Lehrgang

Fachingenieur Data Science VDI - Modul 1: Anwendungsfälle, Geschäftsmodelle und Umsetzung

Veranstaltungsnummer: 02LE081

  • Das Berufsbild des „Data Scientists“
  • Typische Märkte und Anwendungsgebiete
  • Werkzeuge und Plattformen
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Kommende Termine:

13. – 14. Oktober 2022
Stuttgart

Verfügbar

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Hinweis

Dieses Modul kann nur im Rahmen des Zertifikatslehrgangs Fachingenieur Data Science VDI gebucht werden.

Vom Alchemisten zum Datenprofi

Daten werden oft als das neue Öl bezeichnet. Auch wenn dieser Vergleich in Zeiten der Energiewende etwas hinkt: Sicher ist, dass Daten der neue, entscheidende Produktionsfaktor einer durch die Digitalisierung geprägten produzierenden Industrie sind. Doch noch gibt es in den Unternehmen Informations- und Umsetzungsdefizite beim Einsatz dieses „Rohstoffes“. Daher sind Expertinnen und -experten auf diesem Gebiet gefragter denn je. Harvard Business Review kürte den Beruf des Data Scientists sogar als „Sexiest Job of the 21st Century“.

Das Modul „Anwendungsfälle, Geschäftsmodelle und Umsetzung“ vermittelt Grundlagenwissen zum Thema Data Science, auf das die folgenden Module des Zertifikatslehrgangs aufbauen. Sie erfahren u.a., welche Rolle Daten im Unternehmen spielen, mit welchen Werkzeugen Sie aus Daten Wissen generieren und wie Data-Science-Projekte zu neuen Geschäftsmodellen führen können. Außerdem lernen Sie, wie Sie geeignete Anwendungsfälle identifizieren und die Herausforderungen von Big Data meistern.

Das Modul „Anwendungsfälle, Geschäftsmodelle und Umsetzung“ ist das 1. von 4 Pflicht- und 3 Wahlpflichtmodulen des Zertifikatslehrgangs „Fachingenieur Data Science VDI“. Einige Themen dieses Einführungs-Seminars werden in den darauffolgenden Pflichtmodulen im Detail erklärt. Wir empfehlen Ihnen daher, mit diesem Modul zu beginnen und die Pflichtmodule in der vorgesehenen Reihenfolge zu besuchen. Nachdem Sie alle 7 Module besucht und die Abschlussprüfung bestanden haben, erhalten Sie das anerkannte VDI-Zertifikat „Fachingenieur Data Science VDI“.


Ihre Ansprechpartnerin

Ana Michels

Ana Michels 
​ +49 211 62 14-123 
 ​ lehrgang@vdi.de 

Top-Themen

  • Das Berufsbild des „Data Scientists“
  • Typische Märkte und Anwendungsgebiete
  • Werkzeuge und Plattformen
  • Umsetzung von Data-Science-Projekten im Unternehmen
  • Inkl. praktischer Übungen

Programm

Berufsbild „Data Scientist“

  • Große Nachfrage: „The Sexiest Job of the 21st Century“
  • Begriffe und Grundlagen
  • Mengendiagramm (Mathematik/Statistik/Informatik/Fachkompetenz)
  • Einsatzgebiete/Märkte/Anwendungsfälle/Geschäftsmodelle
  • Data Science im Unternehmen einführen
  • Aufgaben und Rollen (Data Scientist/Data Engineer/Data Analyst/Projektmanager)
  • Vom Alchemisten zum Datenprofi
  • Starke Analysen durch fundiertes Domänenwissen
  • Der Domänenexperte und „seine“ Daten / AutoML

Arbeiten Sie aktiv mit Ihrem Team in einer praktischen Übung

  • Teil 1: Anwendungsfälle sammeln

Vorgehen: Schritte zum erfolgreichen Data-Science-Projekt

  • CRISP-DM Übersicht: Stufen im Data Mining
  • EU-initiierter weltweiter Standard
  • Geschäftsverständnis/Datenverständnis/Datenvorbereitung/Modellierung/Evaluierung/Bereitstellung
  • Immer wieder zurück zum Ziel

Werkzeuge und Plattformen

  • Standards (SQL/CSV/…)
  • Sprachen (Python/C/…)
  • Libraries/Frameworks (Numpy/…)
  • Anbieter/Plattformen (KNIME/…)
  • Hyperscaler (AWS/Azure …)

Verwertbare Daten

  • Big Data:
    • Volumen, Vielfalt, Geschwindigkeit und Wahrhaftigkeit
    • Strukturiert - unstrukturiert
  • Big Data – Small Data
  • Synthetische Daten
  • Datenstrategie

Hardware

  • Cloud/Edge/Prozessor/…
  • Moore’sches Gesetz
  • Trainieren und Bewerten

Vertrauen und Ethik

  • DSGVO – das sollten Unternehmen beachten
  • Explainable AI und Vertrauenswürdige KI
  • Federated Learning

Arbeiten Sie aktiv mit Ihrem Team in einer praktischen Übung

  • Teil 2: Kriterien erstellen und Anwendungsfälle bewerten

Der Projektablauf

  • Beispiele aus der Praxis
  • Workshop und Proof of Concept
  • Geheimhaltungsvereinbarung
  • Methodik und Randbedingungen
  • Basisverständnis als Mindestanforderung des Auftraggebers
  • Projektprotokoll
  • Kommunikation von Analyseergebnissen

Arbeiten Sie aktiv mit Ihrem Team in einer praktischen Übung

  • Teil 3: Präsentation eines Vorschlags aus der TOP3 zu Anwendungsfällen und dem Proof of Concept

Data Science in der Welt

  • Wie sieht es in den USA, China, Europa etc. aus?
  • Klimawandel, Armut und autonome Waffensysteme
  • Demokratie und Weltherrschaft
  • Patente

Zielgruppe

Der Zertifikatslehrgangs „Fachingenieur Data Science VDI“ spricht Ingenieur*innen sowie Fach- und Führungskräfte aus allen industriellen Bereichen an. Dazu zählen u.a.:

  • Maschinen und Anlagenbau
  • Prozessindustrie
  • Elektro- und Elektronikindustrie
  • Fahrzeugindustrie
     

Von der Teilnahme profitieren insbesondere Leitende, Führungskräfte, Ingenieur*innen und Mitarbeitende aus den folgenden Bereichen:

  • Forschung und Entwicklung
  • Qualitätssicherung
  • Fertigung
  • Prozesstechnik
  • Innovation

Der Zertifikatslehrgang richtet sich auch an Neu- und Quereinsteiger*innen sowie „Nicht-ITler“, die ihre Kenntnisse vertiefen und mit einem aussagekräftigen Zertifikat dokumentieren möchten. Programmierkenntnisse sind für die Teilnahme nicht erforderlich.

Ihr Referent

Peter Seeberg studierte in Delft in den Niederlanden Computer Aided Design. Er arbeitet 25 Jahren für internationale IT-Unternehmen und ca. 10 Jahren im Bereich der industriellen Automatisierung. Seit Anfang 2019 ist er als selbständiger KI-Berater für asimovero.AI tätig. Seeberg war aktiv an der Einführung von Industrie 4.0 bei Bitkom, VDMA, OPC Foundation und Smart-Factory beteiligt und ist Mitbegründer des internen Start-ups Industrial Data Intelligence. Er hält Vorträge, schreibt Fachbücher, moderiert Diskussionsrunden und berät Firmen zur Einführung von KI und Data Science. Außerdem ist er Co-Produzent der Podcasts „KI in der Industrie“ und „15KI“.

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