- Strategische Relevanz: Wettbewerbsvorteile durch kontrollierte IT-Infrastruktur sichern
Veranstaltungsnummer: 08SE201
- Vermeidung kritischer Vendor-Lock-ins durch strategische Unabhängigkeit von Hyperscalern
- Validierte Entscheidungskriterien für lokale Sprachmodelle vs. hybride KI-Architekturen im Unternehmen
- 14:30 bis 16:30 Uhr: Kompaktes, technisches Expertenwissen als Ingenieur-Weiterbildung, das in den Arbeitsalltag passt
Kommende Termine:
Alle Termine und Optionen ansehenBenchmark-Tests beweisen: Echte Datensouveränität entsteht in eigener Infrastruktur, nicht im Cloud-Abo. In diesem VDI Deep Dive analysierst du die Architektur hinter Tools wie n8n und Llama. Du lernst in 2 Stunden, wie du lokale Sprachmodelle implementierst und technische Unabhängigkeit sicherst. Verstehe, wann der Invest lohnt und wie du Vendor-Lock-ins vermeidest. Vom Buzzword zur validierten Strategie – für deine digitale Resilienz.
Souveräne KI-Architektur statt teurer Cloud-Abhängigkeit
Datensouveränität ist für Ingenieure kein Modewort, sondern technische Notwendigkeit. Angesichts des EU AI Acts und steigender API-Kosten wird die einseitige Abhängigkeit von US-Hyperscalern zum operativen Risiko. Dieser VDI Deep Dive übersetzt strategische Ziele in technische Machbarkeit. Wir analysieren neutral, wann spezialisierte lokale Sprachmodelle (z. B. Local LLMs wie Llama) proprietäre Cloud-Lösungen schlagen. Du erfährst, wie Open-Source-Plattformen wie n8n im industriellen Kontext skalieren. Das Ziel ist deine Befähigung zur fundierten „Make-or-Buy“-Analyse: Baue resiliente KI-Systeme, die sensible Konstruktionsdaten schützen, statt dich auf externe Black-Box-Modelle zu verlassen. So sicherst du langfristige Skalierbarkeit durch On-Premise-Ansätze.
Vorteile
- Vermeidung kritischer Vendor-Lock-ins durch strategische Unabhängigkeit von Hyperscalern
- Validierte Entscheidungskriterien für lokale Sprachmodelle vs. hybride KI-Architekturen im Unternehmen
- 14:30 bis 16:30 Uhr: Kompaktes, technisches Expertenwissen als Ingenieur-Weiterbildung, das in den Arbeitsalltag passt
- Technischer Vergleich: Industrietaugliche Alternativen (n8n) vs. Standard-Agent-Builder
- Kalkulierbare Kostenreduktion und Senkung der API-Kosten durch Einsatz spezialisierter Open-Source-Modelle
- Neutrale Bewertung der technischen Machbarkeit fernab von Anbieter-Versprechen
Programm des Deep Dives
Du erhältst einen technisch fundierten Fahrplan zur Implementierung souveräner KI-Strukturen und definierst die Grenzen lokaler Systeme.
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Zielgruppe
Dieser VDI Deep Dive adressiert CTOs, IT-Architekten und Innovationsmanager im Engineering-Umfeld. Ideal für Entscheidungsträger, die KI-Systeme nicht nur nutzen, sondern deren Architektur souverän gestalten müssen – für echte Unabhängigkeit statt reiner Compliance-Erfüllung.
Dein Referent für lokale Sprachmodelle und KI-Architektur
Dr. Daniel Hüsson, Co-Founder bc4.ai, KI-Praktiker & Hochschuldozent, Mönchengladbach. Daniel ist Mitgründer von bc4.ai und ein ausgewiesener Experte an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Unternehmensprozessen. Mit über 19 Jahren Erfahrung in der Prozessberatung bringt Daniel tiefgreifende Kenntnisse in der Analyse, Modellierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen mit. Seine Schwerpunkte liegen in der praxisorientierten Implementierung von KI und Machine Learning zur Optimierung unternehmensweiter Abläufe – inklusive des gezielten Einsatzes von KI zur Verbesserung des Wissensmanagements und der unternehmensinternen Informationsflüsse. Seine Lehrtätigkeit an der FOM Hochschule für Oekonomie und Management ermöglicht ihm darüber hinaus einen kontinuierlichen Austausch mit Studierenden aus der Praxis, wodurch er regelmäßig Einblicke in aktuelle unternehmerische Herausforderungen erhält – und diese wiederum in seine Innovationsprojekte überführt.
Sichere dir echte Datensouveränität und resiliente KI-Systeme
Investiere zwei Stunden in deine digitale Resilienz. Buche jetzt deinen Platz im VDI Deep Dive und triff fundierte Architekturentscheidungen, die dein Unternehmen vor Vendor-Lock-in schützen und echte Datensouveränität garantieren
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