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Seminar

Data Culture, Governance & Leadership

Veranstaltungsnummer: 08SE176

Mit Teilnahmebescheinigung

  • Data Culture und Leadership als Transformatoren der Digitalisierung
  • Datensicherheit als strategische Chance im Kontext künstlicher ­Intelligenz
  • Compliance und regulatorischer Rahmen für Datenmanagement & KI
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Kommende Termine:

22. – 23. Oktober 2026
Frankfurt am Main

Verfügbar

25. – 26. November 2026
Online

Verfügbar

04. – 05. März 2027
Hamburg

Verfügbar

02. – 03. Juni 2027
Online

Verfügbar

14. – 15. September 2027
Frankfurt am Main

Verfügbar

29. – 30. November 2027
Online

Verfügbar

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Vielen Unternehmen fällt die Umsetzung von Künstlicher Intelligenz schwer. Oft fehlt es an konkreten Use Cases, einer klaren Strategie und den richtigen Strukturen. Gleichzeitig bestehen Unsicherheiten im Umgang mit Daten und KI-Technologien.

Genau hier setzt dieses Seminar an. Es zeigt, wie eine starke Data Culture und Data Governance als Enabler für KI wirken und wie Unternehmen ihre KI-Readiness gezielt verbessern können.
Nach unserem Seminar kennst du die Strukturen und Prozesse, die es innerhalb einer erfolgreichen "Data Driven Company" braucht. Zusätzlich wirst du verstehen, wie Data Governance und Compliance zusammenhängen, um so die erfolgreiche Arbeit mit KI in deinem Unternehmen zu ermöglichen. Du weißt, wie du deine Mitarbeitenden für KI und Daten sensibilisieren kannst, damit Hürden abgebaut und Strukturen sowie Sicherheit aufgebaut wird. Du erhältst konkrete Werkzeuge zur Transformation deiner Datenstrategie!            

Top-Themen

  • Data Culture und Leadership als Transformatoren der Digitalisierung
  • Datensicherheit als strategische Chance im Kontext künstlicher ­Intelligenz
  • Compliance und regulatorischer Rahmen für Datenmanagement & KI
  • Governance für KI-Modelle - vom Aufbau eigener Strategien zu ­KI-Readiness
  • Vorbereitung auf Mitarbeitendensensibilisierung

Programm

1. Tag 09:00 bis 17:00 Uhr

2. Tag 08:30 bis 16:30 Uhr

Industrial AI: Was steckt dahinter?

  • KI-Anwendungstypen im industriellen Kontext (Klassifikation, Vorhersage, Anomalieerkennung)
  • Unterschied zwischen regelbasierten und lernenden Systemen
  • Typische Fehlannahmen und wie man sie erkennt

KI-Anwendungsfälle erkennen und einordnen

  • Systematische Identifikation von Use Cases in technischen Prozessen
  • Eignungskriterien: Datenverfügbarkeit, Wiederholbarkeit, Messbarkeit
Gruppenübung: eigene Use Cases auf dem Framework verorten

Datenbasis für KI beurteilen

  • Industrielle Datenquellen: Sensorik, MES, SCADA, Qualitätsdaten
  • Datenqualitätsdimensionen und ihre Auswirkung auf KI-Modelle
Gruppenübung: Datenbasis für einen konkreten Use Case bewerten

KI-Ergebnisse lesen und einordnen

  • Scores, Konfidenzwerte, Anomalie-Flags korrekt interpretieren
  • False Positives vs. False Negatives im industriellen Kontext
  • Grenzen von Modellen: wann vertrauen, wann hinterfragen
Gruppenübung: Predictive-Maintenance-Output analysieren und Handlungsempfehlung ableiten

Nutzen, Risiken und Machbarkeit bewerten

  • Bewertungsrahmen: technisch, wirtschaftlich, organisatorisch, regulatorisch
  • AI Act: Risikoklassen und Anforderungen kompakt
  • DSGVO-relevante Punkte für Industrial-AI-Projekte
Fallstudie: Go/No-Go-Entscheidung für einen realen Use Case

Transformation: Team und Führung abholen

  • Widerstände auf Mitarbeiter- und Führungsebene erkennen und adressieren
  • Data Leadership: welche Rolle Führungskräfte einnehmen müssen
  • Maßnahmen zur Förderung von Data Culture im eigenen Team
++ Best Practice: Warum gute KI-Projekte an Menschen scheitern – und was dagegen hilft

Seminarmethoden

Unser Seminar setzt auf Interaktivität und den aktiven Austausch der Teilnehmenden. Durch Mentimeter-Umfragen, interaktive Whiteboards und Gruppenarbeiten gestalten wir die Themen Data Governance, Culture und Leadership praxisnah und erlebbar. Neben praxisorientierten Beispielen bieten wir Einblicke in konkrete Use Cases, die direkt im Seminar analysiert und diskutiert werden. Wissen wird in unserem Seminar nicht nur lediglich vermittelt, sondern durch praxisnahe Anwendungsbeispiele direkt erlebbar gemacht.

Zielgruppe

  • Führungskräfte und Entscheider*innen, die bereit sind, die richtigen Entscheidungen bezüglich Daten- und KI zu treffen
  • Governance & Compliance Verantwortliche, die den Aufbau von Strukturen im Unternehmen etablieren und gleichzeitig regulatorische Anforderungen erfüllen müssen
  • IT- und Data Professionals, die sich zu den neuesten Entwicklungen in Datenqualität, Sicherheit Datenqualität und Governance weiterbilden werden wollen
  • Change Manager*innen, die digitale die Transformation durch eine datengetriebene Unternehmenskultur und gezielte Sensibilisierung der Mitarbeitende vorantreiben

Deine Seminarleitung:

Benjamin Diez, Alpine Data Ventures GmbH, München

Benjamin Diez ist Gründer und Geschäftsführer der Alpine Data Ventures GmbH und verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Strategien, unter anderem als Head of Data Strategy & Governance bei McDonald’s Deutschland. Er begleitet Unternehmen und Start-ups bei der digitalen Transformation – mit einem besonderen Fokus auf Data Governance, Data Culture und der Nutzung von Daten für Künstliche Intelligenz. Nach seiner Zeit als Offizier der Bundeswehr hat der studierte Wirtschaftswissenschaftler zahlreiche IT- und Datenprojekte erfolgreich umgesetzt und komplexe Daten- und IT-Strukturen aufgebaut. Sein tiefes Verständnis für datengetriebene Strategien und sein pragmatischer Ansatz machen ihn zu einem gefragten Experten, wenn es darum geht, Unternehmen KI-ready zu machen.

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Veranstaltungsnummer: 08SE176

Data Culture, Governance & Leadership

Frankfurt am Main, Relexa Hotel Frankfurt am Main **

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Lurgiallee 2
60439 Frankfurt am Main
Deutschland

+49 69/95778-0 zur Website

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Hamburg, Radisson Blu Hotel Hamburg Airport **

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Flughafenstr. 1-3
22335 Hamburg
Deutschland

+49 40/300-3000 zur Website

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Frankfurt am Main, Relexa Hotel Frankfurt am Main **

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60439 Frankfurt am Main
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* Vorläufiger Preis, es kann zu Abweichungen in der USt. kommen - den endgültigen Preis findest du in deiner Bestellübersicht.
** Profitiere bei unseren Präsenzveranstaltungen von unserem reservierten Zimmerkontingent am Veranstaltungsort. Bitte gib bei der Hotelbuchung VDI Wissensforum als Referenz an.

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