn KI-Systeme hier sicher funktionieren, gelingt der Industrietransfer in deine Entwicklungsumgebung. Du lernst Strategien, um Compliance nicht als Bremse, sondern als Qualitätsmerkmal zu integrieren. Wir zeigen dir, wie du sensible Informationen in nutzbare Assets verwandelst und bieten dir damit eine zukunftssichere technische Weiterbildung.
Erfahre, wie du regulatorische Hürden überwindest und Datensicherheit zum Enabler für deine KI-Projekte machst – kompakt, strukturiert und VDI-geprüft:
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Dieser VDI Deep Dive ist essenziell für Data Scientists und Ingenieur*innen, die rechtssichere Modelle bauen wollen. Er richtet sich an IT-Verantwortliche und Führungskräfte in der technischen Entwicklung, die Innovation ermöglichen müssen, ohne Compliance-Risiken einzugehen. Ideal für alle, die sensible Daten nutzen wollen, um sie als strategisches Asset zu etablieren.
Daniel ist Mitgründer von bc4.ai und ein ausgewiesener Experte an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Unternehmensprozessen. Mit über 19 Jahren Erfahrung in der Prozessberatung bringt Daniel tiefgreifende Kenntnisse in der Analyse, Modellierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen mit. Seine Schwerpunkte liegen in der praxisorientierten Implementierung von KI und Machine Learning zur Optimierung unternehmensweiter Abläufe inklusive dem gezielten Einsatz von KI zur Verbesserung des Wissensmanagements. Seine Lehrtätigkeit an der FOM Hochschule für Oekonomie und Management ermöglicht ihm darüber hinaus einen kontinuierlichen Austausch mit Studierenden aus der Praxis. Dadurch erhält er regelmäßig Einblicke in aktuelle unternehmerische Herausforderungen und überführt diese wiederum in seine Innovationsprojekte.
Lerne im VDI Deep Dive, wie du KI sicher und compliant einsetzt. Verpasse nicht den Anschluss und sichere dir jetzt deinen Platz für DSGVO-konforme KI und technologischen Fortschritt.
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