Veranstaltungsnummer: 01ST104
Bitte beachten Sie, dass diese Veranstaltung auf Englisch stattfindet. Für die englische Übersetzung und unser komplettes englischsprachiges Angebot, wechseln Sie bitte zur internationalen Seite.
Wechseln zu www.vdiconference.comKommende Termine:
Derzeit nicht verfügbar
Es tut uns leid. Zur Zeit steht kein weiterer Termin für diese Veranstaltung fest.
Der VDI-Spezialtag „Artificial Intelligence in test data analysis“ vermittelt Grundlagen zur Anwendung von maschinellen Lernverfahren (ML) in der Testdatenanalyse. Sie erfahren u.a., wie Deep-Learning-Architekturen zur Analyse von Zeitreihen, Audio-Signalen, Bildern und Dokumenten funktionieren. Außerdem lernen Sie wichtige Software-Tools und Bibliotheken kennen. Nach dem Spezialtag wissen Sie, wie Sie mit ML-Verfahren Testdaten besser und effizienter auswerten und sind in der Lage, eigene Use Cases für Ihren Arbeitsalltag konzipieren.
Künstliche Intelligenz (KI) bzw. maschinelle Lernverfahren (ML) können die Auswertung von Testdaten erheblich beschleunigen. ML-Anwendungen sind in der Lage, aus großen, unstrukturierten Datenmengen in kürzester Zeit Muster zu extrahieren. Auf dieser Basis können Testingenieure bessere Entscheidungen treffen. Daher werden Skills und Kompetenzen im Bereich Data Science und KI zu einer Schlüsselkompetenz in der Fahrzeugentwicklung. Der VDI-Spezialtag „Artificial Intelligence in test data analysis“ gibt Ihnen einen Überblick über die enormen Potenziale von ML in der Testdatenanalyse und zeigt Ihnen, was Sie bei der Implementierung von ML-Verfahren in Ihrem Unternehmen beachten müssen.
Methodisch stehen dabei Deep-Learning-Verfahren zur Verarbeitung von akustischen Daten, Zeitreihen, Bildern und Dokumenten im Fokus. Außerdem erfahren Sie anhand von Beispielanwendungen, wie Sie automatisierte Bewertungen, assistierte Ursachenanalysen und intelligente Testplanungen umsetzen. In interaktiven Sessions erproben Sie Methoden, um eigene Use Cases effizient zu konzipieren. Dabei lernen Sie auch aktuelle Softwarewerkzeugen zur Datenverwaltung, ML-Algorithmik und zur Datenvisualisierung kennen. Best Practices zeigen Ihnen, wie Sie ML-Verfahren erfolgreich in Ihrem Testalltag einsetzen.
Der Spezialtag findet einen Tag vor der VDI-Tagung ELIV 2024 statt. Sie profitieren vom deutlich vergünstigten Kombipreis, wenn Sie die beiden Veranstaltungen zusammen buchen.
Der Spezialtag „Artificial Intelligence in test data analysis“ behandelt u.a. diese Themen:
Der VDI-Spezialtag „Artificial Intelligence in test data analysis“ richtet sich an Testingenieure und Projektmanager, die Ihre Kompetenzen im Bereich maschineller Lernverfahren auf- und ausbauen wollen.
Dr. Stefan Suwelack promovierte am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) zum Thema „Real-time biomechanical modeling for intraoperative soft tissue registration“. Von 2008 bis 2016 arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Anthropomatik und Robotik am KIT im Bereich der numerischen Simulation und der maschinellen Lernverfahren. Er ist CEO der im Jahr 2016 von ihm mitgegründeten Renumics GmbH.
Sie möchten mit maschinellen Lernverfahren Ihre Testdaten schneller, effiziente und besser auswerten? Sie wollen Skills und Kompetenzen im Bereich Data Science und KI aufbauen, um Ihre Karriere voranzutreiben? Dann sichern Sie sich jetzt Ihr Ticket für den VDI-Spezialtag „Artificial Intelligence in test data analysis“.
