KI Weiterbildung: fit für die technologische Zukunft

Die vier Stufen der Künstlichen Intelligenz

Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) oder Artificial Intelligence (AI) ist heutzutage in aller Munde. Der Begriff KI wird für Technologien verwendet, die menschliche kognitive Fähigkeiten wie logisches Denken und Kreativität in Maschinen imitieren. Dabei ist der Begriff Künstliche Intelligenz irreführend und teilweise umstritten – denn weder gibt es eine einheitliche Definition von Intelligenz, noch ist die Intelligenz der Maschinen künstlich. Vielmehr steckt echte menschliche Intelligenz hinter den Computerprogrammen.

Derzeit sprechen Forscher*innen und Entwickler*innen von vier Arten oder Entwicklungsstadien der Künstlichen Intelligenz. Die Einteilung kann dabei helfen, den aktuellen Fortschritt und die Zielsetzungen im Bereich KI besser zu verstehen.

1. Reaktive Künstliche Intelligenz (reactive machine)
   Dies ist die grundlegendste Form der KI. Maschinen reagieren auf spezifische Aufgaben, auf die sie programmiert wurden – ohne die Fähigkeit, aus vergangenen Erfahrungen lernen zu können. Ein bekanntes Beispiel dafür ist der Schachcomputer Deep Blue, der in den 90er-Jahren durch präzise Berechnungen den Sieg in einem Schachturnier einholte. Dahinter steckte jedoch keine Strategie. Der Computer reagierte lediglich auf jeden Zug mit einer neuen Berechnung. 
2. Begrenzte Speicherkapazität (limited memory)
   Eine andere Form der KI sind Systeme mit begrenztem Erinnerungsvermögen. Diese besitzen einen Datenspeicher, auf den sie für aktuelle Aktionen zurückgreifen können. Die Maschinen sind dadurch dazu in der Lage, bessere Entscheidungen zu treffen. Die meisten heutigen KI-Anwendungen, wie beispielsweise ChatGPT oder auch automatisiertes Fahren, fallen in diese Kategorie. Die Systeme reagieren nicht nur, sondern können auf Basis vorheriger Erfahrungen auch bedingt vorausplanen.
3. Theorie des Geistes (theory of mind)
   Diese Stufe der Künstlichen Intelligenz bezieht sich auf zukünftige Anwendungen, die menschliche Gedanken und Emotionen verstehen, vorhersagen und darauf reagieren sollen. Es handelt sich hierbei noch um eine theoretische Diskussion. Die Entwicklung einer solchen KI erfordert zunächst ein tiefes Verständnis von menschlichen Emotionen und Gedankenprozessen.
4. Selbsterkenntnis (self awareness)
   Die fortschrittlichste und derzeit noch futuristische Stufe der KI ist die des Selbstbewusstseins bzw. der Selbsterkenntnis. Systeme auf diesem Niveau hätten theoretisch ein Bewusstsein für ihre eigene Existenz. Sie wären sich nicht nur ihrer selbst bewusst, sondern könnten auch über ihre ursprüngliche Bestimmung hinauswachsen. Solche KI-Entitäten bleiben bisher Gegenstand der Science-Fiction, denn es ist fraglich, ob diese vierte Entwicklungsstufe überhaupt technisch erreichbar ist – ganz abgesehen von ethischen Bedenken.

Die ersten beiden Stadien der Künstlichen Intelligenz fallen in die Kategorie der schwachen KI. Diese Systeme sind für bestimmte Aufgaben wie etwa Schachspielen oder Spracherkennung programmiert, verfügen aber nicht über ein Verständnis oder Bewusstsein ihrer selbst oder der Welt um sie herum. Im Gegensatz dazu kommen die Stadien drei und vier der Kategorie der starken KI nahe: Starke KI oder General AI bezieht sich auf theoretische Systeme, die über ein allgemeines, menschenähnliches Verständnis und kognitive Fähigkeiten verfügen. Sie wären in der Lage, selbständig zu lernen, zu verstehen und zu handeln und könnten jedes intellektuelle Problem lösen, das ein Mensch lösen kann. Eine echte KI im Sinne der General AI gibt es genau genommen noch nicht. Dabei waren Forscher*innen bereits in den 1950er Jahren darum bemüht, Maschinen menschliches Denken beizubringen. Viele KI Programme basieren zum jetzigen Zeitpunkt allerdings noch auf maschinellem Lernen (engl. Machine Learning).
 

Machine Learning

Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das Algorithmen verwendet, um Daten zu analysieren, daraus zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, ohne explizit für eine spezielle Aufgabe programmiert zu sein. Das Prinzip des maschinellen Lernens findet im Wesentlichen in der zweiten Entwicklungsstufe der KI Anwendung.

Es gibt verschiedene Arten des maschinellen Lernens:

• Überwachtes Lernen, bei dem das Modell anhand von Beispielen trainiert wird. Ziel für die Maschine ist es, eine Regel zu erlernen, die auf Eingabe- und Ausgabedaten basiert. Diese werden dem System immer wieder vorgelegt, bis die Maschine das korrekte Ergebnis selbst erkennt.
• Unüberwachtes Lernen beschreibt das Machine Learning-Modell, bei dem das System keinen Output erhält. In diesem Fall lernt die Maschine ohne explizite Anweisungen und versucht, die Struktur der Input-Daten selbstständig zu erfassen.
• Teilüberwachtes Lernen ist der Ansatz, bei dem die Maschine eine kleine Menge kategorisierter Daten erhält, anhand derer sie lernen soll, unstrukturierte Daten entsprechend einzusortieren.
• Bestärkendes Lernen ist das Modell, bei dem die Maschine durch „Belohnung“ für richtige Aktionen in einer bestimmten Situation lernt. Hierbei wird lediglich eine Reihe von Regeln und zulässiger Aktionen vorgegeben (vergleichbar mit Spielregeln), sodass die Maschine durch Übung bzw. Erfahrungen zum korrekten Ergebnis findet.

Chancen und Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz meistern

Die rasante Entwicklung der KI revolutioniert Berufe und ganze Branchen. Dabei bringt die Technologie sowohl außergewöhnliche Chancen als auch große Herausforderungen mit sich. Der Einsatz von KI-Systemen ermöglicht es Unternehmen beispielsweise, Geschäftsprozesse zu optimieren, innovative Lösungen für komplexe Probleme zu finden und die Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen durch kreativen Input zu fördern. Dank KI können Sie in Ihrem Unternehmen zudem nicht nur Daten genauer analysieren und Entscheidungsprozesse verbessern, sondern auch die Kundeninteraktion durch personalisierte Angebote auf eine neue Ebene heben.

Gleichzeitig erfordert der KI-Boom von den Arbeitnehmer*innen, sich ständig weiterzubilden und mit neuen Technologien vertraut zu machen. Auch Fragen des Datenschutzes und der Ethik gewinnen zunehmend an Bedeutung, da KI-Systeme in Bereichen zum Einsatz kommen können, in denen sensible Daten und persönliche Informationen verarbeitet werden. Um diese Herausforderungen zu meistern und das Potenzial von KI voll auszuschöpfen, ist es unerlässlich, sich mit den neuesten Entwicklungen auseinanderzusetzen. Die Investition in Weiterbildungen und Seminare im Bereich KI ist daher essenziell, um mit der technologischen Zukunft Schritt halten zu können. Unsere KI-Seminare und Machine- Learning-Kurse bieten Ihnen daher nicht nur einen Einblick in grundlegende Konzepte, sondern bereiten Sie auch auf den Umgang mit spezialisierten Anwendungen vor, um KI in Ihrem Unternehmen effektiv einzusetzen.

An wen richten sich unsere KI Schulungen?

Bei uns finden Sie maßgeschneiderte KI-Weiterbildungen für Fach- und Führungskräfte, die in die dynamische Welt der Künstlichen Intelligenz einsteigen oder ihre Kenntnisse in den Seminaren vertiefen möchten. Das Angebot richtet sich an ein breites Spektrum von Berufsgruppen und insbesondere an diejenigen, die die Chancen von KI in ihrem Arbeitsbereich verstehen und nutzen wollen.

Von den Weiterbildungen profitieren beispielsweise:

• Projektleiter*innen aller Fachrichtungen, die KI-basierte Lösungen in ihre Projekte integrieren wollen,
• KI-Verantwortliche und Mitarbeiter*innen aus den Bereichen Innovation, Digitalisierung und Entwicklung, die KI-Strategien entwickeln und umsetzen,
• Fach- und Führungskräfte in MINT-Berufen aus den Bereichen Produktentwicklung, Produktion, Vertrieb und Projektmanagement,
• Produktionsleiter*innen, die die Vorteile von KI für die Optimierung von Abläufen nutzen möchten,
• uvm.

In unseren Seminaren erhalten Sie nicht nur ein fundiertes Verständnis für die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz, sondern auch Einblicke in konkrete Beispiele. Dabei legen wir besonderen Wert auf praxisorientierte Module, die Ihnen helfen, KI-Lösungen in Ihrem Unternehmen erfolgreich zu implementieren und zu steuern. Entdecken Sie unsere Weiterbildungsangebote und machen Sie die Künstliche Intelligenz zu einem integralen Bestandteil Ihrer beruflichen Expertise und Ihres unternehmerischen Erfolgs.

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