KI-Qualifizierung für Ingenieur:innen und Fachkräfte – von den Grundlagen bis zur industriellen Anwendung.
Eine KI-Weiterbildung vermittelt dir, wie du Verfahren der künstlichen Intelligenz auf konkrete Ingenieuraufgaben anwendest – von der Datenaufbereitung über die Modellauswahl bis zur Bewertung der Ergebnisse. Im industriellen Umfeld geht es dabei nicht um autonome „denkende" Systeme, sondern um Anwendungen, die aus Prozess-, Sensor- und Testdaten belastbare Muster ableiten und Entscheidungen unterstützen.
Damit wird künstliche Intelligenz in der Industrie zur Methodenkompetenz: in der vorausschauenden Instandhaltung, der Qualitätssicherung und der Prozessoptimierung. Hinzu kommt der regulatorische Druck – der EU AI Act ist seit dem 1. August 2024 in Kraft und verlangt von Unternehmen nachweisbare KI-Kompetenz bei allen Mitarbeitenden, die KI-Systeme einsetzen oder verantworten.
Beim VDI Wissensforum lernst du das von Referent*innen, die selbst aus der industriellen Praxis kommen – entlang von VDI-Standards und in dem Format, das zu deinem Arbeitsalltag passt. Wo du einsteigst, hängt von deinem Schwerpunkt ab.
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Bildquelle: KI generiert
Web-Based Training
Dieses interaktive Web-Based Training (WBT) bietet ortsunabhängiges Lernen. Tauche ein in die Grundlagen und ersten fortgeschrittenen Techniken des Prompt Engineerings.
Qualifizierungsprogramme
Qualifizierungsprogramme bündeln aufeinander abgestimmte Weiterbildungen zu einem Themenfeld in einem strukturierten Lernpfad. Je nach Vorkenntnissen wählst du das passende Level, baust deine Kompetenz Schritt für Schritt aus und schließt mit einer anerkannten Qualifikation ab.
Entwickle fundiertes KI-Verständnis und praxisnahes Know-how, um Künstliche Intelligenz sicher und gewinnbringend in deinem Arbeitsalltag einzusetzen.
Verstehe, bewerte und nutze KI gezielt im industriellen Umfeld – von Produktion und Entwicklung über Qualitätssicherung bis zur Instandhaltung.
FAQs
Welche KI-Weiterbildung passt zu mir?
Das hängt von deinem Ziel ab. Wenn du einen kompakten Einstieg in ein Thema brauchst, sind Deep Dives oder Masterclasses ideal – sie finden online statt und lassen sich leicht in deinen Arbeitstag einbauen. Seminare sind geeignet, wenn du ein Thema von den Grundlagen bis zur industriellen Anwendung lernen möchtest und dafür etwas mehr Zeit einplanen kannst. Wenn du eine anerkannte Qualifikation über mehrere Monate berufsbegleitend erwerben möchtest, ist ein Zertifikatslehrgang die richtige Wahl. Konferenzen verbinden Weiterbildung mit interdisziplinärem Austausch und Networking mit Expert*innen.
Was kostet eine KI-Weiterbildung beim VDI Wissensforum?
Die Preise variieren je nach Format und Umfang: Deep Dives kosten 119 €, Masterclasses 499 €, 1-Tages-Seminare 1.190 € und 2-Tages-Seminare zwischen 1.890 und 2.090 €. KI-Konferenzen kosten zwischen 1.590 und 1.690 €. Zertifikatslehrgänge werden modular zusammengestellt, die Gesamtkosten hängen daher von der gewählten Modulanzahl ab – Details findest du beim Fachingenieur GenAI & Sprachmodelle. Alle Preise verstehen sich zzgl. MwSt.
Wie lange dauert eine KI-Weiterbildung beim VDI Wissensforum?
Unser Angebot reicht von Deep Dives (2 Stunden) und Masterclasses (4 Stunden) für einen schnellen Überblick bis hin zu Seminaren (1–2 Tage) und modularen Zertifikatslehrgängen, die sich über mehrere Monate berufsbegleitend erstrecken.
Für wen ist die KI Weiterbildung geeignet?
Unser Angebot richtet sich an Fach- und Führungskräfte, insbesondere aus MINT-Berufen, Projektleitung, Produktion und Entwicklung. Es ist gleichermaßen für Einsteiger wie für Fortgeschrittene konzipiert, die KI-Strategien umsetzen oder KI-basierte Lösungen in ihre spezifischen Fachbereiche integrieren möchten.
Erhalte ich ein KI-Zertifikat?
Das kommt auf das Format an: Nach Seminaren erhältst du eine Teilnahmebescheinigung, nach einem abgeschlossenen Zertifikatslehrgang ein anerkanntes VDI-Zertifikat. Deep Dives, Masterclasses und Konferenzen sind Formate ohne formale Zertifizierung – sie eignen sich jedoch als Einstieg, Ergänzung oder Networking-Baustein für deine KI-Kompetenzentwicklung.
KI-Weiterbildung online oder in Präsenz – was ist besser?
Das hängt von deinen persönlichen Vorlieben ab – wählen kannst du das allerdings nur bei Seminaren. Bevorzugst du Flexibilität und wenig Reiseaufwand, ist Online die bessere Option für dich. Ist dir der direkte Austausch mit Trainer*innen und anderen Teilnehmenden vor Ort wichtig, ist Präsenz die bessere Wahl. Bei Deep Dives, Masterclasses und Konferenzen ist die Durchführungsart hingegen fest vorgegeben.
Brauchen Mitarbeitende durch den EU AI Act eine KI-Schulung?
Ja. Seit 2. Februar 2025 verpflichtet Artikel 4 des EU AI Acts alle Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen oder entwickeln, ihre Mitarbeitenden mit ausreichender KI-Kompetenz auszustatten. Das betrifft praktisch jedes Unternehmen – sobald dein Team ChatGPT, Copilot oder andere KI-Tools nutzt.
Was bedeutet 'KI-Kompetenz' laut EU AI Act?
KI-Kompetenz umfasst drei Bereiche: technisches Verständnis der Funktionsweise von KI, rechtliche und ethische Kenntnisse zu Datenschutz und Fairness sowie Risikobewusstsein für Bias und Halluzinationen. Ziel ist, dass Mitarbeitende KI verantwortungsvoll und informiert einsetzen können.
Muss ich KI-Schulungen dokumentieren?
Ja. Du solltest Schulungsmaßnahmen dokumentieren, um im Schadensfall nachweisen zu können, dass dein Unternehmen der Verpflichtung aus Artikel 4 EU AI Act nachgekommen ist.
Der EU AI Act stellt Unternehmen vor konkrete Pflichten – wirft aber auch Fragen zur Umsetzung auf. Häufig bestehen Bedenken hinsichtlich des bürokratischen Aufwands, möglicher Verzögerungen und hoher Kosten. Doch der AI Act bietet weit mehr als nur einen Regulierungsrahmen:
Er schafft die Grundlage, Künstliche Intelligenz nicht nur regelkonform, sondern auch strategisch, innovativ und effizient zu nutzen.
Um Unternehmen bei der Umsetzung zu unterstützen, bieten wir ein umfassendes Weiterbildungsportfolio im Bereich Künstliche Intelligenz an. Unsere KI-Weiterbildungen helfen dir, die Anforderungen des EU AI Acts zu erfüllen und gleichzeitig die Chancen der neuen Regulierung strategisch zu nutzen.
