Veranstaltungsnummer: 08SE170
- Typische Probleme mit Projektdaten erkennen und vermeiden
- Projektdaten sinnvoll strukturieren
- Verantwortlichkeiten klar festlegen
Im Rahmen einer zunehmenden Digitalisierung und steigenden Komplexität von Projekten gewinnt ein strukturierter und verantwortungsvoller Umgang mit Projektdaten immer mehr an Bedeutung.
Ziel des Seminars ist es, ein fundiertes Verständnis für typische Strukturprobleme und Risiken im Umgang mit Projektdaten zu entwickeln und deren Auswirkungen auf Effizienz, Qualität und Zusammenarbeit im Projektalltag bewusst zu machen. Dabei sollen Zuständigkeiten und Verantwortlichkeiten klar definiert und transparent geregelt werden, um eine eindeutige Organisation und Steuerung von Projektinformationen sicherzustellen.
Darüber hinaus lernen die Teilnehmenden praxisorientierte Methoden und geeignete Werkzeuge kennen, mit denen Projektdaten strukturiert abgelegt, versioniert und nachhaltig verwaltet werden können. Ein besonderer Fokus liegt auf der Verbesserung von Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Qualität der Projektinformationen durch klar definierte Standards und Prozesse.
Abschließend wird ein konkreter Ansatz zur nachhaltigen Sicherung, Dokumentation und geordneten Übergabe von Projektdaten erarbeitet, der langfristig zur Stabilität, Effizienz und Professionalität im Projektmanagement beiträgt.
Top-Themen
- Typische Probleme mit Projektdaten erkennen und vermeiden
- Projektdaten sinnvoll strukturieren
- Verantwortlichkeiten klar festlegen
- Datenschutz, Vertraulichkeit und Risiken im Projekt steuern
- Projektdaten nachhaltig sichern und übergeben
Programm
Typische Strukturprobleme in Projekten
- Entstehung von Informationschaos und Versionskonflikten
- Unklare Ablagen und fehlende Transparenz
- Auswirkungen auf Termine, Kosten und Entscheidungen
- Analyse typischer Schwachstellen im eigenen Projektumfeld
Projektdaten systematisch strukturieren
- Arten von Projektinformationen und -unterlagen
- Unterschied zwischen Projektmanagement- und Fachergebnissen
- Aufbau nachvollziehbarer Ablagestrukturen
- Verknüpfung von Planung, Kosten, Dokumentation und Modellen
- Grundlagen für transparente Informationsflüsse
Datenqualität und Steuerbarkeit
- Anforderungen an vollständige, aktuelle und konsistente Projektdaten
- Erkennen typischer Qualitätsprobleme
- Einfache Regeln zur Sicherung von Verlässlichkeit und Nachvollziehbarkeit
- Bedeutung strukturierter Informationen für Reporting und Entscheidungsprozesse
Rollen und Zuständigkeiten im Projekt
- Verantwortung der Projektleitung, des PMO und der Fachbereiche
- Klare Zuordnung von Aufgaben und Pflegeverantwortung
- Vermeidung von Zuständigkeitslücken und Doppelarbeit
- Praktische Ansätze zur Rollenklärung
Datenschutz, Vertraulichkeit und rechtliche Aspekte
- Umgang mit personenbezogenen und sensiblen Informationen
- Anforderungen an Dokumentation und Nachweisbarkeit
- Zusammenarbeit mit externen Partnern
- Risikominimierung durch klare Regelungen
Projektdaten nach Projektende
- Strukturierte Übergabe an Linie oder Betrieb
- Archivierung und Löschkonzepte
- Sicherung von Lessons Learned
- Nachhaltige Nutzung von Projektergebnissen
Umsetzung im eigenen Projektumfeld
- Entwicklung eines praktikablen Mindeststandards
- Definition konkreter Maßnahmen
Seminarmethoden
Das Seminar kombiniert strukturierte Impulsvorträge mit interaktiven Formaten wie Live-Abfragen, Gruppenarbeiten und moderierten Diskussionen. In praxisnahen Übungen analysieren die Teilnehmenden Projektstrukturen, klären Zuständigkeiten und entwickeln konkrete Mindeststandards. Ziel ist ein direkt umsetzbarer Maßnahmenplan für mehr Ordnung, Transparenz und klare Verantwortung im Projekt.
Zielgruppe
Dieses Seminar richtet sich an Projektleitende, Projektmitarbeitende mit Datenbezug sowie IT- oder Fachbereichsverantwortliche in Projektteams.
Dein Referent für das Seminar "Effizientes Datenmanagement im Projekt":
Benjamin Diez, Gründer & Geschäftsführer, Alpine Data Ventures GmbH, München
Benjamin Diez ist Gründer und Geschäftsführer der Alpine Data Ventures GmbH und verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Strategien, unter anderem als Head of Data Strategy & Governance bei McDonald’s Deutschland. Er begleitet Unternehmen und Start-ups bei der digitalen Transformation – mit einem besonderen Fokus auf Data Governance, Data Culture und der Nutzung von Daten für Künstliche Intelligenz. Nach seiner Zeit als Offizier der Bundeswehr hat der studierte Wirtschaftswissenschaftler zahlreiche IT- und Datenprojekte erfolgreich umgesetzt und komplexe Daten- und IT-Strukturen aufgebaut. Sein tiefes Verständnis für datengetriebene Strategien und sein pragmatischer Ansatz machen ihn zu einem gefragten Experten, wenn es darum geht, Unternehmen KI-ready zu machen.
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