Konferenz

KI in der Produktion Vom Hype zur Realität?

Veranstaltungsnummer: 02KO014

Erfahren Sie von renommierten Experten, welches enorme Potenzial Künstliche Intelligenz für die Industrie hat.
Bringen Sie Ihr Wissen auf den neuesten Stand und sichern Sie Ihrem Unternehmen echte Wettbewerbsvorteile.
Profitieren Sie von den Erfahrungen renommierter Unternehmen und hören Sie Vorträge zu umgesetzten KI-Anwendungen und konkreten…

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Die VDI-Konferenz „Künstliche Intelligenz für die Produktion“ befasst sich mit dem Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in der produzierenden Industrie. Ziel der Konferenz ist es, Ihnen in Theorie und Praxis zu vermitteln, wie Sie KI in Ihrem Unternehmen nutzbar machen. Sie erfahren von renommierten Experten aus Industrie und Forschung, welche Voraussetzungen dazu notwendig sind und welche KI-Anwendungen für welche Einsatzgebiete geeignet sind. Zahlreiche Anwenderberichte zu erfolgreich umgesetzten KI-Implementierungen geben Ihnen wertvolle Hinweise für eigene Projekte.

Vom Hype zur Realität?

Keine andere Technologie steht derzeit so im Mittelpunkt der Diskussion wie die Künstliche Intelligenz (KI). Für die meisten Entscheider in der Industrie ist klar: KI ist eine unverzichtbare Schlüsseltechnologie für die Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands und Europas. Das Potenzial von KI und Maschinellem Lernen ist enorm und wird die Prozesse und Geschäftsmodelle der Unternehmen grundlegend verändert – auch im Bereich der Produktion. Doch was sind die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Nutzung? Ist es sinnvoll, eigene KI-Anwendung zu entwickeln, anstatt am Markt erhältliche Lösungen anzupassen? Und was bedeuten die Vorgaben des Artificial Intelligence Acts (AI Act) der EU für eigenen AI-Projekte?

Hören Sie auf der Konferenz „Künstlichen Intelligenz für die Produktion“, was führende Experten und Entscheider aus Wissenschaft und Industrie zu diesen und anderen Themen in ihren Vorträgen berichten. Zusätzlich werden Podiumsdiskussion die verschiedenen Aspekte des KI-Themas aus unterschiedlichen Blickwinkeln beleuchten. Einen wichtigen Schwerpunkt der Konferenz bilden die zahlreichen Anwendungsbeispiele aus der Praxis. Hier erfahren Sie im Detail, wo die Herausforderungen bei KI-Implementierungen liegen und wie Sie Umsetzungshürden überwinden.

Einen Tag nach der Konferenz findet am 17. April 2026 ein Spezialtag zum Thema "Vom Konzept zur Produktionsreife - KI-Einsatz in der Praxis!" statt. Wir empfehlen Ihnen, die beiden Veranstaltungen zusammen zu buchen. Sie profitieren dann vom deutlich reduzierten Kombipreis.

Die VDI-Konferenz „Künstliche Intelligenz für die Produktion“ befasst sich u.a. mit folgenden Themen:

• KI-Agenten in der Produktion – Echtzeitoptimierung für mehr Effizienz und Qualität

• Vom Konzept zur Skalierung – Erfolgsfaktoren für den KI-Roll-out in der Industrie

• Intelligente Fehleranalyse – KI-gestützte Ursachenfindung in dynamischen Prozessen

• Praxisbeispiele aus der Industrie – Erfolgreiche Anwendungen und Learnings

• Verantwortungsvolle KI – Sicherheit, Regulierung und der Mensch

Nutzen Sie die vielen interaktiven Austauschmöglichkeiten wie:

Workshops
Ask-Me-Anything Session mit Prof. Dr. Hans Uszkoreit und Prof. Dr. Marco Huber
World Cafés

Hören Sie spannende Vorträge von:

appliedAI, Airbus, Klingele Paper & Packaging, Festo, Siemens Energy, Siemens AG, Pumacy Technology, Fraunhofer IAO, Aleph Alpha, VW, Abysona, Zühlke, Fraunhofer IPA, snowflake, NXAI, Palo Alto, imbus AG, etc.

Vorteile

Erfahren Sie von renommierten Experten, welches enorme Potenzial Künstliche Intelligenz für die Industrie hat.
Bringen Sie Ihr Wissen auf den neuesten Stand und sichern Sie Ihrem Unternehmen echte Wettbewerbsvorteile.
Profitieren Sie von den Erfahrungen renommierter Unternehmen und hören Sie Vorträge zu umgesetzten KI-Anwendungen und konkreten Praxisbeispielen.
Nutzen Sie die Abendveranstaltung, um wertvolle Kontakte zu knüpfen und Ihr eigenes KI-Netzwerk aufzubauen.

Das Programm der Konferenz

09:00	Registrierung
09:30	Begrüßung und Eröffnung Prof. Dr. Hans Uszkoreit, Scientific Director, DFKI GmbH Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Saarbrücken und Prof. Dr.-Ing. Marco Huber, Wissenschaftlicher Direktor Digitalisierung und Künstliche Intelligenz, Fraunhofer IPA, Stuttgart
09:40	KI Agenten in der Produktion KI Agenten stellen neue Art von Mitarbeitern für Unternehmen dar Einsatzgebiete in der Produktion sind vielfältig Wie verändern sich Organisationsstrukturen? Dr. Andreas Liebl, CEO, applied AI Initiative GmbH, München
	Strategische Einführung & Roadmaps
10:10	KI in der Luftfahrt Airbus‘ KI Strategie in der Produktion für gesteigerte Prozess-Effizienz und Sicherheit Konkrete Anwendungsfälle und Erkenntnisse Verantwortungsvolle KI in der Praxis: Governance, die Innovation ermöglicht, Vertrauen schafft und zu robusteren Systemen führt Jay Stoltzenberg, Head of AI Services, Airbus SE, Hamburg
10:40	Einführung von KI-Lösungen in einem Familienunternehmen – von der Analyse zum Piloten Fallvorstellung Klingele Paper & Packaging Group und AI Research Hub Vorgehen KI-Anwendungsfallidentifizierung Bewertungs- und Priorisierungsphase MVP Vorstellung und Ausblick Dr. Florian Härer, Head of Artificial Intelligence Research Hub, Klingele Paper & Packaging Group, Remshalden
11:10	Kaffeepause
	Mensch & KI im Zusammenspiel
11:40	KI bei der Wissensexternalisierung in Fertigungsunternehmen Quellen potentiell verwertbaren Wissens Ansätze, um Wissen aus Daten verfügbar zu machen Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Industriebereichen Christian Jauch M.Sc., Forschungsteamleiter Aktivitäts- und Szenenanalyse, Fraunhofer IPA, Stuttgart u. Dr. Toralf Kahlert, Vorstand und Gründer, Pumacy Technologies AG, Berlin
12:10	Human in the loop – Die Rolle des Prozessexperten Maschinelles Lernen Expertenwissen VDI-Normen (VDI/VDE 2862 Blatt 1) Human in the loop (HITL) Matthias Lück, KI-Projektleiter, Fraunhofer IAO, Stuttgart
12:40	Mittagspause
	Erfolgreiche KI-Projekte aus der Praxis
14:00	KI, die wirkt: Erfolgsrezepte aus der Produktion Vorgehensmodell zur Identifikation, Bewertung und Auswahl von KI-Anwendungen Beyond PoC: Herausforderungen beim Operationalisieren und Skalieren Von Beispielen Lernen: Einblick in erfolgreiche Umsetzungen Prof. Marco Huber, Wissenschaftlicher Direktor für Digitalisierung und KI, Fraunhofer IPA, Stuttgart
14:30	Wie KI bereits heute zur verbesserten Nachhaltigkeit und Zuverlässigkeit im Energiesektor beiträgt Verbesserte Stromnetze durch Digitale Zwillinge Optimierte Fertigung von Turbinenschaufeln Vorausschauende Wartung von Kraftwerken Dr. Georg Rollmann, Leiter Künstliche Intelligenz, Siemens Energy Global GmbH & Co. KG, Mülheim an der Ruhr
15:00	Kaffeepause
15:30	Von Lean zur KI am Beispiel der Produktion bei fischer Schlanke Prozesse als Basis Durchgängige Digitalisierung im Shopfloor KI-Anwendungen in der Praxis Tobias Herwig, Geschäftsführer, fischer Consulting GmbH und Jan Greschner, Abteilungsleiter Smart Production & QM, fischerwerke GmbH & Co. KG, Waldachtal
16:00	Industrie-Tauglichkeit von KI: Erfolgsfaktoren und Praxisbeispiele Was macht industrie-taugliche KI in unterschiedlichen Schichten des Technologie-Stacks aus? Was können Unternehmen tun, um diese skalierbar zu gestalten? Welche Beispiele erfolgreicher Skalierung industrieller KI gibt es? Daniel Brand, Product Portfolio Manager Industrial AI, Siemens AG, Nürnberg
	World Cafés
	16:30 Diskutieren Sie in Gesprächsrunden mit Fachexpertinnen über aktuelle Themen und Herausforderungen Café 1: Embodied AI: KI bekommt einen Körper* Moderation: Prof. Dr.-Ing. Marco Huber Café 2:Welche Erfolgsfaktoren und Stolpersteine gibt es beim Roll-out von KI in der Produktion? Moderation: Abdelaziz Daroui Café 3: Von generischen KI Modellen zu Industrieexperten Moderation: Prof. Dr. Hans Uszkoreit und Patrick Bunk
18:00	Zusammenfassung und Ende des ersten Konferenztages
	Get-together
19:00	Zum Ausklang des ersten Veranstaltungstages lädt Sie das VDI Wissensforum zu einem Get-together ein. Nutzen Sie die entspannte Atmosphäre, um Ihr Netzwerk zu erweitern und mit anderen Teilnehmern und Referenten vertiefende Gespräche zu führen

09:00	Agentic Intelligence: Souveräne KI für Mehr Effizienz und Tempo in der Produktion Echtzeitoptimierung von Produktionsprozessen mit GenAI: mehr Effizienz, Auslastung u. Qualität Sichere und transparente Nutzung von Produktionsdaten für globale Geschwindigkeit und Resilienz Erfolgsfaktor: Zusammenarbeit von Mensch und Maschine Abdelaziz Daroui, Senior Solution Principal Industrial, Aleph Alpha GmbH, Heidelberg
09:30	Ask me anything - Bring your own question Fragerunde an Prof. Dr. Hans Uszkoreit und Prof. Dr. Marco Huber
	Erfolgreiche KI-Projekte aus der Praxis
10:00	Where the rubber hits the road Praxisnahe KI-Anwendungen in der Produktion – Beispiele Erfolgsfaktoren und Stolperfallen bei KI-Projekten Lernen aus Misserfolgen – anonymes Negativbeispiel Realistische Einschätzung und Risikoreduktion für Produktionsverantwortliche Reka Leisztner, Senior Consulting Managerin, Zühlke Engineering GmbH, München
10:30	KI-basierte Fehler-Ursachen-Analyse in dynamischen Produktionsumgebungen KI-Potenziale zur Unterstützung von Fehler-Ursachen-Analysen in der Fahrzeuginbetriebnahme Herausforderungen beim KI-Einsatz in dynamischen Produktionsumgebungen Strategien zur Erkennung von Datenveränderungen und zur adaptiven Modellanpassung Angela Klassen, Doktorantin, Volkswagen AG, Wolfsburg
11:00	Kaffeepause
11:30	KI in der Produktions-Automatisierung – Theoretische Ansätze und praktische Umsetzung KI Verfahren in der Produktion Abgrenzung/Einsatzzweck Praxisbeispiele Werner Reichelt, Leitung Digital Overlay Sales, und Dr.-Ing. Jan Seyler, Leiter Adv. Dev. AI and Controls, Festo SE & Co. KG, Esslingen
	Technologien & Methoden
12:00	TiRex – Time Series Foundation Models im industriellen Einsatz Nach LLMs: Zeitreihen als neuer Schlüssel der KI-Entwicklung Foundation Models: Universelle Modelle für Prognose und Klassifikation Zero-Shot & In-Context Learning: schnelle, flexible Ergebnisse ohne Training Robert Weber, Head of Industrial Communities, NXAI GmbH, Linz
12:30	Automatisierung von Prozessen im Mittelstand: Extraktion von Prozesswissen und intelligente Automatisierung Analyse von Prozessen: Die Suche nach den Sweet Spots Prozesswissen: Verborgenes Know-how nutzbar machen Intelligente Automatisierung: Selbstkorrigierende und lernfähige Prozesse Patrick Bunk, Abysona, Berlin
13:00	Mittagspause
	Workshops
14:00	Die Teilnehmenden können zwischen zwei parallel stattfindenden Workshops wählen: 1: Wie lassen sich Robotik und klassische Automatisierung kombinieren? Moderation: Prof. Dr.-Ing. Markus Glück, Robotik und Automatisierungstechnik, Hochschule Aalen 2: Wie schaffen wir Vertrauen in KI-Anwendungen und erfüllen regulatorische Anforderungen? Moderation: Lena Lörcher, Forschungsteamleiterin Zuverlässige KI, Fraunhofer IPA, Stuttgart
	Daten & Infrastruktur
14:30	Snowflake‘s aI Data Cloud for Manufacturing: bridging the IT/OT gab AI Data Cloud for Manufacturing on Snowflake supports key use cases like Smart Manufacturing, Supply Chain Optimization, and Connected Products Converges IT and OT data, removing silos by harmonizing real-time sensor and transaction data into a Unified Name Space (UNS). Enables Industrial ML and AI at scale with Snowflake. Michael Gerstlauer, Manufacturing Field CTO EMEA, snwoflake Inc., München
15:00	Skalierbare KI-Plattformen am Beispiel Azure Databricks: End-to-End Azure und Databricks: Einführung einer datengestützten Drehscheibe für BI & KI inkl. Best Practices Governance & Template-Ansätze zur effektiven Nutzung und Innovationsförderung von KI Trainingshaus-Konzept: Förderung von Wissen und Fähigkeiten Matthäus Greber-Schaffgotsch, Head of Corporate IT BI & AI CoE und Stephan Dietrich,Senior Solution Architect, ALPLA Werke Alwin Lehner GmbH & Co KG, Hard Österreich
15:30	Kaffeepause
	Sichere KI-Anwendungen
16:00	Sicherheit und Recht – Die Zukunftsverantwortung der Industrie in der Cybersecurity Steigende Cyber-Risiken durch Digitalisierung und Industrie 4.0 Verzahnung von IT und OT schafft neue Verwundbarkeiten Geopolitische Entwicklungen verschärfen die Bedrohungslage Strategien zum Risikomanagement auf strategischer, technologischer u. rechtlicher Ebene Arnd Gille, Director Solutions Consulting, Palo Alto Networks, München
16:30	Qualität mit KI durch KI mit Qualität Neue Aspekte und richtige Umsetzung beim Test von KI-Systemen Strukturierte Planung von Qualitätssicherung und KI-Tests Dokumentation von KI-Systemen – praktikabel statt Hürde Dr.-Ing. Gerhard Runze, Senior Testmanager, Berater und ISTQB-Trainer für KI und Softwarequalität, imbus AG, Möhrendorf
17:00	Zusammenfassung und Verabschiedung

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Zielgruppe

Die VDI-Konferenz „Künstliche Intelligenz für die Produktion“ richtet sich an Projektleiter, Führungskräfte, leitende Mitarbeiter und Fachkräfte aus der produzierenden Industrie. Angesprochen sind alle, die Künstliche Intelligenz in ihrem Unternehmen bereits einsetzen oder zukünftig nutzen wollen.

Aussteller

ignite AI GmbH

Wisdome bridge AI

Das Ausstellerpaket mit Freiticket, Nettostandfläche und Firmeneintrag im Ausstellerverzeichnis (print und online) kann noch gebucht werden. Reserviere dir eine der limitierten Standflächen in der Fachausstellung. Oder werde Sponsor für eine umfassende Präsenz vor und während der Veranstaltung.

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Networking in entspannter Atmosphäre

Freuen Sie sich zum Abschluss des ersten Veranstaltungstages auf einen entspannten Abend gemeinsam mit Kollegen, Konferenzteilnehmern und Referenten. Genießen Sie das exzellente kulinarische Angebot und nutzen Sie die Gelegenheit, um bestehende Kontakte zu pflegen und Ihr berufliches Netzwerk zu erweitern.

Die Konferenz "KI in der Produktion" wird geleitet von:

Prof. Dr. Hans Uszkoreit ist Wissenschaftlicher Direktor am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), wo er viele Jahre den Bereich Sprachtechnologien und den Berliner Standort leitete. Zudem berät er Unternehmen zum Einsatz neuester KI Technologien. Uszkoreit ist Autor von über 250 Publikationen und Gründer mehrerer KI Startups. Er wurde zum Mitglied der European Academy of Sciences gewählt und erhielt zwei Google Research Awards.

Prof. Dr. Marco Huber ist Professor für kognitive Produktionssysteme an der Universität Stuttgart. Am Fraunhofer IPA in Stuttgart ist er parallel wissenschaftlicher Direktor Digitalisierung und Künstliche Intelligenz und Leiter des Forschungsbereichs Künstliche Intelligenz und Maschinelles Sehen. Seine Forschungsarbeiten konzentrieren sich auf die Themen maschinelles Lernen, zuverlässige Künstliche Intelligenz, Bildverarbeitung und Robotik im Fertigungsumfeld.