Lehrgang

Fachingenieur*in Data Science VDI - Modul 2: Datenakquise, Automation und IT

Veranstaltungsnummer: 02LE082

Kommende Termine:

09. – 10. Dezember 2021
Hamburg

Verfügbar

02. – 03. Juni 2022
Düsseldorf

Verfügbar

08. – 09. Dezember 2022
Stuttgart

Verfügbar

Unsere Zertifikatslehrgänge sind nicht online buchbar. Senden Sie uns jetzt eine Buchungsanfrage und wir beraten Sie gerne zu individuellen Buchungsmöglichkeiten. Nach Ihrer Anfrage melden wir uns schnellstmöglich bei Ihnen zurück.

Lehrgang anfragen

Hinweis

Dieses Modul kann nur im Rahmen des Lehrgangs „Fachingenieur Data Science VDI“ gebucht werden.

Im 2. Pflichtmodul „Datenakquise, Automation und IT“ des VDI-Zertifikatslehrgangs lernen Sie, Datenquellen im Unternehmen zu identifizieren und zu bewerten. Sie erfahren, wie Sie die meist heterogen vorliegenden Daten sichten und in einem „Data Warehouse“ oder „Data Lake“ zusammenführen. Nach diesem Schritt stehen die Daten bereit für die Analyse, die Thema des 3. Pflichtmoduls ist.

Die Datenflut nutzbar machen

Die industriellen Produktionsanlagen generieren eine wahre Flut an Daten. Diese fließen entweder in Betriebsdatenerfassungs- (BDE), MES- und SAP-Systeme ein oder werden in den meisten Fällen schlicht nicht weiter betrachtet. Auch wenn die „Rohdaten“ gespeichert werden, sind diese für Analysezwecke oft nicht geeignet und müssen – falls ein Massendatenexport möglich ist – erst aufwändig aufbereitet werden.

Das 2. Pflichtmodul des VDI-Zertifikatslehrgangs „Fachingenieur Data Science VDI“ zeigt Ihnen, wie Sie potenzielle Datenquellen in der Produktion identifizieren und Maschinendaten modellieren. Sie lernen u.a., mit welchen Methoden und Werkzeugen Sie heterogene, verteilt vorliegende Daten zusammenführen und erfahren z.B. in Praxisübungen, wie Sie Daten mit Jupyter aufbereiten und bereinigen. Weitere Themen sind die Datensicherheit, die Bedeutung von Data Compliance und rechtliche Aspekte inklusive der Vorgaben der DSGVO und des BetrVerfG.

Das Modul „Datenakquise, Automation und IT“ vermittelt Grundlagenwissen, auf welche das 3. Pflichtmodul „Datenanalyse und maschinelles Lernen“ aufbaut. Daher empfehlen wir Ihnen, die Module in der vorgegebenen Reihenfolge zu absolvieren. Nach Ihrer erfolgreichen Teilnahme an den insgesamt sieben Modulen (vier Pflicht- und drei Wahlpflichtmodule) und der bestandenen Abschlussprüfung erhalten Sie das anerkannte VDI-Zertifikat „Fachingenieur Data Science VDI“

Programm

Data Science in der Produktion

  • Potenziale und Einsatzmöglichkeiten
  • Beispielprojekte aus der Praxis

Mögliche Datenquellen in der Produktion

  • Bestandssysteme
  • Sensorik
  • Steuerungen
  • Gruppenübung:
    Gemeinsame Erarbeitung möglicher Datenquellen

Wahre Schätze: Maschinendaten

  • Gängige Protokolle: Siemens S7, Modbus, Ethernet/IP, weitere
  • Standards: OPC UA, MQTT, Sparkplug
  • Architekturen zur Datenaufnahme: Edge, Cloud

Die Semantik von (Maschinen-)Daten

  • Was bedeutet Semantik?
  • Wie können die Daten modelliert werden?
  • Gängige Standards: Plattform Industrie 4.0 Verwaltungsschale, W3C, Vorto
  • Praxisübung:
    Beschreiben von Maschinendaten

Datenhaltung

  • Arten von Datenbanken: RDBMS, Zeitreihen, dokumentorientiert
  • „Data Lake“ vs. „Data Warehouse“
  • Praxisübung:
    Aufbau eines „Data Lake“

Datenimport

  • Import von Daten in den Data Lake z. B. mittels NodeRED oder Apache Streampipes
  • Wie können Bestandsdatenquellen angebunden werden?
  • Ausblick: Was sind Enterprise Integration Patterns?
  • Praxisübung:
    Diskussion von Praxisbeispielen Anbindung von Beispieldatenquellen

Datenhygiene

  • Visualisieren von Daten
  • Werkzeuge und Algorithmen zur Datenaufbereitung
  • Praxisübung:
    Datenreinigung mit Jupyter

Datensicherheit und Rechtliches

  • Datensicherheit: Ziele und Umsetzung
  • Rechtliche Hintergründe: DSGVO, BetrVerfG
  • Die Bedeutung von Data Compliance

Zielgruppe

Der Zertifikatslehrgang „Fachingenieur Data Science VDI“ wendet sich an Ingenieure sowie Fach- und Führungskräfte aus allen industriellen Bereichen an. Dazu zählen u.a.:

  • Maschinen- und Anlagenbau
  • Prozessindustrie
  • Elektro- und Elektronikindustrie
  • Fahrzeugindustrie

Zur Zielgruppe gehören u.a. Leiter, Manager, Ingenieure und Mitarbeiter aus den folgenden Bereichen:

  • Forschung und Entwicklung
  • Qualitätssicherung
  • Fertigung
  • Prozesstechnik
  • Innovation

Neben Neu- und Quereinsteigern profitieren von der Teilnahme am Lehrgang auch technischen Fach- und Führungskräfte und „Nicht-ITler“, die ihre Kenntnisse ausbauen und ein aussagekräftiges Zertifikat im Bereich Data Science erwerben möchten. Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.

Ihr Referent

Dr. Julian Feinauer ist Open Source Entwickler und KI-Spezialist mit vielen Jahren Erfahrung in den Bereichen Big Data, Analytics und Maschinenkonnektivität. Er hat in Stuttgart Mathematik studiert und auf dem Gebiet der räumlichen Stochastik an der Universität Ulm promoviert. Als Gründer und Geschäftsführer der pragmatic minds GmbH und pragmatic industries GmbH beschäftigt er sich seit vielen Jahren damit, wie man große Datenmengen von Maschinen und Anlagen schnell und einfach zugänglich macht und wie diese analysiert werden können. Der Fokus liegt dabei darauf, die Daten so aufzubereiten, dass ein konkreter Mehrwert für die Betreiber und Entwickler der Maschinen entsteht.

Jetzt Lehrgang buchen!

Sie möchten im Modul „Datenakquise, Automation und IT“ in Theorie und Praxis erfahren, wie Sie Daten gewinnen, aufbereiten und analysieren? Dann sichern Sie sich jetzt Ihren Platz im Zertifikatslehrgang „Fachingenieur Data Science VDI“. Für weitere Informationen oder eine individuelle Beratung wenden Sie sich bitte telefonisch unter +49 (0)211 6214-123 oder per E-Mail an Ana Michels.