Hinweis
Dieses Modul kann nur im Rahmen des Zertifikatslehrgangs Fachingenieur Data Science VDI gebucht werden.
- Das „Mein iPhone kann doch auch“-Paradox
- Sensorik in der Praxis: kein Thema für Laien
- Praktische Erfahrungen mit Sensoren in Anlagen
Fachingenieur Data Science VDI – Modul 4: Praktische AI und Integration in den industriellen Betrieb
Veranstaltungsnummer: 02LE084
- Zwei große Praxisblöcke!
- Übungen mit dem Raspberry Pi
- Vom Industrie- zum Datenprozess
Kommende Termine:
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Lehrgang anfragenPrototyping mit dem Raspberry Pi
Um in produzierenden Unternehmen aus Anlagendaten einen konkret nutzbaren Mehrwert zu generieren, haben sich Methoden der Artificial Intelligence (AI) als überaus nützlich erwiesen. Wie die konkrete Umsetzung aussehen kann, lernen Sie u. a. anhand von Beispielen, die als Hardware-Basis Raspberry Pi nutzen. Das Modul gibt Ihnen einen Einblick in die Sensorik von Industrieanlagen und zeigt, wie sie mögliche Probleme in der Anlage erkennen und lösen. Außerdem lernen Sie verschiedene Kommunikationsarchitekturen inklusive Cloud-Anbindung und die Unterschiede zwischen Produktionssoftware und Prototypen kennen.
Das Modul beinhaltet zwei umfangreiche Praxisblöcke, in denen Sie einfache Probleme mit einem Raspberry Pi als Hardwarebasis lösen. Die Übungen geben Ihnen einen konkreten Einblick in die speziellen Herausforderungen des Einsatzes von AI im industriellen Umfeld. So gewinnen Sie einen ersten Eindruck, wie die digitale Transformation die Aufgaben im Unternehmen wie auch Ihre eigene Rolle verändern kann.
Da dieses 4. Pflichtmodul Modul „Praktische AI und Integration in den Betrieb“ auf den Grundlagen der Module 1 bis 3 basiert, empfehlen wir Ihnen, die Pflichtmodule in der vorgesehenen Reihenfolge zu besuchen. Nachdem Sie die vier Pflicht- und drei Wahlpflichtmodulen absolviert und die Abschlussprüfung bestanden haben, erhalten Sie das anerkannte Zertifikat „Fachingenieur Data Science VDI“.
Ihre Ansprechpartnerin
Ana Michels
+49 211 62 14-123
lehrgang@vdi.de
Top-Themen
- Zwei große Praxisblöcke!
- Übungen mit dem Raspberry Pi
- Vom Industrie- zum Datenprozess
- Grundlagen der Sensorik
- Kommunikationsarchitekturen
- Produktionssoftware und IT-Infrastruktur
Programm
Hardware und Sensorik |
Probleme in der Anlage
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Kommunikationsarchitektur
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Prototyping-Sensorknoten Raspberry Pi
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Praxisblock 1
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Plötzlich Softwareunternehmen
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Produktionssoftware
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IT-Infrastruktur
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Praxisblock 2
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Zielgruppe
Der Zertifikatslehrgang „Fachingenieur Data Science VDI“ wendet sich an Ingenieur*innen sowie Fach- und Führungskräfte aus allen industriellen Bereichen an. Dazu zählen u. a.:
- Maschinen- und Anlagenbau
- Prozessindustrie
- Elektro- und Elektronikindustrie
- Fahrzeugindustrie
Von der Teilnahme profitieren insbesondere Leitende, Führungskräfte, Ingenieur*innen und Mitarbeitende aus den folgenden Bereichen:
- Forschung und Entwicklung
- Qualitätssicherung
- Fertigung
- Prozesstechnik
- Innovation
Der Zertifikatslehrgang richtet sich auch an Neu- und Quereinsteiger*innen sowie „Nicht-ITler“, die ihre Kenntnisse vertiefen und mit einem aussagekräftigen Zertifikat dokumentieren möchten. Programmierkenntnisse sind für die Teilnahme nicht erforderlich.
Ihre Referenten
Michael Welsch ist Gründer, Geschäftsführer und Head of AI bei PANDA. Nach seinem Maschinenbaustudium arbeitete er im Automotive-Sektor im Bereich Entwicklung, Schadensanalysen und Prozessoptimierung und wechselte von dort in die Forschung. 2016 startet er die Entwicklung eines neuen Maschine-Learning-Ansatzes für die Überwachung und Analyse von Produktionsprozessen, was 2018 schließlich zur Ausgründung der PANDA GmbH führte. Die PANDA GmbH hat sich auf die Integration von KI in der industriellen Fertigung spezialisiert.
Ciarán Moyne ist Softwareentwickler bei PANDA und arbeitet hier an Kundenintegrationsprojekten. Er kommt aus Irland, wo er sein Informatik-Studium am Trinity College in Dublin absolvierte. Man sieht ihn selten ohne ein Embedded-Entwicklungsboard auf dem Schreibtisch und er beherrscht die Datenverarbeitung von der Low-Level-Programmierung bis hin zur Backend-Webentwicklung. Mit vielen offenen Terminals fühlt er sich am wohlsten. Am Wochenende nimmt er gerne Dinge auseinander und modifiziert die Software, sich seinem Willen zu beugen.