Seminar

Grundlagen: Test und Erprobung mittels DoE

mit Teilnahmebescheinigung

Dieses Seminar bietet Ihnen die Möglichkeit grundlegendes und praxisrelevantes Verständnis für allgemeine Erprobungsmethoden und die effiziente Planung von Versuchen zu erlangen sowie dieses Verständnis zu festigen und auszubauen.

Die Inhalte des Seminars konzentrieren sich neben den eigentlichen Methoden und Teststrategien vor allem auf die Herausforderungen bei der praktischen Anwendung. Aufgrund der hohen Anzahl an unterschiedlichen Teststrategien besteht die Herausforderung für Versuchsingenieure darin, eine geeignete, effiziente Versuchsplanung zu definieren. Nutzen Sie das Erlernte um repräsentative Versuche mit belastbaren Ergebnissen zu planen und durchzuführen.

Beschreibung Programm Zielgruppe Seminar-
leiter Kontakt

Top Themen

Praxisrelevante Grundlagen im Bereich Erprobung und DoE
Statistik beherrschen und zielgerichtet einsetzen
Praktische Umsetzung von Testplanungsmethoden
Fallstricke in der praktischen Anwendung vermeiden
Tipps und Tricks zur erfolgreichen Versuchsdurchführung

Programm

Im Detail werden in unserem Seminar "Erprobung mittels DoE" folgende Punkte behandelt:

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Programmablauf

	Grundlagen, Zielsetzungen und generelle Vorgehensweisen Zielsetzung: Warum wird was getestet? Zielstellung von Versuchen Produktentwicklung und –optimierung Prognosen für Feldeinsatz Systemanalyse und Versuchsaufbau Exemplarische Systemanalyse Anforderungen an Messmittel und repräsentative Prüfstände Identifizierung von Einflussgrößen (Stör- und Steuergrößen) mit Beispielen Trennung von Haupteffekten und Wechselwirkungen Belastung durch Umwelteinflüsse Mess- und Erprobungshandbuch
	Grundlagen der Statistik und Datenanalyse Kenngrößen der Statistik Praxisrelevante statistische Kennzahlen Grundlagen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen Datenanalyse Wie vertrauenswürdig sind meine Daten? Vollständige oder zensierte Daten - Datenvorbereitung- und Analyse Exemplarische Datenanalyse (Positiv- und Negativ-Beispiel) Modellierung und Schätzung von Modellparametern Gängige Schätzverfahren und deren Vor- und Nachteile Versuchsstreuung und Vertrauensbereich
	Hypothesentests und Varianzanalysen Hypothesentests – Die Grundlage für belastbare Entscheidungen Einteilung nach Zielstellung Übersicht und Voraussetzungen für die Anwendung Mit welchen Ergebnissen ist zu rechnen? Festlegung von Versuchsumfängen – Trennschärfe, Fehlerarten Sensibilisierung für risikobehaftete Entscheidungen Beispiel zur Anwendung Varianzanalyse (Analysis of Variance, ANOVA) – „Der-DoE-Test“ ANOVA mit einer Stufe als einfachste Erweiterung des t-Tests ANOVA mit mehreren Faktoren Beispielhafte Anwendung↓
	Effiziente Versuchsplanung – DoE (Design of Experiments) Einführung Warum DoE? Vergleich zu OFAT (one-factor-at-a-time) Faktorielle Versuchspläne Voll- und Teilfaktorielle Versuchspläne Screening Designs Versuchspläne für komplexe Zusammenhänge Optimale Versuchspläne Identifikation und Klassierung von relevanten Effekten Quantifizierung von signifikanten Effekten Mathematische Modellbildung Wieso Modellbildung? Anforderungen und Ziele des Modells Bewertung der Modellgüte
	Durchführung der Versuche, Ergebnisauswertung Schlüssel zur erfolgreichen Versuchsdurchführung Varianzreduktion und Blockbildung Zufällige Verteilung des Fehlers im Experiment - Randomisierung Umgang mit Nicht-Normalverteilten Daten Versuche beendet… Was nun? Optimierungsprobleme lösen Robust Design Sensitivitätsanalysen DoE für Computerexperimente Virtuelle vs. Physische Tests – Unterschiede Versuchspläne für Computerexperimente Verwendung von virtuellen Ergebnissen
	DoE-Steps – Leitfaden für die praktische Anwendung Erste Schritte und Vorüberlegungen Erprobungsleitfaden – Geeignete Versuchspläne auswählen Geeignetes Vorgehen bei der Modellbildung Durchführung anhand einer Case Study Diskussion, Fragen und Antworten zu eigenen Herausforderungen und Analyse von mitgebrachten Daten

Zielgruppe

Angesprochen sind bei diesem Seminar
Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Forschung und Entwicklung, Versuch, Qualitätswesen und Produktion, mit dem Ziel die Produktqualität zu steigern und Prozesse zu optimieren.
Jeder, der Versuche effizient planen, durchführen und belastbare Ergebnisse erhalten möchte.

Ihr Seminarleiter für das Thema Prüfung, Erprobung und Tests

Martin Dazer M.Sc., Bereichsleiter Zuverlässigkeitstechnik, Institut für Maschinenelemente (IMA) Universität Stuttgart

Herr Martin Dazer schloss 2014 an der Universität Stuttgart das Masterstudium des Maschinenbaus ab. 2015 begann Herr Dazer seine Promotion als akademischer Mitarbeiter im Bereich Zuverlässigkeitstechnik am Institut für Maschinenelemente (IMA). Gefördert von der Knorr-Bremse Systeme für Nutzfahrzeuge GmbH forschte Herr Dazer bis Ende 2017 an simulativen Zuverlässigkeitsprognosen für Gussbauteile und an effizienten Erprobungsmethoden. Seit 2018 leitet Herr Dazer den Bereich Zuverlässigkeitstechnik am IMA und ist zudem als Referent für Zuverlässigkeits- und DOE Seminare sowie als Consultant im Bereich Zuverlässigkeitstechnik, Lebensdauererprobung und allgemeiner Versuchsmethodik tätig.

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29. - 30. April 2019	Frankfurt am Main, Lindner Congress Hotel Frankfurt* Bolongarostr. 100, 65929 Frankfurt +49 69/33002-00 zur Webseite	verfügbar
20. - 21. August 2019	Düsseldorf, Leonardo Hotel Düsseldorf City Center* Ludwig-Erhard-Allee 3, 40227 Düsseldorf +49 211/7771-0 zur Webseite	verfügbar
10. - 11. Dezember 2019	München, NH München Messe* Eggenfeldener Str. 100, 81929 München +49 89/99345-0 zur Webseite	verfügbar

Grundlagen: Test und Erprobung mittels DoE

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Grundlagen, Zielsetzungen und generelle Vorgehensweisen

Grundlagen der Statistik und Datenanalyse

Hypothesentests und Varianzanalysen

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Durchführung der Versuche, Ergebnisauswertung

DoE-Steps – Leitfaden für die praktische Anwendung

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