Crashkurs Virtuelle Entwicklung für branchenübergreifende Anwendungen: Digital Twins, Cloud Engineering und KI effizient einsetzen

Im Mittelpunkt unseres Seminars stehen Methoden zur Virtuellen Entwicklung in branchenübergreifenden Anwendungen. Die rasante Entwicklung auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz und die Agilität internationaler Tech-Konzerne üben Druck auf etablierte Produktentwicklungsprozesse am Standort Deutschland aus.

Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage, wie viel des heutigen experimentellen Entwicklungsaufwands auch in der Zukunft noch vertretbar ist. Was kann durch virtuelle Methoden schneller, kosteneffizienter und zielgerichteter entwickelt werden? Welche Methoden und Werkzeuge sind dafür nötig und welche Risiken müssen dabei im Auge behalten werden? Entwickeln Ingenieure in der Zukunft in der Cloud? Welche Werkzeuge sind dafür nötig?

In unserer Weiterbildung erhalten Sie zahlreiche Anregungen, wie durch „Smart Testing“ die Vorteile einer experimentellen und virtuellen Produktentwicklung realisiert werden können. Sie lernen darüber hinaus Methoden zur Modellbildung von „Digital Twins“ kennen und lernen, diese im Workshop selbstständig zu parametrieren.

Des Weiteren wird die Technologie der Künstlichen Intelligenz und damit verbundener Methoden des Maschinellen Lernens erläutert, kritisch hinterfragt und auf ihre Anwendbarkeit im branchenübergreifenden Kontext untersucht. In der Industrie etablierte Produktentwicklungsprozesse werden kollaborativen Entwicklungsprozessen globaler IT-Konzerne gegenübergestellt.

Nach Besuch unseres VDI-Seminars sind Sie in der Lage, Entwicklungsansätze für Produkte und Projekte auf Basis virtueller Methoden vorzunehmen und das Einsatzpotenzial der verschiedenen Technologien für Ihre Projekte zu bewerten.

Top-Themen

• Virtuelle Entwicklung – schneller, flexibler und effizienter ins Ziel
• Smart Testing – Experimentelle und virtuelle Entwicklungsmethoden effektiv kombinieren
• Digitale Zwillinge – Modellbildung und virtuelle Bewertung von Systemeigenschaften
• Von Darwin lernen – Evolutionsstrategische Optimierung für eigene Projekte einsetzen
• Cloud Development – Im Team entwickeln wie Google, Apple und Co
• Wie kann Künstliche Intelligenz die Forschung & Entwicklung in Deutschland antreiben?

Programm

Seminarmethoden

Zur Festigung jedes Themenblocks finden kleine interaktive Workshopaufgaben statt. Am Nachmittag des zweiten Seminartages werden die erlernten Methoden in einer projektähnlichen Case Study verknüpft und praktisch angewendet. Die Ergebnisse werden mit allen Teilnehmenden diskutiert und auftretende Fragestellungen aufgegriffen. Zur Durchführung der Workshopaufgaben ist von Ihnen ein eigenes Notebook mit Windows-Betriebssystem und Administratorrechten zur Installation der notwendigen Software mitzubringen. Die Software wird am ersten Seminartag zur Verfügung gestellt.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Forschung & Entwicklung in den Branchen Automotive, Maschinen- und Anlagenbau, Elektrotechnik und Bau. Angesprochen werden z.B.:

• Entwicklungsingenieure/innen
• Komponenten- und Systementwickler/innen
• Projektverantwortliche
• Produktmanager/innen
• Neu- und Quereinsteigende, die vor einem beruflichen Rollenwechsel in die genannten Branchen stehen oder diesen vor kurzer Zeit getätigt haben
• Expert/innen, die ihr Wissen auffrischen oder Basis-Wissen aufbauen wollen

Ihr Trainer für Methoden in der virtuellen Entwicklung:

Dr. Christian Cramer, Senior Engineer Vehicle Dynamics Testing & Simulation, Continental Reifen Deutschland GmbH, Hannover

Christian Cramer hat Maschinenbau mit den Vertiefungsrichtungen „Fahrzeugsysteme“ und „Mechanik und Konstruktion“ an der Gottfried Wilhelm Leibniz Universität in Hannover studiert. Nach Beendigung seines Studiums ist er in verschiedenen Positionen als Entwicklungsingenieur in der Forschung und Entwicklung bei der Continental Reifen Deutschland GmbH beschäftigt gewesen. Aktuell ist er dort als Senior Engineer Vehicle Dynamics Testing & Simulation tätig. Darüber hinaus ist er im Normungsausschuss 52 des Verbands der Automobilindustrie (VDA) engagiert und leitet dort den Arbeitskreis 2 „Fahrzeugdynamik Pkw“. Neben seiner beruflichen Tätigkeit absolvierte Christian Cramer ein Promotionsstudium im Maschinenbau und wurde 2023 in Hannover zum Dr.-Ing. promoviert. An der Gottfried Wilhelm Leibniz Universität hat er aktuell Lehraufträge für die Themen „Gesamtfahrzeugsimulation“ und „Smart Testing“ inne.

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