Seminar

Smartes Datenmanagement für Produktion und Instandhaltung

mit Teilnahmebescheinigung

Data Engineering in Produktion und Instandhaltung — Bildquelle: © Symbolbild

Der Erfolg eines Unternehmens ist eng damit verknüpft, wie gut es mit seinen Informationen und Daten umgehen kann. Ein solides Datenmanagement bzw. Data Engineering beinhaltet viele verschiedene Facetten und will sowohl technisch wie auch organisatorisch gut geplant und gesteuert sein.

Moderne Maschinen und Anlagen liefern fortwährend Daten. Diese sind, mit dem entsprechenden Fachwissen, eine wichtige Ressource für eine Vielzahl von Anwendungen.Neben dem notwendigen IT-Fachwissen zur Datenanalyse wird dafür zudem das Fachwissen der Mitarbeiter aus den Fachbereichen benötigt, um Voraussagen für die Produktion und Instandhaltung gezielt treffen zu können und entsprechende Handlungen abzuleiten.

Sie lernen in diesem Seminar:

Relevante Informationen aus den vorhandenen Daten zu ziehen
Schwachstellen und Optimierungspotentiale in der Produktion zu identifizieren
Schnittstellen im Datenmanagement zu nutzen
Umgang und Nutzung großer Datenmengen (Big Data)

Beschreibung Programm Zielgruppe Seminar-
leiter Kontakt

Top Themen

Datenarchitektur und Datenmanagement - was brauche ich wofür?
Data Engineering - große Datenmengen aus Produktion und Instandhaltung nutzbar machen
Technische und organisatorische Herausforderungen von Big Data
Schnittstellenmanagement - wer übernimmt welche Aufgabe?
Kriterien und Auswahl passender Tools für die Datenaufbereitung
Produkt-Modifikation und neue Geschäftsmodelle mit Hilfe von Big Data

Ablauf des Seminars "Data Engineering in Produktion und Instandhaltung"

Sie erfahren in dieser Weiterbildung mehr zu folgenden Themen:

Programm als PDF herunterladen

1 Tag: 1. Tag 09:00 bis 17:00 Uhr, 2 Tag: 2. Tag 08:30 bis 16:00 Uhr

	Basis des Data Engineering Grundlagen des Datenmanagement und der Datenarchitektur Große Datenmengen (Big Data) aus Produktion und Instandhaltung managen Innovationsmöglichkeiten durch gezielte Datennutzung Schnittstellenthema: warum die Kooperation der Unternehmensbereiche so wichtig ist
	Umsetzung in der Produktion Technologische Herausforderungen – Entwicklung mit IT-Know-How Organisatorische Herausforderungen – Verantwortlichkeiten und Kooperationen Auswahl und Implementierung passender Tools (Schnittstellen, Standardisierung) Rahmenbedingungen und Voraussetzungen in der Produktion Praxis-Workshop: Datenmangement in der Produktion Auswahl geeigneter Daten für die Analyse Datenarten und Datenvolumen der Anlagen Erforderliche Daten für eine Produktionsoptimierung selektieren Erste Schritte und Daten-Modifikationen zur Analyse Schnittstellen - wer ist noch involviert?↓
	Zielorientierte Nutzung von Daten zur Qualitätsverbesserung Datenmanagement im Shopfloor und Qualitätsprüfung Feedback Zyklen zwischen Produktion und Produkt-Management Verteilung der Datenströme und -auswertungen Kooperation aller beteiligten Bereiche
	Modifikation des Produktportfolio Design Prinzipien für Produkte und Systeme: service-orientiert, vernetzbar, modular Feedback Zyklen zwischen Produktion und Produkt-Management Integration smarter Produkte und Komponenten in das klassische Portfolio Neue Geschäftsmodelle mit smarten Produkten Veränderungen in Produktmanagement und Vertrieb Praxis-Workshop: Digitale Transformation im Unternehmen Auswahl eines smarten Produkts Roadmap Digitale Transformation Erstellung von Umsetzungsstrategien anhand konkreter Beispiele Welche Bereiche sind involviert bzw. müssen transformieren? Tools und Kriterien für die Umsetzung
	Auswertung der Ergebnisse und Abschlussdiskussion

Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte aus allen Branchen der produzierenden Industrie in den Bereichen:

Produktion
Instandhaltung
Business Development
Produkt Management
Digitalisierung / Automatisierung
Entwicklung

Ihr Experte für das Thema Data Engineering:

Ullrich Möllmann, Geschäftsführer Möllmann Consulting International, Altdorf

Herr Möllmann war nach dem Abschluß als Dipl.-Ing. in Aachen 1987 bei verschiedenen Anlagenbau-Unternehmen (Eisenmann, H+E, Dürr Systems) im Vertrieb in leitender Funktion tätig. Ab 2008 hat er bei Dürr den Auf- und Ausbau des Software-Bereichs verantwortet und das Produkt-Management aufgebaut. Dazu war er im Business Development für die Plattform-Aktivitäten des Unternehmens tätig. Seit 2018 arbeitet er als freier Consultant für die Bereiche Digitalisierung und Vertrieb. Er berät Firmen bei der digitalen Transformation. Sein Schwerpunkt ist die zielgerichtete Kombination von klassischen Technologie-Kompetenzen mit Software-Skills.