Root Cause Analysis
Im Root Cause Analysis Seminar mit Bernd Gimpel lernen Sie Qualitätsprobleme systematisch zu analysieren und Maßnahmen zur Lösung zu entwickeln.
06. – 07.08.2024 | Düsseldorf |
12. – 13.11.2024 | Online |
11. – 12.02.2025 | Düsseldorf |
Veranstaltungsnummer: 02SE390
Digitalisierung ist die 4. industrielle Revolution auf der Basis informationstechnisch miteinander verbundener Komponenten mit mechanischen und elektronischen Teilen. Eine ganz entscheidende Bedeutung nehmen dabei die erzeugten Daten ein. Qualifizierung auf dem Gebiet der ingenieurmäßigen Analyse großer Datenmengen - genannt Smart Data - ist ein wesentlicher Schlüssel um riesige Potenziale zu heben und wettbewerbsfähig zu bleiben.
In diesem Seminar werden die mathematischen Grundlagen für die Methoden zur Informationsextraktion aus großen Datenmengen vermittelt und deren Anwendung im Unternehmen anhand von Beispielen illustriert.
Die vermittelten mathematischen Methoden betreffen ausgewählte Verfahren aus folgenden Gebieten:
Hinweis: Im Seminar wird nicht die Nutzung und Bedienung kommerzieller Software erläutert, um ein spezifisches Anwendungsproblem zu lösen. Zudem können leider keine mitgebrachten Smart Data Projekte bearbeitet werden.
Dieses Seminar können Sie auch als Wahlpflichtmodul innerhalb des Zertifikatslehrgangs „Fachingenieur Data Science VDI“ buchen.
Aufbauend auf den in der Automobil-Industrie gewonnen Erfahrungen bei der Aufbereitung und Analyse von Daten werden Ihnen in diesem Seminar die mathematischen Grundlagen zur Analyse aus großen Datenmengen vermittelt. Die Beispiele illustrieren die Anwendung der Big Data/Smart Data-Methoden und sind auf andere Industrie-Bereiche übertragbar. Im Detail lernen Sie mit dieser Weiterbildung Methoden zur intelligenten Analyse kleiner und großer Datenmengen mit folgendem Programmablauf kennen:
NEU im Seminar: Praktische Übungen, u.a. zur Datenaufbereitung und Datenreduktion in textuellen Formaten und Zahlenformaten (Regular Expressions), Spektralanalyse (Hypothesen-Test), Hauptkomponentenanalyse (Validierungs-Beispiel) und hybride Lösungen für die Analyse mit Excel, Python und Open Source/Freeware wie PAST.
1. Tag 10:00 bis ca. 18:00 Uhr
2. Tag 08:30 bis ca. 16:30 Uhr
Johann-Friedrich Luy hat in der Daimler Forschung Schlüsselkomponenten für den Einsatz in Automobilradaren entwickelt. Für seine Beiträge zur Hochfrequenz-Integration wurde er im Jahr 2000 zum Fellow des internationalen Ingenieurverbandes IEEE gewählt. Im Jahr 2007 wurde er zum Professor an der TU München in der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik berufen. In der Daimler AG hat er die Entwicklung von DataMining-Technologien mit SmartData und KI Methoden verantwortet. Die daraus entwickelten Zuverlässigkeitsprozesse zur präventiven Absicherung des Reifegrades sind heute weltweit in den Entwicklungsablauf integriert. In 2018 hat er das Start-up COREPROG engineering gegründet.