Seminar

Data Analytics - Grundlagen der Datenanalyse

mit Teilnahmebescheinigung

Advanced Data Analytics - Seminar

Die Nutzung von Daten birgt für jedes Unternehmen enorme Potentiale. Dies zeigt sich unter anderem in den allgemeinen Trends zur Digitalisierung sowie den Schlagworten „Industrie 4.0“, „Big Data“ und „Predictive Analytics/Maintenance“.

Data Analytics umfasst die Analyse anhand mathematischer Modelle mit dem Ziel, Beziehungen zwischen Attributen (Variablen) zu identifizieren, um daraus Muster in bestehenden Daten sowie Prognosen über zukünftige Entwicklungen abzuleiten.

In dieser Weiterbildung vermitteln wir Ihnen die Grundlagen zur Daten Analyse. Sie erfahren anhand praktischer Beispiele, welche Anwendungs-Möglichkeiten sich mithilfe einer gezielten Datenauswertung für Sie ergeben.

Nach dem Besuch des Seminars sind Sie in der Lage, in Datenbeständen Zusammenhänge zu erkennen und diese für die Entscheidungsfindung heraus zu arbeiten.

Top Themen

  • Zusammenhänge in Datenbeständen erkennen und verstehen
  • Verfahren zur Datenanalyse kennen und anwenden
  • Optimierung bestehender Prozesse mithilfe der Ergebnisse

Ablauf des Seminars "Grundlagen Data Analytics"

Folgende Inhalte werden in dieser Weiterbildung vermittelt:

Programm als PDF herunterladen

Programmablauf

Grundlagen von Data Analytics

  • Von Daten zu Informationen
  • Terminologie und gebräuchliche Konzepte
  • Möglichkeiten und Limitationen von Vorhersagemodellen
  • Behandlung ausgewählter Verfahren im Detail
  • Regressionsverfahren
  • Clustering
  • Klassifikationsverfahren
  • Assoziationsverfahren

Praktische Anwendungen

  • Begründete Datenselektion
  • Sicherstellung/Herstellung der Datengüte
  • Datentransformation
  • Aufteilung der Daten in Trainings- und Testdatensätze (Dos and Don‘ts)
  • Modellauswahl (supervized vs. un-supervized Learning)
  • Vorhersage anhand von Testdaten
  • Interpretation der Modellgüte mittels Precision, Recall, F-Score
  • Deployment und Interpretation von Konfidenzwerten
  • Anpassung von Konfidenzwerten und Justierung der Ergebnisse
  • Interpretation der Ergebnisse

Eigene Analyse mit Hilfe moderner Data Analytics-Tools (RapidMiner) unter Zuhilfenahme aller oben genannter Konzepte, Methoden und Verfahren

Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte (strategisch und operativ) aus der Industrie, die mit großen Datenmengen konfrontiert sind, z.B. aus den Bereichen:

  • Instandhaltung
  • Produktion/Fertigung
  • Automation/Digitalisierung

Ihr Experte in diesem Seminar

Prof. Dr. Gernot Heisenberg

Technische Hochschule Köln, IWS - Institut für Informationswissenschaften

Prof. Dr. Gernot Heisenberg ist Professor für Information Research and Data Analytics an der TH Köln. Er studierte theoretische Physik an der RWTH Aachen und promovierte dort in Informatik. Nach seiner langjährigen Teamleitertätigkeit am Fraunhofer Competence Center for Virtual Environments, gründete er eine Firma für Simulationssoftware flexibler, biegeschlaffer Bauteile. Von 2014 bis 2016 war er Professor in Wiesbaden. Seit 2016 lehrt er an der Technischen Hochschule Köln. Seine Forschungs- und Lehrschwerpunkte umfassen Maschinelles Lernen/Data Analytics (Big Data) sowie Information Research. Er forscht und publiziert fortlaufend zu Big Data Analytics und Virtual/Mixed/Augmented Reality. www.gernotheisenberg.de

Veranstaltung buchen

Veranstaltungsnummer: 02SE444

Data Analytics - Grundlagen der Datenanalyse

Mannheim,

Mercure Hotel Mannheim am Friedensplatz*

Am Friedensplatz 1,
68165 Mannheim
+49 621/97670-0 zur Webseite

verfügbar

München Freising,

Mercure Hotel München Freising Airport*

Dr.-von-Daller-Str. 1-3,
85356 Freising
+49 8161/532-0 zur Webseite

verfügbar

Düsseldorf Ratingen,

TRYP Düsseldorf Airport*

Am Schimmersfeld 9,
40880 Ratingen
+49 2102/427-0 zur Webseite

verfügbar

1.590,– € zzgl. 19% USt.

Profitieren Sie von unserem reservierten Zimmerkontingent am Veranstaltungsort. Bitte geben Sie bei der Hotelbuchung VDI Wissensforum als Referenz an.

Zusammen buchen und Vorteilspreis sichern!
  • Data Analytics - Grundlagen der Datenanalyse
    (Preis gilt bei Buchung mind. einer Zusatzveranstaltung)
  • 1.490,– € zzgl. 19% USt.
    1.590,– €

 
  • Advanced Data Analytics - Fachwissen zur Datenauswertung
    Seminar 05.03 - 06.03.2020 in Mannheim Details
  • 1.490,– € zzgl. 19% USt.
    1.590,– €
  • Advanced Data Analytics - Fachwissen zur Datenauswertung
    Seminar 01.07 - 02.07.2020 in München Freising Details
  • 1.490,– € zzgl. 19% USt.
    1.590,– €
  • Advanced Data Analytics - Fachwissen zur Datenauswertung
    Seminar 26.11 - 27.11.2020 in Düsseldorf Ratingen Details
  • 1.490,– € zzgl. 19% USt.
    1.590,– €

Gesamtpreis

Ihre Ersparnis:

1.590,– € zzgl. 19% USt.

Das könnte Sie interessieren...

Seminar
© Dr.-Ing. Bernd Gimpel, quality engineers, Aachen
Geheimnisse der Datenauswertung mit Minitab®
  • 11.02. - 12.02.2020 in Düsseldorf
  • 01.07. - 02.07.2020 in Fürth
  • 01.10. - 02.10.2020 in Frankfurt am Main
  • 09.02. - 10.02.2021 in Stuttgart

Im Seminar lernen Sie hilfreiche Tipps und Tricks zur Datenauswertung mit Minitab®. Erleben Sie, wie genial einfach Statistik sein kann. Erfahren Sie mehr.

Informieren & Buchen

Seminar
© istock.com - NicoElNino
Machine Learning und künstliche Intelligenz – Kompaktwissen für Fach- und Führungskräfte
  • 28.01. - 29.01.2020 in Bonn
  • 26.05. - 27.05.2020 in Nürnberg
  • 28.09. - 29.09.2020 in Frankfurt am Main

Lernen Sie Hands-on die innovative Technologie Machine Learning kennen. Seminar für technische Fach- und Führungskräfte.

Informieren & Buchen

Seminar
© Symbolbild
Data Engineering - Daten verstehen und nutzbar machen
  • 17.03. - 18.03.2020 in Aschheim bei München
  • 23.06. - 24.06.2020 in Karlsruhe
  • 17.11. - 18.11.2020 in Frankfurt am Main
  • 16.03. - 17.03.2021 in Bonn

Seminar zu Data Engineering für Produktion und Instandhaltung ✔ Für technische Fach- und Führungskräfte.

Informieren & Buchen

Veranstaltungsnummer: 02SE444

Data Analytics - Grundlagen der Datenanalyse

verfügbar


verfügbar


verfügbar

Profitieren Sie von unserem reservierten Zimmerkontingent am Veranstaltungsort. Bitte geben Sie bei der Hotelbuchung VDI Wissensforum als Referenz an.

Haben Sie Fragen zur Veranstaltung?

Sie erreichen uns unter:

+49(0)2116214-201
+49(0)2116214-154
wissensforum@vdi.de

Kein passender Termin dabei?

Vermissen Sie etwas?

Fehlen Ihnen Informationen zu dieser Veranstaltung? Dann schreiben Sie uns eine Nachricht.

Nachricht schreiben

Weitere Hotelpartner: Hotel für Seminar bei HRS buchen