Veranstaltungsnummer: 02SE295
Im Rahmen der Digitalisierung von heutigen Maschinen und Anlagen taucht immer wieder die Fragestellung auf: „Was tun wir mit den Daten?“. In diesem Kontext hat die Prozess- und Zustandsüberwachung, auch Condition-/Prozessmonitoring genannt, sowie die Prädiktive Wartung einen neuen Fokus bekommen. Anlagenverfügbarkeit ist das zentrale Thema heutiger Anlagen. Das Seminar wird dir helfen, Funktionsweise und Anwendung von Sensoren, Auswertemethoden der Prozess-/Zustandsüberwachung und der Prädiktiven Wartung sowie Ansätze von Big Data-Analysen zu verstehen und im Kontext deiner Anlage zu bewerten. Dadurch bietet es sowohl Entscheidern als auch Systemverantwortlichen einen Einblick in den Stand der Technik.
Es werden unter anderem die sensorischen Grundprinzipien von DMS und piezobasierten Sensoren sowie der Aufbau von Kraft- und Beschleunigungssensoren vermittelt. Darüber hinaus werden die Themenbereiche Prozessüberwachung (Process Monitoring), Zustandsüberwachung (Condition Monitoring), Prädiktive Wartung und Big Data Analyse voneinander abgegrenzt und anhand praktischer Einsatzbeispiele erläutert. Schwerpunktmäßig werden Anwendungen in der Anlagentechnik und im Bereich Werkzeugmaschinen vorgestellt.
Erfahre im Seminar "Condition-/ Prozessmonitoring & Predictive Maintenance" mehr zu folgenden Themen:
Präsenz-Seminare:
1. Tag 10:00 bis ca. 17:00 Uhr
2. Tag 08:30 bis ca. 16:30 Uhr
Online-Seminare:
1. Tag 08:30 bis ca. 16:00 Uhr
2. Tag 08:30 bis ca. 16:00 Uhr
Das Seminar "Condition-/ Prozessmonitoring & Predictive Maintenance" richtet sich an Ingenieur*innen aus den Bereichen:
Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Kfm. Joachim Imiela, Geschäftsführer, OptVia Unternehmensberatung, Haste
Joachim Imiela studierte Elektrotechnik mit Fachrichtung Mechatronik an der Universität Hannover und Wirtschaftswissenschaften an der Fernuniversität Hagen. Während seiner Assistentenzeit am Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen promovierte er auf dem Gebiet der Verfügbarkeitssicherung von Werkzeugmaschinen durch modelbasierte Verschleißüberwachung. Danach folgten berufliche Stationen bei der OSIF GmbH, Garbsen mit der Entwicklung von Systemen zur Prozesskontrolle mittels optischer Technologien sowie bei der Komet Brinkhaus GmbH, die Systeme zur Prozess- und Zustandsüberwachung an Werkzeugmaschinen entwickelt. 2011 wurde er als Professor für Automatisierungstechnik an die Hochschule Hannover berufen. Neben der Lehrtätigkeit in der Hochschule bietet er mit seinem Unternehmen OptVia Beratungsdienstleistung in den Bereichen Prozess-/Zustandsüberwachung und prädiktive Wartung sowie den Themenfeldern Digitalisierung, Vernetzung und Verfügbarkeitssteigerung (OEE) von Maschinen an.
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