Seminar

Sensorfusion und Multisensorsysteme für automobile Anwendungen

mit Teilnahmebescheinigung

Automobil Sensor Umfeld — Bildquelle: © iStock–Andrey Suslov

Die kontinuierliche Umgebungserfassung im Automobil gilt im Zuge des autonomen Fahrens als eine der treibenden Schlüsseltechnologien.

Mit Hilfe von Sensordatenfusion können Stärken und Schwächen der einzelnen Sensortechnologien ausgeglichen werden. Die Gewinnung und Verarbeitung von Echtzeitinformationen sind die Herausforderungen an die Technik. Die Verschmelzung der klassischen Mobilität mit dem Zukunftsgedanken des autonomen Fahrens ist gerade im punkto Sicherheit ein stark diskutiertes Thema.

In diesem VDI-Seminar werden Ihnen die Gewinnung und der Umgang mit Messinformationen erläutert. Dabei werden die Grundlagen und Modelle der Sensorfusion verdeutlicht und die Anwendung und Bewertung von Fusionssystemen dargestellt. Nach der Veranstaltung verfügen Sie über ein erweitertes Fachwissen der modernen Sensorfusion im Bereich des automatisierten Fahrens.

Beschreibung Programm Zielgruppe Seminar-
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Top Themen

Integration und Kommunikation der Sensoren
Anforderungen an die Sensorfusion
Herausforderungen bei der Multisensorfusion
Verarbeitung von Messinformationen
Bewertung aktueller Fusionssysteme
Künstliche Intelligenz (KI) in der Mobilität

Programm

Die Veranstaltung behandelt im Einzelnen folgende Themen :

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Programmablauf

	Anforderungen an die Sensorfusion und Sensordaten Objektklassifizierung Zuverlässigkeit Genauigkeit Mehrdeutigkeiten Messraten Umfeldeinflüsse Kalibrierung
	Multisensorsysteme Integration von Sensortypen in einer Baugruppe anhand von Praxisbeispielen Sensor-Mix / Fusion Vorteile und Herausforderungen Datenaustausch zwischen Sensoren SW/HW Systeme (E/E Architekturen) Rechenleistungen, Datenbusse (von CAN zu Ethernet) im Fahrzeug
	Eigenpositionierung Fahrzeug Absolute Ortung (GPS & Digitale Karte) Landmarkenbasierte Positionierung Odometrie
	Grundlagen Sensorfusion Synchronität der Messung Rohdatenfusion vs. Objektfusion Arten der Sensorfusion / Methoden der Sensorfusion Map Matching Kalmanfilterfusion KI-Fusion Umfeldmodellierung Datenfusion mittels V2X Fusion statischer Umgebungsinformationen
	Anwendung und Bewertung aktueller Fusionssysteme Sensoren zur Umfelddetektion Feststellung der Fahrzeugposition (Lokalisierung) Sensorbewertung und Bewegungsmessung
	Entwicklung und Ausblick Risiken und Umsetzbarkeit (KI) Test und Validierung für das automatische Fahren

Zielgruppe

Technische Fach- und Führungskräfte der Automobil- und Zuliefererindustrie aus den Abteilungen:

Forschung & Entwicklung
Test & Simulation
Konstruktion
Systementwicklung

in den Fachbereichen: Sensorik, Fahrerassistenz, E/E, Software sowie Quereinsteiger aus branchenübergreifenden Industrien

Dipl.-Ing. Christoph Klas, fka GmbH

Dipl.-Ing. Christoph Klas studierte Elektrotechnik und Informationstechnik an der RWTH Aachen. Von 2012-2017 war er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Kraftfahrzeuge der RWTH im Bereich der Entwicklung automatisierter Fahrfunktionen. Aktuell hat er bei der fka GmbH die Position des Teamleiters für die Funktionsentwicklung der maschinellen Umfeldwahrnehmung.

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Veranstaltungsnummer: 01SE167

Sensorfusion und Multisensorsysteme für automobile Anwendungen

25. November 2020	Düsseldorf, Lindner Hotel Airport* Unterrather Str. 108, 40468 Düsseldorf +49 211/9516-0 zur Webseite	verfügbar
03. März 2021	Freising bei München, Mercure Hotel München Freising Airport* Dr.-von-Daller-Str. 1-3, 85356 Freising +49 8161/532-0 zur Webseite	verfügbar
11. Mai 2021	Frankfurt am Main, Relexa Hotel GmbH Relexa Hotel Frankfurt* Lurgiallee 2, 60439 Frankfurt +49 69/95778-0 zur Webseite	verfügbar
18. August 2021	Wien, Hotel wird noch bekannt gegeben* , 1100 Wien +43	verfügbar

850,– € zzgl. USt.

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