Veranstaltungsnummer: 08SE058
- Strategischer Einsatz von KI im Wissensmanagement
- Grundlagen von KI, NLP und Large Language Models
- Datenqualität und Wissensarchitekturen als Erfolgsfaktor
Wissen ist eine der wichtigsten Ressourcen im Engineering – doch wie lässt sich dieses Wissen effizient sichern, teilen und strategisch einsetzen?
Unser zweitägiges Seminar zeigt dir, wie du mithilfe Künstlicher Intelligenz moderne Wissensmanagementlösungen aufbauen und in deine Organisation integrieren kannst. Du lernst in unserer Weiterbildung zentrale Konzepte, Technologien und Herausforderungen kennen und erhältst sofort das nötige Wissen, um praxisorientiert an konkreten Umsetzungsstrategien zu arbeiten. Am Ende unseres Seminars hast du nicht nur ein umfangreiches Verständnis dafür, was Wissensmanagement ist und wie du Wissen konservieren kannst, du erhältst einen vollumfänglichen Einstieg in die aktive Nutzbarmachung von Wissen durch Künstliche Intelligenz!
Top-Themen
- Strategischer Einsatz von KI im Wissensmanagement
- Grundlagen von KI, NLP und Large Language Models
- Datenqualität und Wissensarchitekturen als Erfolgsfaktor
- Implementierung von KI-Lösungen in bestehende Wissensprozesse
- Hands-on Use-Cases, Tools und interaktive Praxisübungen
Programm
1. Tag 09:00 bis 17:00 Uhr
2. Tag 09:00 bis 17:00 Uhr
KI im Wissensmanagement verstehen: Grundlagen, Potenziale und Realität
- Begrüßung und Einführung: Vorstellung, Zielsetzung und Erwartungen
- Ganzheitliches Verständnis von KI im Kontext von Wissensmanagement
- Verbindung von Change-, Erwartungs- und Wissensmanagement
- KI als strategisches Werkzeug: Erfolgsfaktoren und Rahmenbedingungen für schnelle Implementierung
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz:
- Was ist KI und wie funktioniert sie? Schwerpunkt auf Natural Language Processing (NLP)
- Large Language Models und Vision-Language-Models
- Praktische Anwendung von NLP im Wissensmanagement
Die strategische Bedeutung von Datenqualität im Wissensmanagement
- Warum ist Datenqualität entscheidend für den Erfolg von
KI-Projekten? - Schattendaten und ihre Auswirkungen auf die KI-Nutzung
- Kategorisierung von Wissen und Daten (z.B. strukturierte vs. unstrukturierte Daten)
Grenzen und Herausforderungen bei der Einführung von KI im Wissensmanagement
- Wo ist der Einsatz von KI sinnvoll, wo stößt sie an ihre Grenzen?
- Validität von KI-gestütztem Wissensmanagement
- Nutzung von Tools zur Wissensextraktion: Überblick und Anwendungsbeispiele
- Diskussion: Wo sehe ich in meinem Unternehmen Grenzen für den KI-Einsatz?
Implementierung und praktische Anwendung von KI im Wissensmanagement
- On-Premise vs. Cloud: Vor- und Nachteile
- Strategien zur Integration von KI in bestehende Wissensmanagementsysteme
Praxisnahe Anwendung und Lösungserarbeitung
- Anwendung der gelernten Konzepte (z.B. Kategorisierung von Wissen, Einsatz von NLP)
- Nutzung von KI-Tools wie Gamma zur Erstellung der Präsentationen
- Use-Cases und Praxisbeispiele aus der Industrie Vorstellung von Best Practices und realen Anwendungsbeispielen
- Was funktioniert gut, was sind die größten Herausforderungen?
Individuelle Herausforderungen und Vertiefung
- Interaktive Umfrage und Diskussion der Pain-Points der Teilnehmenden
- Vertiefung eines ausgewählten Pain-Point
- Intensive Analyse eines ausgewählten Themas/Challenges
- Gemeinsame Lösungserarbeitung in Gruppen
Tools zur Wissensinteraktion und -extraktion & Ausblick
- Vorstellung aktueller Tools zur Wissensextraktion (z.B. Chatbots, KI-gestützte Dokumentenanalysen)
- Demonstration und praktische Anwendung der Tools im Wissensmanagement
Seminarmethoden
Wir setzen auf Interaktion und Praxis: Gemeinsam diskutieren wir, lösen Fallstudien und erproben das Wissen in realistischen Rollenspielen. Mit Mentimeter-Umfragen, Gruppenarbeiten und aktuellen KI-Tools bringen wir die Theorie direkt in die Anwendung. So entwickeln wir zusammen konkrete Lösungen für deine individuellen Fragestellungen. Der praxisnahe Austausch und die direkten Einsatzmöglichkeiten unserer Weiterbildung stehen dabei natürlich im Fokus!
Zielgruppe
- Team- und Bereichsleitende, die wertvolles Wissen auch in Zukunft nutzen wollen
- Digital Transformation Leads, die den State-of-the-Art nutzen wollen, um Wissen langfristig als Ressource zu etablieren
- Wissensmanager*innen, die Wissen nicht nur verwalten, sondern zur Verfügung stellen wollen
Deine Seminarleitung für KI im Wissensmanagement:
Dr. Daniel Hüsson, Co-Founder bc4.ai, KI-Praktiker & Hochschuldozent, Mönchengladbach
Daniel ist Mitgründer von bc4.ai und ein ausgewiesener Experte an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Unternehmensprozessen.
Mit über 19 Jahren Erfahrung in der Prozessberatung bringt Daniel tiefgreifende Kenntnisse in der Analyse, Modellierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen mit. Seine Schwerpunkte liegen in der praxisorientierten Implementierung von KI und Machine Learning zur Optimierung unternehmensweiter Abläufe – inklusive dem gezielten Einsatz von KI zur Verbesserung des Wissensmanagements und der unternehmensinternen Informationsflüsse.
Seine Lehrtätigkeit an der FOM Hochschule für Oekonomie und Management ermöglicht ihm darüber hinaus einen kontinuierlichen Austausch mit Studierenden aus der Praxis, wodurch er regelmäßig Einblicke in aktuelle unternehmerische Herausforderungen erhält – und diese wiederum in seine Innovationsprojekte überführt.
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