Seminar

Predictive Maintenance & Qualitätssicherung in Produktionsprozessen – Nutzen Sie das gesamte Potenzial Ihrer Daten!

mit Teilnahmebescheinigung

Predictive Maintenance & Qualitätssicherung in Produktionsprozessen

Entdecken Sie Predictive Maintenance als Instandhaltungsstrategie der Zukunft. Erfahren Sie, wie Big Data in diesem Zusammenhang den Schlüssel zu strategischen Wettbewerbsvorteilen darstellen kann. Nach dem Seminar wissen Sie, wie Sie Mess- und Prozessdaten für ein intelligentes Condition Monitoring sowie zur Qualitätssicherung in Ihren Produktionsprozessen analysieren und wie Sie Predictive Maintenance sowie Qualitätssicherungskonzepte in Ihrem Unternehmen einführen können.

Heben Sie Ihre Datenschätze zur Qualitätssicherung und Instandhaltung

Herausforderungen rund um Industrie 4.0, vernetzte Produktionsprozesse und Big Data erfordern ein Umdenken, um Unternehmen zukunftsweisend auszurichten. Neben der Bedeutung von Big Data als Schlüssel zur Generierung strategischer Wettbewerbsvorteile werden Ihnen Ansätze zur Realisierung intelligenter Condition-Monitoring- sowie Qualitätssicherungssysteme aufgezeigt.
Sie lernen in diesem Seminar, wie Sie

  • die Potenziale Ihrer Daten in Ihrem Unternehmen heben.
  • intelligente Systeme zur Zustandsüberwachung bzw. Qualitätssicherung in Ihrer Produktion einsetzen.
  • von selbstlernenden Systemen profitieren, die Strukturen in Ihren Messdaten erkennen.
  • bereits erfasste Daten nutzen können, um die Qualität Ihrer Produkte zu sichern.
  • Step by Step Predictive Maintenance und Qualitätssicherungskonzepte in Ihrem Unternehmen einführen.

Theoretische Aspekte werden durch Fallbeispiele anwendungsorientiert vermittelt.

Programm als PDF herunterladen

1. Tag 10:00 bis 18:00 Uhr/ 2. Tag 09:00 bis 15:00 Uhr

Predictive Maintenance – Was bedeutet das für Ihr Unternehmen?

  • Notwendigkeit von Zustandsüberwachung im Allgemeinen
  • Instandhaltungsstrategien im Überblick
  • Grundlagen von Predictive Maintenance
  • Vorteile von Predictive Maintenance für Unternehmen
  • Bedeutung von Predictive Maintenance als Service der Zukunft
  • Beispiele für Kosteneinsparungen

Digitalisierung & Industrie 4.0 – Herausforderungen für die Industrie

  • Vorteile & Nutzen von Industrie 4.0
  • Referenzarchitekturmodell RAMI 4.0
  • Datensanierung & Plausibilität
  • Umgang mit Sensordefekten & Ausreißern

Klassisches Condition Monitoring – Konzept, Entwurf & Integration

  • Stand der Technik z.B. bei Wälzlagern oder Getrieben
  • Klassische Vorgehensweisen & Konzepte – z.B. Analysen von Frequenzspektren und Hüllkurven
  • Zustandserkennung aus Messdaten
  • Vor- & Nachteile im Überblick

+++ Gruppenarbeit: Identifikation der relevantesten Problemstellungen bei der Einführung bzw. dem Einsatz klassischer Condition Monitoring Systeme

Intelligentes Condition Monitoring – Automatisierte Analyse & Klassifikation existenter Mess- und Prozessdaten

  • Defizite klassischer Condition Monitoring Systeme
  • Konzepte intelligenter Zustandsüberwachung
  • Generische Datenanalyse
  • Verfahrensschritte und Integrationsmöglichkeiten im Überblick
  • Überwachung mit bzw. ohne Kenntnis von Schadensklassen
  • Vor- und Nachteile intelligenter Zustandsüberwachung

+++ Fallbeispiele aus den Bereichen Komponenten- und Systemüberwachung

Big Data – Grundlage strategischer Wettbewerbsvorteile?

  • Big Data als Schlüssel zur digitalen Gesellschaft
  • Konzept und Möglichkeiten des Industrial Data Space
  • Big Data Technologien im Überblick
  • Big Data als Grundlage für Predictive Maintenance
  • Informierte Entscheidungsfindung mittels Big Data
  • Möglichkeiten zur Generierung strategischer Wettbewerbsvorteile
  • Typischer Projektablauf im Überblick

Qualitätssicherung in der Produktion – Mit komplexer Datenanalyse zu neuen Möglichkeiten

  • Klassische Vorgehensweisen & Konzepte
  • Vor- & Nachteile im Überblick
  • Modernste Methoden zur Analyse von Produktionsprozessen
  • Verknüpfung von Daten mit Qualitätsparametern zur intelligenten Prozessüberwachung
  • Data Mining – Erkennen und Nutzung von Strukturen in Messdaten
  • Vom Expertenwissen zum intelligenten System

+++ Fallbeispiele aus den Bereichen Maschinenbau und Transportwesen

Komplexe Datenanalyse – Strukturerkennung & Tools

  • Datenstrukturierung durch Clusterung
  • Verfahren zur Datentransformation
  • Datenanalyse-Tools im Überblick

+++ Vorführung: Präsentation ausgewählter Datenanalyse-Tools

Roadmap zur Einführung von Predictive Maintenance sowie Qualitätssicherungskonzepten
Veranstaltung

An wen sich das Seminar wendet

Das Seminar „Predictive Maintenance & Qualitätssicherung in Produktionsprozessen – Nutzen Sie das gesamte Potenzial Ihrer Daten!“ ist insbesondere für Führungskräfte und Mitarbeiter, die sich mit dem Thema Industrie 4.0 und Big Data bzw. den Potenzialen und Optimierungsmöglichkeiten der Predictive Maintenance Methoden befassen wollen, geeignet. Vor allem sind angesprochen:

  • Produktion
  • Instandhaltung und Qualitätssicherung
  • Forschung und Entwicklung

Ihr Fortbildungsleiter – Experte für Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Datenanalyse

Dr. Olaf Enge Rosenblatt ist seit 2005 am Institutsteil Entwicklung Adaptiver Systeme (EAS) des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen (IIS) tätig. Dort ist er für das Forschungsfeld Datenanalysesysteme verantwortlich. Hier beschäftigt er sich mit der Entwicklung neuartiger Algorithmen, die bei der Verbesserung von Instandhaltungs- und Produktionsprozessen Einsatz finden.

Melden Sie sich zum Seminar an

Sie wollen sich über die innovative Instandhaltungsstrategie und die Potentiale von Predictive Maintenance sowie Qualitätssicherung informieren? Dann melden Sie sich zum Seminar „Predictive Maintenance & Qualitätssicherung in Produktionsprozessen – Nutzen Sie das gesamte Potenzial Ihrer Daten“ an.

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Veranstaltungsnummer : 02SE271

Predictive Maintenance & Qualitätssicherung in Produktionsprozessen

Düsseldorf ,

Novotel Düsseldorf City West *

Niederkasseler Lohweg 179,
40547 Düsseldorf
+49 211/52060-0 zur Webseite

verfügbar

München ,

Novotel München Airport *

Nordallee 29,
85356 München-Flughafen
+49 89/970513-0 zur Webseite

verfügbar

Frankfurt ,

Holiday Inn Frankfurt Airport-North *

Isenburger Schneise 40,
60528 Frankfurt
+49 69/6784-0 zur Webseite

verfügbar

1.490 € zzgl. 19% UmSt.

Profitieren Sie von unserem reservierten Zimmerkontingent am Veranstaltungsort. Bitte geben Sie bei der Hotelbuchung VDI Wissensforum als Referenz an.

Veranstaltungsnummer : 02SE271

Predictive Maintenance & Qualitätssicherung in Produktionsprozessen


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+49(0)2116214-154
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