Veranstaltungsnummer: 01SE018
- Hands-on: Grundlagen des Prompt Engineerings und der Validierung von großen Sprachmodellen
- Softwarewerkzeuge und Lösungen zur Erstellung KI-basierter Assistenten auf Basis von Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Best-Practices für industrielle RAG-Anwendungen im Vertrieb, der Produktentwicklung, der Produktion um im Aftersales
Seit dem Launch von Open AIs ChatGPT Ende 2022 ist generative Künstliche Intelligenz in aller Munde. Der Clou: Erstmals können Nutzer*innen ohne Programmierkenntnisse aufgrund der intuitiv bedienbaren Texteingabe-Schnittstelle mit einem KI-System interagieren. Hinter Chatbots wie ChatGPT, Google Bard etc. stehen sogenannte große Sprachmodelle, in der Fachsprache Large Language Models genannt (LLM). Für Unternehmen der Industrie besteht der Vorteil bestehender großer Sprachmodelle wie GPT-4 darin, dass diese sich schnell und kostengünstig für eigene Zwecke anpassen und erweitern lassen, ohne ressourcenintensiv eigene Sprachmodelle entwickeln zu müssen.
Ziel unseres VDI-Seminars ist die Vermittlung eines grundlegenden Verständnisses von LLMs und deren Anwendung im industriellen Kontext. Dabei steht insbesondere die Nutzung im Rahmen von anwendungsspezifischen Assistenten für das Daily Business im Rahmen der Produktentwicklung oder des allgemeinen Projektmanagements im Fokus.
Konkret wird die Funktionsweise großer Sprachmodelle und der Retrieval-Augmented-Generation-Methode erläutert und anhand interaktiver Hands-on-Tutorials erlebbar gemacht. Dabei werden wesentliche Aspekte für die praktische Anwendung wie Robustheit, Sicherheit und Datenschutz ausführlich erörtert. Beispielhafte Anwendungsszenarien ermöglichen den Brückenschlag in die Praxis.
Für den Besuch der Weiterbildung zu ChatGPT und Co. sind keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Top-Themen
- Hands-on: Grundlagen des Prompt Engineerings und der Validierung von großen Sprachmodellen
- Softwarewerkzeuge und Lösungen zur Erstellung KI-basierter Assistenten auf Basis von Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Best-Practices für industrielle RAG-Anwendungen im Vertrieb, der Produktentwicklung, der Produktion um im Aftersales
- Der Weg zum ersten erfolgreichen Assistenten auch in herausfordernden Anwendungen: Mehrwert definieren, Stakeholder begeistern, Datenschutz sicherstellen
Programm
Diese Inhalte erwarten Sie in unserem Seminar zur Nutzung von KI-Assistenten wie ChatGPT:
1. Tag 09:00 bis 17:00 Uhr
2. Tag 08:30 bis ca. 16:30 Uhr
Methodische Grundlagen von Large Language Models (LLMs)
Einführung in grundlegende Konzepte
- Grundlagen des maschinellen Lernens (Machine Learning)
- Abgrenzung des maschinellen Lernens zu weiteren KI-Methoden
- Geschichte und Grundbegriffe von LLMs
- Aktuelle Beispiele und Anwendungen
Anwendung und Validierung von Large Language Models
- Einführung in das Prompt Engineering
- Best practices zur Auswahl und Validierung von LLMs: Performance, Robustheit, Datenschutz, Kosten
Retrieval-Augmented-Generation-Verfahren
- Grundlagen des Retrieval Augmented Generation
- Typische Anwendungen im Ingenieurwesen
- Best Practices für Retrieval Augmented Generation
Konzeption erfolgreicher KI-Assistenten
Grundlagen erfolgreicher KI-Projekte
- Lessons learned und Best Practices für maschinelles Lernen (Machine Learning): von 2017 bis heute
- Erwartungen und Management verschiedener Stakeholder
- Grundlagen der Canvas-Methode
Konzeption eines Assistenten basierend auf Retrieval Augmented Generation (RAG)
Übung: Kundenzentrierung mit dem Value Proposition Canvas- Einführung in den Industrial AI Canvas
Zusammenfassung und Abschlussdiskussion
- Wie sehen die nächsten Schritte in meinem Unternehmen aus?
- Wo liegen weitere aktuelle und zukünftige Anwendungen der Technologien?
- Welche neuen Geschäftsmodelle werden durch generative KI möglich?
Seminarmethoden
Das Training ist interaktiv angelegt. Es beinhaltet Inputs des Trainers sowie eine Vielzahl von praktischen Hands-on-Tutorials. Ein Notebook mit Internetzugang ist zwingend, jedoch ist keine Installation zusätzlicher Software erforderlich.
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte in MINT-Berufen (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik), die z.B in folgenden Bereichen tätig sind:
- Produktdesign
- Produktentwicklung
- Produktion
- Vertrieb
- allgemeines Projektmanagement
Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Ihr Experte für das Seminar "Beyond ChatGPT - KI-basierte Assistenten in industriellen Anwendungen sicher nutzen":
Dr. Stefan Suwelack, CEO, Renumics GmbH, Karlsruhe
Stefan Suwelack studierte an der TU Darmstadt und der Heriot-Watt University in Edinburgh und promovierte am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) zum Thema „Real-time biomechanical modeling for intraoperative soft tissue registration“. Von 2008 bis 2016 arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Anthropomatik und Robotik im Bereich der numerischen Simulation und der maschinellen Lernverfahren am KIT. Er ist Co-Founder der 2016 gegründeten Firma Renumics und dort als CEO tätig.
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