Konferenz

International VDI Conference - Future of AI in Automotive

  • Neueste Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz den Weg zum autonomen Fahren der Stufen 4 & 5
  • KI als Werkzeug in Ihrem Unternehmen einsetzen, um komplexe Prozesse zu optimieren
  • Lernen Sie von konkreten Fallstudien und Best-Practice-Beispielen aus der ganzen Welt
  • Welche Rolle Sensorsysteme für KI-Systeme und das autonome Fahren spielen und wie Sie KI-Technologie validieren und zertifizieren
  • Während der interaktiven Sessions mit international renommierten KI-Experten austauschen und Ihr professionelles Netzwerk erweitern
Future of AI in Automotive | VDI-Konferenz

Die internationale VDI-Konferenz „Future of AI in Automotive“ ist die Plattform für alle Branchenexperten, Spezialisten und Stakeholder, die sich mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Automobilsektor befassen. Diese speziell für die Automobilindustrie konzipierte Konferenz beschäftigt sich mit neuen Ideen und technologischen Innovationen im Bereich der KI. Konkrete Praxisbeispiele und Best Practices aus aller Welt zeigen, welches Potenzial in KI-Technologien steckt. Die Vortragsthemen reichen von KI-Algorithmen und deren Einsatz in Fahrerassistenzsystemen über Simulationen, Test und Validierung bis hin zu ethischen und rechtlichen Fragen und der Transformation bestehender Geschäftsmodelle. Damit ist die Konferenz ein Muss für alle, die KI im Automobilsektor nutzen wollen, um Wettbewerbsvorteile für ihre Unternehmen zu sichern und auszubauen.

Kostenloses Whitepaper zur Veranstaltung zum Download

How to make AI verifiable and certifiable
Autor: Dr. Houssem Abdellatif, TÜV SÜD

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Künstliche Intelligenz für alle

Die zukünftige Mobilitätslandschaft wird anders sein als alles, was wir bisher gesehen haben. Künstliche Intelligenz wird eine entscheidende Rolle dabei spielen, diese Zukunftsvision Wirklichkeit werden zu lassen. Bereits heute verändern immer leistungsfähigere KI-Technologien die Automobilindustrie. Fortschritte in den Bereichen Algorithmen, Sensorsysteme, Sicherheitskomponenten, Maschinelles Lernen und Bildverarbeitung schaffen die Grundlagen für ein vollständig autonomes Fahren. Zudem dient KI auch als Werkzeug, um industrielle Prozesse zu vereinfachen und die Fertigung zu optimieren.

Der Automobilsektor wird sich in den kommenden Jahren stark wandeln. Um in diesem volatilen Umfeld auch in Zukunft wettbewerbsfähig zu sein, müssen die Unternehmen sich rechtzeitig mit den neuesten Entwicklungen am Markt beschäftigen. Wesentlich für den Erfolg ist, sich mit den neuen Playern am Markt konstruktiv auseinanderzusetzen und einen regen Informationsaustausch mit allen relevanten Akteuren der Branche zu pflegen. Die VDI-Konferenz „Future of AI in Automotive“ bietet die ideale Plattform, sich über den durch KI initiierten Wandel in der Automobilbranche zu informieren und mit internationalen Referenten und Experten die daraus resultierenden Chancen und Herausforderungen zu diskutieren.

Besuchen Sie außerdem den um einen Tag vorgelagerten Spezialtag "Introduction to Artificial Intelligence" und sichern Sie sich einen vergünstigten Kombipreis.

Konferenzthemen und Agenda

Zentrale Themen der internationalen VDI-Konferenz „Future of AI in Automotive“ sind u.a.:

  • KI als Werkzeug zur Unterstützung industrieller Prozesse
  • KI & ML Technologien für autonomes und automatisiertes Fahren
    •    Qualitätssicherung & Umgang mit Unsicherheit
    •    Daten-Sicherheit, Daten-Management & Synthetische Daten
    •    Simulation, Testing and Validierung von KI
    •    Sensor Modelle & Sensor Fusion
    •    HW / SW Architektur
    •    Safety & Security
  • Computer Vision & Wahrnehmung : Umfeld-Modellierung & -Planung
  • KI basierte virtuelle Assistenten & Chatbots
  • Ethische & rechtliche Rahmenbedingungen zukünftiger KI-Anwendungen im Fahrzeug

Das hochkarätige Konferenzprogramm mit Vorträgen international renommierter Experten wird mit Unterstützung der Conference Chairmen zusammengestellt:

  • Prof. Dr. Philipp Slusallek, Scientific Director Research lab Agents and Simulated Reality
  • Dr. Christian Müller, Head of Team Autonomous Driving ASR &Competence Center for Autonomous Driving (CCAD),

beide vom Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI).

Programm als PDF herunterladen

Programmablauf der Konferenz

Tuesday, December 11

08:20

Registration & Welcome Coffee

09:20

Chair’s Welcome and Opening Address

Prof. Dr. Philipp Slusallek, Scientific Director Research Lab Agents and Simulated Reality and Dr.-Ing. Christian Müller, Deputy Head of Research Department Agents & Simulated Reality, both: DFKI, Germany

I. AI Transforming Automotive

09:35

Opportunities and Limits of AI in Automotive - The Case of autonomous Driving

  • Application of ML and neuronal networks in automotive and mobility
  • Who owns intelligence, smart connected products and mobility services?
  • AI - Black box with limited generalization and problems with open ended inference?
  • Vision 2020: When will AV’s be available in mass transportation?
  • What OEMs need to do to excel in an “AI-first”-world?

Axel Schmidt, Managing Director and Global Lead Automotive Industry, co-author: Dr. Gabriel Seiberth, both: Accenture GmbH, Germany

10:15

AI as a Game Changer in the Automotive Industry

  • AI revolutionizes products and the way of working
  • ML as one of the key technologies for applying AI
  • AI operating model: Data, technology, people and skills, organization
  • AI use cases distributed over the product development process
  • Value creation: An assistant for suggesting the next best action in CAD

Dr. Siegmar Haasis, CIO R&D Mercedes-Benz Cars, Daimler AG, Germany

10:55

Where is AI leading to – Intelligent Mobility of Tomorrow

  • Highly automated driving: Challenges for sensing, fusion and path planning
  • AI in the past and today: How AI will change mobility
  • Introduction to AI and DL and examples for AI based functions
  • Automated driving in the city using AI

Dipl.-Ing. Jörg Schrepfer, Head of Driving Assistance Research, co-authors: Dr. Stefan Milz and Harald Barth, all: Valeo Schalter und Sensoren GmbH, Germany

11:35

Wake up Panel: Hype vs. Reality in AI Applications and Research

Moderator: Patrick van der Smagt, Director of AI Research, Volkswagen

Panelists:

Ulli Waltinger, Siemens; Oliver Grau, Intel; Serkan Arslan, NVIDIA; Axel Schmidt, Accenture

12:15

Lunch

II. Simulation, Testing & Validation of AI

13:30

Scalable Learning from synthetic Data

  • AI methods for systematic generation of synthetic data
  • Vulnerable road users: Creating data from intention to motion
  • Assessing and modifying criticality of scenarios through reasoning
  • Example application: Prediction of pedestrian behavior

Prof. Dr. Philipp Slusallek, Scientific Director Research Lab Agents and Simulated Reality, DFKI, Germany

14:00

AI enabling the Future of autonomous Mobility in virtual and real Worlds

  • AI accelerates the Disruption of Mobility and Transportation with AV’s
  • Big Data for Deep Learning is the fuel for intelligent cities and vehicles
  • Cloud-2-Car computing for self-learning development, simulation, validation of AV’s

Serkan Arslan, Director of Automotive Ecosystem, NVIDIA, EMEA

14:30

Physically simulating the Real-World for autonomous Testing

  • Physically simulating the vehicle‘s interaction with the real-world
  • Use of COTS hardware clusters to scale simulation massively
  • Roadmap to legislative approval

Chris Hoyle, Technical Director, rfPro, UK

15:00

AI Engines for highly autonomous Driving Systems

  • AI based autonomous driving
  • Data science platform for automotive applications
  • From synthetic data to real-world AI systems

Assoc. Prof. Dr. Sorin Grigorescu, Head of Artificial Intelligence, Elektrobit Automotive, Romania

15:30

Start-Up Session

  • botconnect GmbH: Rami Akkad, Co-Founder / COO, Germany
  • iMotion Automotive Technology Co., Ltd.: Calvin Lu, CTO, China
  • Mapillary AB: Emil Dautovic, M.Sc., VP Automotive, Sweden
  • Phantasma Labs Ltd.: Ramakrishna Nanjundaiah, CEO, Germany
  • What3Words: Geordie Palmer, Local Markets Programme Director, UK
16:00

Networking & Coffee Break

III. Sensor Fusion, Computer Vision & Perception

16:30

Going Door-to-Door with End-to-End Training

  • End-to-end learned navigation: End-to-end training of a deep network to turn input into driving decisions
  • Exploiting panoramic vision for better decision taking
  • Fusing map information with camera input to follow the planned trajectory

Dr. Dengxin Dai, ETH Zurich, Switzerland

17:00

Machine Learning and its Impact on Sensor Fusion

  • Traditional sensor fusion world
  • Additional dimensionality from ML
  • Impact and complexity due to the new dimensions
  • Processing information complexity

Bharanidhar Duraisamy, Development Engineer, Daimler AG, Germany

17:30

End of Conference Day One

Get Together

At the end of the first conference day we kindly invite you to use the relaxed and informal atmosphere for in-depth conversations with other participants and speakers.

Wednesday, December 12

IV. Environmental Modeling & Path Planning

09:00

Safe Reinforcement Learning for autonomous Driving: Past, Present and immediate Future

  • AI for AD & beyond detecting boxes
  • Safety challenges of an autonomous system
  • RL as a general paradigm for complex decision problems in AD
  • Case study: Automatic lane change
  • Future of RL in AD

Dr. Shashank Phatak,  Architect Artificial Intelligence, Visteon Corporation

09:30

Location Intelligence for the autonomous World

  • Location intelligence as a key element to enable an autonomous world
  • Autonomous driving needs an up-to-date digital representation of the world
  • Creating and keeping the map up-to-date based on AI and ML technologies
  • Analyzing sensor data to enable novel kind of driver assistance services

Dipl.-Ing Christof Hellmis, MBA, VP Services Strategy & Innovation, HERE, Germany

10:00

Taking Automation to the next Level with HD Maps

  • Why AV‘s need HD maps
  • HD maps use cases: Localization, perception and path planning
  • How we make, deliver and maintain HD maps that are always up to date
  • How HD maps make autonomous driving safer and more comfortable

Evert Schaeffer, Regional Director Product Management, TomTom, The Netherlands

10:30

Networking & Coffee Break

11:00

Interactive World Café Session

  • Deep learning and ISO26262: Will they ever converge? - Dr.-Ing. Christian Müller, DFKI
  • How can and should AI be certified? - Dr. Houssem Abdellatif, TÜV SÜD Auto Service GmbH
  • AI & Autonomous Stack Architecture
  • Chatbots and virtual Assistants - Jochen Steigner, SemVox GmbH
  • Educate AI - Your Feedback
12:30

Lunch

V. Trust in AI: From Ethics to hard Law

13:30

Understand AI and make it verifiable for Approval and Certification of AV‘s

  • Validation and verification of AV‘s
  • Functional safety aspects
  • Type approval and regulatory compliance
  • Introduction to project GENESIS

Dr. Houssem Abdellatif, Global Head Autonomous and Connected Driving, co-authors: Mattis Eicher, both: TÜV SÜD Auto Service GmbH and Dr. Christian Müller,  DFKI GmbH, all: Germany

14:00

AI in Automotive – Legal Framework and Liability

  • Regulatory framework for autonomous driving
  • HMI: Legal issues regarding hand-over points
  • Product liability and self-learning systems?
  • Managing the privacy challenge
  • International outlook

Dr. Alexander Duisberg, Lawyer, Bird & Bird LLP, Germany

14:15

Ethical Framework for automated Vehicles

  • Ethics of responsibility beyond dilemma situation
  • Ethics of culturally embedding automated vehicles
  • Building, maintaining and regaining trust

Prof. Dr. Peter Dabrock, Chair of Ethics, Friedrich-Alexander-University Erlangen Nuremberg, Germany

14:30

Ethically aligned Design Considerations for autonomous and Intelligent Systems

  • Incorporating human values in designing intelligent systems
  • IEEE program to build consensus on “ethically aligned design”
  • Information and education will be critical to guide engineers as further intelligent systems develop
  • Application of guidance across technologies, products and applications

Rudi Schubert, Director, Industry Connections, IEEE, USA

14:45

Closing Panel: About an Ethics & Morality Framework for Emotion-Enabled Cars

Moderator: Dr.-Ing. Christian Müller, Deputy Head of Research Department, Agents & Simulated Reality, DFKI

Panelists:Dr. Alexander Duisberg, Bird & Bird;  Prof. Peter Dabrock, Friedrich-Alexander-University Erlangen Nuremberg; Rudi Schubert, IEEE

15:25

Conference Chair‘s closing Remarks

15:35

End of Conference

Das Rahmenprogramm der Konferenz

Nutzen Sie sowohl während der Konferenz als auch im Rahmen des abendlichen Get-Togethers hervorragende Networking-Möglichkeiten, knüpfen Sie internationale Kontakte und erweitern Sie Ihr berufliches Netzwerk. Der Spezialtag zum Thema „Introduction to Artificial Intelligence“bietet zudem eine optimale Ergänzung zum Konferenzprogramm. Buchen Sie beide Veranstaltungen zusammen und profitieren Sie vom vergünstigten Kombipreis.

Wer sollte an der Konferenz teilnehmen?

Die internationale VDI-Konferenz „Future of AI in Automotive“ richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die sich mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Deep Learning, Sensorfusion und verwandten Technologien in automobilen Anwendungen befassen. Angesprochen sind u.a.:

  • OEMs
  • Tier-1- und Tier-2-Zulieferer
  • Unternehmen der Halbleiterindustrie
  • Technologie-, Lösungs- und Serviceanbieter
  • Softwareentwickler und -anbieter
  • Start-ups mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz

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Sie interessieren sich für bahnbrechende neue Entwicklungen auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz und für zukunftweisende Fahrzeugkonzepte? Sie möchten von führenden internationalen Experten der Automobil- und KI-Branche mehr über diese Technologie erfahren, die zum autonomen Fahren der Stufe 5 führen wird? Dann sichern Sie sich jetzt Ihren Platz auf der VDI-Konferenz „Future of AI in Automotive“.

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Veranstaltungsnummer : 01KO933

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NH Berlin Alexanderplatz*

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10249 Berlin
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