Veranstaltungsnummer: 08SE217
- Möglichkeiten und Grenzen von KI in der technischen Dokumentation
- Integration von ERP-, PLM-, PDM- und DMS-Systemen
- Automatische Generierung, Aktualisierung und Strukturierung
Technische Dokumentation ist in vielen Unternehmen nach wie vor durch hohen manuellen Pflegeaufwand, heterogene Datenquellen, steigende Produktkomplexität und fehlende Aktualität geprägt. Gleichzeitig wachsen regulatorische Anforderungen, während wertvolles Erfahrungswissen aus Entwicklung, Montage, Service und Inbetriebnahme oft nicht systematisch gesichert wird.
Genau hier setzt das Seminar an: Du erhältst ein fundiertes Verständnis dafür, welche realistischen Potenziale KI in der technischen Dokumentation bietet, wo ihre Grenzen liegen und welche Voraussetzungen für einen erfolgreichen Einsatz im Unternehmen erfüllt sein müssen. Dabei werden sowohl organisatorische als auch technologische Aspekte betrachtet.
Nach dem Seminar kannst du typische Schwachstellen klassischer Dokumentationsprozesse identifizieren, relevante Use Cases für dein Unternehmen bewerten und einen klaren Einführungsfahrplan für KI-gestützte Dokumentation ableiten. Du verstehst, wie Wissen aus Köpfen, Prozessen und Einsätzen strukturiert erfasst und in nutzbare Dokumentation überführt werden kann. Darüber hinaus lernst du moderne Ansätze wie automatische Wissensgenerierung, intelligente Wissenssuche und den Einsatz von KI-Brillen im industriellen Umfeld kennen.
Top-Themen
- Möglichkeiten und Grenzen von KI in der technischen Dokumentation
- Integration von ERP-, PLM-, PDM- und DMS-Systemen
- Automatische Generierung, Aktualisierung und Strukturierung
- KI-Brillen, Augmented Reality und dokumentationsnahe Datenerfassung
- Fahrplan zur Einführung von KI
Dein Programm für eine erfolgreiche technische Dokumentation:
1. Tag 09:00 bis 17:00 Uhr
2. Tag 09:00 bis 17:00 Uhr
Warum technische Dokumentation neu gedacht werden muss
- Steigende Produkt- und Variantenkomplexität
- Fachkräftemangel und Wissensverlust
- Hoher manueller Pflegeaufwand
- Zunehmende regulatorische Anforderungen
- Wachsende Bedeutung von Service- und After-Sales-Dokumentation
KI-Grundlagen für Industrieunternehmen
- Unterschied zwischen generativer KI, Wissens-KI und Prozess-KI
- Warum ChatGPT allein keine Unternehmenslösung ist •• Datenschutz, IP-Schutz und Governance
- Typische Fehler in KI-Pilotprojekten
- Einordnung realistischer Möglichkeiten und Grenzen von KI in industriellen Anwendungsumgebungen
KI-Frameworks und Architekturmodelle
- Anbindung von ERP-, PLM- und PDM-Systemen
- Integration unstrukturierter Inhalte wie PDFs, Zeichnungen und weiterer Bestandsdokumente
- Versionierung, Freigabeprozesse und Nachvollziehbarkeit
- Mehrsprachigkeit und Terminologiemanagement
- Norm- und regelbasierte Dokumentenerstellung
Praxis-Use Cases und Live-Demo
- Automatische Erstellung von Betriebsanleitungen
- Aktualisierung technischer Dokumentation bei Produktänderungen
- KI-gestützte Risikobeurteilungen
- Servicehandbücher aus realen Einsätzen
- Intelligente Wissenssuche mit Quellenangaben
Bearbeitung eigener Fallbeispiele
- Identifikation eigener Use Cases
- Bewertung nach Aufwand und Nutzen
- Definition möglicher Quick WinsAutomatische Dokumentation im Alltag
- Dokumentation direkt während Montage und Service
- Strukturierung von Einsatzberichten
- Rückführung von Wissen in Entwicklung und Service
- Nutzung operativer Daten für aktuelle und belastbare Dokumentation
KI-Brillen und Augmented Reality
- Hands-free-Dokumentation durch Sprache und Video
- Automatische Transkription und Strukturierung
- Generierung von Service- und Schulungsunterlagen
- Nachhaltiger Wissenstransfer durch digitale Unterstützung im Einsatz
Integration in bestehende IT-Landschaften
- ERP-Integration und Stammdatenanbindung
- PLM- und Änderungsprozesse
- DMS, Revisionssicherheit und Auditfähigkeit
- Service- und Kundenportale
Governance, Recht und Verantwortung
- Human-in-the-Loop als Grundprinzip
- Freigabe- und Prüfprozesse
- Umgang mit Haftung und Verantwortung
- Einordnung von AI Act und Maschinenverordnung
Fahrplan zur Einführung
- Analyse und Definition von Quick Wins
- Pilotprojekt mit klaren KPIs
- Skalierung auf weitere Dokumenttypen
- Langfristige Prozessintegration
Abschluss und Take-aways
- Use-Case-Canvas und Architektur-Blueprint
- Einführungscheckliste
- Entscheidungsgrundlage für die Geschäftsführung
Seminarmethoden
Das Seminar kombiniert kompakte fachliche Impulse mit praxisnahen Demonstrationen, konkreten Anwendungsbeispielen und interaktiven Arbeitsphasen. Du arbeitest aktiv an eigenen Fragestellungen, entwickelst erste Use Cases für dein Unternehmen und überträgst die Inhalte direkt in deine Praxis.
Diskussionen, Erfahrungsaustausch in der Gruppe sowie strukturierte Übungen unterstützen dich dabei, die Möglichkeiten von KI in der technischen Dokumentation realistisch zu bewerten und gezielt einzusetzen.
Zielgruppe
- Technische Redaktion und Dokumentationsverantwortung
- Konstruktion, Produktion und Entwicklung
- IT, Digitalisierung und Datenmanagement
- Produktion, Montage und Inbetriebnahme
Deine Leitung für technische Dokumentation mit Künstlicher Intelligenz:
Christian Seifert, Vorstand, avenit AG, Offenburg
Christian ist Gründer und Vorstand der avenit AG und beschäftigt sich seit über 30 Jahren mit der Transformation mittelständischer Unternehmen. Sein Fokus liegt auf der Verbindung von Strategie, Technologie und Umsetzung, insbesondere in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Automatisierung und skalierbare Geschäftsmodelle.
In Projekten mit Unternehmen aus Industrie und Wirtschaft begleitet er die Einführung von KI-Frameworks sowie die Integration von KI in bestehende Prozesse und Organisationen. Dabei unterstützt er Unternehmen, KI strategisch und operativ wirksam zu verankern.
Als Referent vermittelt er praxisnahe Einblicke aus dem Projektgeschäft und zeigt, wie sich KI im Unternehmenskontext sinnvoll einsetzen lässt.
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