Statistische Versuchsplanung

Die Neuentwicklung bzw. Optimierung von Prozessen oder Produkten anhand von Versuchen ist ein wichtiger Bestandteil in der Forschung, Entwicklung und Produktion unterschiedlichster Branchen. Versuche kosten Zeit – Zeit kostet Geld. Deshalb ist es umso fataler, wenn manche Ergebnisse schlussendlich nicht reproduzierbar und abgesichert sind. Mit der statistischen Versuchsplanung, auch Design of Experiments (DoE) genannt, besteht die Möglichkeit, notwendige Informationen mit möglichst geringem Aufwand bei maximaler Aussagesicherheit zu generieren.

Anhand einer statistischen Versuchsplanung können unterschiedliche Einflussvariablen gleichzeitig analysiert und somit die gewünschten Ergebnisse mit einem wesentlich geringeren Zeit- und Ressourcenaufwand erzielt werden. Kaum eine andere Methode ist so universell in sämtlichen Ingenieursdisziplinen einsetzbar wie die statistische Versuchsplanung. Die Methode ist heute weit verbreitet und findet breit gefächerte Anwendung in vielen Branchen, wie etwa Automobil- und -zulieferindustrie, Maschinenbau, Pharma, Medizin, Chemie, etc.

Ziel dieses Seminars ist es, eine anwendungsorientierte und interaktive Einführung in das Themengebiet der statistischen Versuchplanung zu geben. Sie lernen, für welche Fragestellungen die statistische Versuchsplanung gewinnbringend eingesetzt werden kann. Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, diese Methode für einfache Problemstellungen selbständig und effektiv anzuwenden.  

Top-Themen

• Maximale Information aus minimaler Versuchsanzahl extrahieren
• Einflussfaktoren auf definierte Zielgrößen quantifizieren
• Ursache-Wirkungs-Ketten beschreiben und bewerten
• Versuchsplantypen bewerten und auswählen
• Mit fehlgeschlagenen Versuchen konstruktiv umgehen

Ablauf der Weiterbildung "Statistische Versuchsplanung (DoE)"

Seminarmethoden

Das Seminar “Statistische Versuchsplanung (DoE)" vermittelt Ihnen die Thematik der Versuchsplanung in einem abwechslungsreichen Mix aus Impulsvortrag und interaktiven Übungsbeispielen. Anwendungsbeispiele aus der Praxis veranschaulichen das Gelernte und sorgen für einen nachhaltigen Lernerfolg.

Zielgruppe

• Die Weiterbildung "Statistische Versuchsplanung (DoE)" richtet sich an:
• Fach- und Führungskräfte aus Forschung, Entwicklung und Produktion
• Qualitätsbeauftragte
• Prozess- und Produktoptimierer

Ihr Referent für das Seminar “Statistische Versuchsplanung (DoE)":

Dr. Nikolaus Haselgruber, Statistics & Optimization, CIS consulting in industrial statistics GmbH, Haslach

Dr. Nikolaus Haselgruber ist Gründer und Geschäftsführer der Firma CIS consulting in industrial statistics GmbH. Nach einer technischen Grundausbildung an der Höheren Technischen Bundeslehranstalt für Maschinenbau und Automatisierungstechnik in Neufelden absolvierte er das Statistikstudium an der Johannes Kepler Universität Linz. Nach zwei Jahren am Linzer Institut für Angewandte Statistik sammelte er Erfahrung als Berater in angewandter Statistik bei Aicos Technologies AG in Basel/Schweiz. Während seiner Tätigkeit als Reliability Engineer bei AVL List GmbH in Graz begann er seine Dissertation zum Thema „Sampling and Design of Large-Scale Life Time Experiments“ an der Technischen Universität Graz, welche er mit Auszeichnung abschloss. Neben seiner langjährigen Erfahrung in der Industrie kann Dr. Haselgruber zahlreiche wissenschaftliche Publikationen, eine Vielzahl an fachspezifischen Vorträgen sowie laufende Lehrtätigkeiten an namhaften Universitäten und Bildungseinrichtungen vorweisen. Zudem ist er allgemein beeideter und gerichtlich zertifizierter Sachverständiger im Fach Statistik.