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Mann sitzt in einem Auto und liest ein Buch. Auf dem Infotainment-Display ist ein Fahrzeug zu sehen, das automatisiertes Fahren symbolisiert. Das Bild ist KI-generiert.

Whitepaper

  • Sensor Fusion for Dynamic Interior Morphing in Fully Automated Vehicles

Vollautomatisierte Fahrzeuge eröffnen neue Möglichkeiten für adaptive Innenräume. Das Whitepaper beschreibt MORPHIS, ein KI-basiertes System, das Fahrzeug-, Umgebungs- und Passagierdaten zusammenführt und daraus personalisierte Anpassungen ableitet. Anhand einer Simulation zur Sitzwinkelverstellung zeigt es die Funktionsweise des Ansatzes und behandelt zudem Sensorfusion, Nutzerinteraktion, Sicherheit, Datenschutz, Vertrauen und die Übertragbarkeit auf Klima, Beleuchtung, Akustik und Anzeigeelemente in vollautomatisierten Fahrzeugen sowie die geplante Erprobung mit realen Nutzern.

Sensor Fusion for Dynamic Interior Morphing in Fully Automated Vehicles

Autor*innen: Dipl.-Ing. Frank Beutenmüller et al.

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Aus dem Autorenteam:

Dipl.-Ing. Frank Beutenmüller studierte Maschinenwesen mit den Schwerpunkten Konstruktionstechnik, Technisches Design und Kraftfahrzeuge an der Universität in Stuttgart (Deutschland). Sein Studium schloss er 1994 mit der Diplomarbeit „Design und Konstruktion eines neuartigen Dachträgers für den Fahrradtransport“ ab, welche anschließend erfolgreich beim deutschen Patent- und Markenamt zum Gebrauchsmuster anmeldet und eingetragen wurde. Zu Studienzeiten begann er bei der Firma TWT GmbH in Stuttgart zu arbeiten. Die Firma TWT ist ein High-Tech Dienstleister in den Branchen Automotive, Aerospace, Energy und Health. Seine berufliche Laufbahn begann er 1994 direkt nach dem Studium bei TWT mit dem wissenschaftlichen inhaltlichen Schwerpunkt in der Kombination der Fahrzeugentwicklung und den Aspekten der User Experience und der User Interaktion. Von 1999 bis 2001 war er der verantwortliche Projektleiter für die Fahrzeugentwicklung „Aletis“. Er wurde 2000 zum Prokuristen ernannt und ist seit 2012 Geschäftsführer. In dieser Position verantwortet er heute alle Industrieprojekte sowie Human Resources. In den letzten drei Jahren fokusiert er seine Forschungsaktivitäten auf die Möglichkeiten des Einsatzes der Künstlichen Intelligenz im Umfeld des Fahrzeuginterieurs und der UI/UX.

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