Intelligente Zustandsüberwachung von Gleitlagern
Veranstaltungsnummer: 02ST804
- Bedeutung und wirtschaftlicher Nutzen der Zustandsüberwachung
- Verfahren zur Detektion kritischer Betriebsbedingungen und Schadensindikatoren
- Anwendungsmöglichkeiten von Acoustic Emission, Schwingungsüberwachung, Temperaturfeldmessung und Surface Acoustic Waves
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Der Spezialtag „Intelligente Zustandsüberwachung von Gleitlagern in Antriebssystemen“ zeigt, wie moderne Überwachungstechnologien kritische Betriebsbedingungen frühzeitig erkennen und ungeplante Stillstände verhindern. Acoustic Emission, Schwingungsüberwachung, Temperaturfeldmessung und Surface Acoustic Waves werden praxisnah vorgestellt. Teilnehmende lernen, wie Sensorik, Signalverarbeitung und KI-gestützte Diagnose robuste und wirtschaftliche Instandhaltungsstrategien ermöglichen.
Zuverlässige Gleitlagerdiagnose: Von Acoustic Emission bis KI-Analyse
Die Zustandsüberwachung von Gleitlagern ist ein wesentlicher Baustein zustandsbasierter und prädiktiver Instandhaltungsstrategien im Maschinen- und Anlagenbau. Fortschritte in Sensorik, Signalverarbeitung und datengetriebener Analyse ermöglichen heute die frühzeitige Erkennung kritischer Betriebsbedingungen und beginnender Schäden. Der Spezialtag vermittelt praxisorientiertes Know-how zu den vier Technologieansätzen, Acoustic Emission, Schwingungsüberwachung, Temperaturfeldmessung und Surface Acoustic Waves. Dabei werden die jeweiligen Stärken, Einsatzgrenzen und industriellen Anwendungsmöglichkeiten zur Zustands- und Schadensdiagnose von Gleitlagern aufgezeigt.
Sie lernen in diesem Spezialtag, wie Sie
- Kritische Betriebsbedingungen und beginnende Schäden in Gleitlagern frühzeitig erkennen
- aktuelle Forschungsergebnisse und Trends bewerten können
- von Erfahrungsberichten und realen Anwendungsbeispielen profitieren
- Acoustic Emission, Schwingungsüberwachung, Temperaturfeldmessung und Surface Acoustic Waves richtig auswählen und einsetzen
- KI-gestützte Verfahren zur Datenauswertung anwenden
Der Spezialtag „Intelligente Zustandsüberwachung von Gleitlagern“ findet am Vortag der VDI-Fachkonferenz „Schadensmechanismen an Lagern“ statt. Wenn Sie den Spezialtag zusammen mit der Konferenz buchen, profitieren Sie vom vergünstigten Kombipreis.
Top-Themen
- Bedeutung und wirtschaftlicher Nutzen der Zustandsüberwachung
- Verfahren zur Detektion kritischer Betriebsbedingungen und Schadensindikatoren
- Anwendungsmöglichkeiten von Acoustic Emission, Schwingungsüberwachung, Temperaturfeldmessung und Surface Acoustic Waves
- Datenbasierte Zustandsüberwachung mittels künstlicher Intelligenz
- Auswahl und Integration der passenden Sensortechnologie für industrielle Anwendungen
Ablauf des Spezialtages "Intelligente Zustandsüberwachung von Gleitlagern“
Weitere Details zur 1-tägigen Weiterbildung finden Sie hier:
09:00 bis ca. 17:00 Uhr
Bedeutung und Potenziale der Zustandsüberwachung von Gleitlagern
- Instandhaltungsstrategien – von reaktiv zu prädiktiv
- Wirtschaftliche Relevanz durch Vermeidung ungeplanter Stillstände und Folgeschäden
- Rolle der Gleitlagerüberwachung als zentrales Element in Antriebssträngen
- Anforderungen an robuste und skalierbare Zustandsüberwachungssysteme
Grundlagen der Signalerfassung, Signalverarbeitung und Datenauswertung
- Physikalische Grundlagen der Zustandsüberwachung
- Grundlegende Sensorarten und Messprinzipien
- Signalqualität, Digitalisierung und Feature-Bildung
- Bildung aussagekräftiger Features für Diagnose und Trendanalyse
Technologien der Zustandsüberwachung (Acoustic Emission, Temperaturfeldmessung, Surface Acoustic Wave)
- Physikalische Grundlagen und Funktionsprinzipien
- Detektionsfähigkeit und Anforderungen an Integration und Messumgebung
- Datenkomplexität, Echtzeitfähigkeit und Auswertekomplexität
- Reifegrad und Anwendungsbeispiele aus der Forschung
Feature-basierte Zustandsüberwachung von Gleitlagern mit Beschleunigungssensoren
- Entwicklung von physikalischen Features
- Feature-basierte Detektion von Einlauf, Mangelschmierung und Partikelkontamination
- Multisensorische Überwachung unterschiedlicher Betriebsmodi
KI-gestützte Datenauswertung und Zukunft der Zustandsüberwachung
- Grenzen klassischer Verfahren und Mehrwert künstlicher Intelligenz (KI)
- Verwendung von KI zur Erkennung kritischer Betriebsbedingungen und
- Schadensindikatoren
- Multisensorische Datenfusion für eine robuste Zustandsbewertung
- Perspektiven für die Implementierung in der Industrie
Zielgruppe
Angesprochen sind Ingenieure und Ingenieurinnen sowie Fachpersonal aus den Bereichen:
- Entwicklung, Konstruktion und Projektierung
- Betrieb, Instandhaltung und Service von Antriebssystemen
- Versuch und Prüfung von Gleitlageranwendungen
- Mess- und Sensortechnik sowie Datenanalyse
- Qualitätsmanagement und Zustandsüberwachung
Seminarleitung und Referierender
Die fachliche Leitung der Weiterbildung „Intelligente Zustandsüberwachung von Gleitlagern in Antriebssystemen“ obliegt:
Florian Wirsing, M. Sc., Gründer und Geschäftsführer, Senlytics GmbH, Aachen
Herr Florian Wirsing, M.Sc., ist der Gründer und Geschäftsführer der Senlytics GmbH. Herr Wirsing hat am Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung der RWTH Aachen das Forschungsprojekt AEsy bearbeitet. Dabei wurde ein Zustandsüberwachungssystem für Gleitlager in Antriebssträngen auf Basis von Acoustic Emission entwickelt. Herr Wirsing treibt den Transfer der Technologie aus der Forschung in die industrielle Anwendung mit der Senlytics GmbH voran. Ziel ist es, wirtschaftliche Acoustic Emission-basierte Zustandsüberwachungssysteme zur frühzeitigen Detektion kritischer Betriebsbedingungen und Schäden bereitzustellen.
Diese Referierende unterstützen Herrn Wirsing:
- Thomas Decker, M. Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Komponentenentwicklung, Chair for Wind Power Drives, RWTH Aachen University
- Akash Deo, M. Sc., Data Engineer, KS Gleitlager GmbH | Division Power Systems, Rheinmetall AG
- Dr.-Ing. Florian König, Bereichsleiter Tribologie, MSE, RWTH Aachen University
Jetzt Ticket sichern
Sie möchten wissen, welche Sensorprinzipien sich zur Zustandsüberwachung von Gleitlagern eignen? Wie Sie kritische Betriebsbedingungen frühzeitig identifiziert können? oder Wodurch sich Acoustic Emission, Schwingungsüberwachung, Temperaturfeldmessung und Surface Acoustic Wave in Sensitivität und integrativem Aufwand unterscheiden? Dann melden Sie sich direkt hier an.
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Zimmer abrufbar bis: 6 Wochen vor Veranstaltungsbeginn
Stichwort „VDI“