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08:00
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09:00
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Begrüßung und Eröffnung im Rahmen der AUTOMATION
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09:15
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Digitale Souveränität: Infrastruktur, KI und Industrie als strategische Einheit Europas
- Digitale Souveränität als Basis einer wettbewerbsfähigen, unabhängigen und innovationsgetriebenen Industrie
- Eigene Cloud-, Satelliten- und KI-Plattformen sichert Europa technologische Unabhängigkeit und beschleunigt industrielle Innovation
- Autonome, resiliente Unternehmen entstehen durch Sprachmodelle, Foundationmodellen, KI-Agenten und die Ko-Governance mit Menschen
Prof. Dr. Feiyu Xu, Univ.-Professor of Industry AI, German University of Digital Science, Board Members, Senior Advisor
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10:00
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Industrie im Datenraum: Wie Dataspaces die Souveränität sichern
Moderation: Dr. Martin May, Director Technology and Innovation Management, Schunk SE & Co. KG Teilnehmende: Kai Garrels, Head of Standardization and Industry Relations, ABB Electrification Daniel Traub, Head of Manufacturing & Automotive Industry, Schwarz Digits GmbH & Co. KG Prof. Dr. Feiyu Xu, Univ.-Professor of Industry AI, German University of Digital Science, Board Members, Senior Advisor Peter Sorowka, CEO & Co-Founder, Cybus GmbH
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11:00
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Kaffeepause mit Besuch der Fachausstellung
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Eröffnung 2. VDI-Konferenz Machine Vision
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11:20
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Begrüßung und Eröffnung
Prof. Dr.-Ing. Markus Glück, Robotik und Automatisierungstechnik, Hochschule Aalen Caroline Körber, Produktmanagerin, VDI Wissensforum GmbH, Düsseldorf
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11:30
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Visuelle KI-Agenten für industrielle Bildverarbeitungsanwendungen
- Modelle und Werkzeuge zur Erstellung von KI-Agenten für die Videoanalyse
- Anwendungen in der Qualitätssicherung, Prozessanalyse und Arbeitssicherheit
- KI-Agenten: Einführung, Chancen, Risiken
Dipl.-Ing. Wilfried Rakow, Developer Relations Manager Metropolis, NVIDIA Corporation, Santa Clara, USA↓
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Innovationen und zukunftsweisende Technologien
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12:00
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Foundational Models für die Automation und das maschinelle Sehen
- Foundational Models und ihre Vorteile für das maschinelle Sehen
- Use Case: Foundational Models ganz konkret in Einsatz - Erfolg im BOP Benchmark 2025
- Erfahrungswerte, Chancenpotenziale, Handlungsempfehlungen
Stefan Hinterstoissser, Perception TL, Intrinsic GmbH, München
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12:30
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Neueste Time-of-Flight-Technologien – einfach, robust und vielseitig einsetzbar für 3D-Aufgaben in der industriellen Bildverarbeitung
- Time-of-Flight im Vergleich zu anderen 3D-Sensortechnologien
- Typische Einsatzgebiete und Anwendungen z.B. aus der Logistik, Robotik, Automatisierung, Medizintechnik
- Praxisbeispiele aus der industriellen optischen Inspektion
- Aktuell verfügbare ToF-Produkte und Technologietrends
Dipl.-Betriebsw. (BA) Torsten Wiesinger, General Manager, EMEA, LUCID Vision Labs GmbH, Ilsfeld
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13:00
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14:30
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Machine Vision on the Edge: Bildverarbeitung direkt am Point of Use mit etwas anderen Industriekameras
- Vision auf Edge: Statt Bilder anwendungsrelevante Daten
- Bildvorverarbeitung in Echtzeit am Ort des Geschehens
- Ereignisbasierte Bildverarbeitung – ressourcenschonend prüfen
- Aktuelle Anwendungsbeispiele aus der industriellen Praxis
Dipl.-Ing. (FH) Patrick Schick, Product Owner 3D & Vision Software, IDS Imaging Development Systems GmbH, Obersulm
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15:00
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In-Sight Vision Suite – KI-basiertes Ökosystem für die industrielle Produktion
- KI-basierte Methoden für die Inspektion im Produktionsumfeld
- Effizientes Training von Modellen über Edge Learning
- Erfahrungswerte und Anwendungsbeispiele
Maximilian Blischke, Vertriebsleiter, Cognex Germany Inc., Karlsruhe
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15:30
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Weiterentwicklung etablierter Lösungen durch den Einsatz hochauflösender 3D-Punktwolkenbasierter Sensorik
- Hochpräzise Roboterbahnführung für komplexe Bauteile bei reduzierter Taktzeit
- 100% Qualität durch neue Methoden zur Klebraupenkontrolle
- Wie kann man bewährte und innovative Technologien ideal kombinieren?
- Ausblick auf zusätzliche Verbesserungen durch den Einsatz von KI in der 3D-Punktwolke
Joachim Kutschka, Senior Manager Sales & Productmanagement, VMT Vision Machine Technic Bildverarbeitungssysteme GmbH, Mannheim
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16:00
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Kaffeepause mit Besuch der Fachausstellung
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16:30
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Skalierung KI-basierter Plattformlösungen bei Audi am Beispiel von Bildverarbeitung in Produktion und Logistik
- Benefits und Abgrenzung zu konventioneller Bildverarbeitung: Automatisierung, Prozessstabilität, Skalierbarkeit
- Bedarfsanalyse und Architekturübersicht: Die passende
Lösung(-sarchitektur) für verschiedene Anforderungen - Use Cases aus der Automobilproduktion: Lösungsbeispiele aus der Praxis
Dr. Wendelin Schmid, Leiter Digitale Technologien Produktion und Logistik, Audi AG, Ingolstadt↓
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17:00
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Sicher und verlässlich Voids in Lötverbindungen aufspüren – welche neuen Möglichkeiten bietet hier KI?
- Herausforderungen durch Voids, insbesondere in der Leistungselektronik
- Grenzen klassischer Prüfmethoden und steigende Anforderungen an Zuverlässigkeit
- Vergleich moderner Verfahren: schnelle 3D-CT-Analyse vs.
KI-gestützte 2D-Bildauswertung - Vorstellung aktueller technischer Lösungen und praktischer Herangehensweisen
Dipl.-Ing. Detlef Beer, Senior Vice President/Head of Product Development, Viscom SE, Hannover
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17:30
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KI & Vision – Ist die Zukunft der optischen Inspektion wirklich regellos?
Moderation: Prof. Dr.-Ing. Markus Glück, Hochschule Aalen Teilnehmende: Dipl.-Ing. Detlef Beer, Viscom SE Maximilian Blischke, Cognex Germany Inc. Dr. Wendelin Schmid, Audi AG Dipl.-Ing. Wilfried Rakow, NVIDIA Corporation
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18:15 Ende des ersten Veranstaltungstages
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18:45
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Gemeinsame Abendveranstanstaltung mit allen Teilnehmenden
Netzwerken, Preisverleihung des Start-up Pitches und Dinner Speech
Autonomie im Alltag: 2026 wird Essen zur digitalen Souveränität
Dr. Hendrik Susemihl, Co-Founder & CEO, goodBytz GmbH, Hamburg
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