Unser Referent Dr. Alexander Fill studierte Energietechnik an der Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg und schloss seinen Masterabschluss 2016 ab. Anschließend promovierte er im Bereich Batterietechnik extern bei der Mercedes Benz AG an der Universität Stuttgart und erhielt seine Doktorwürde 2021 mit Auszeichnung. Seit 2021 leitet er die Forschungsgruppe Batteriesysteme am Institut für Photovoltaik der Universität Stuttgart. Die Forschungsaktivitäten der Gruppe kann in drei Bereiche unterteilt werden: Neue Materialien, Zelldiagnostik und Multi-Zell-Systeme. Im Bereich Neue Materialien werden neue Zellchemien, wie Natrium-Ionen- und Zink-Ionen-Zellen entwickelt und untersucht. Neben dem wird das Thema Batterierecycling adressiert und an der Weiterentwicklung von Lithium-Ionen-Zelle, z.B. durch Laser-strukturierte Elektroden, geforscht. Der Entwicklung neuer Diagnose Methoden, der Modellierung und Charakterisierung von Lithium-Ionen-Zellen und anderen Chemien widmet sich der Bereich Zelldiagnostik. Komplette Batteriesysteme werden im letzten Bereich betrachtet. Im Fokus sind die Auswirkungen der Zelltopologie und diverser Systemkomponenten, wie u.a. das Kühlsystem und Spannmatten, auf die einzelnen Zellen und die Performance der Gesamtbatterie. Zudem wird an neuartigen OnBoard Diagnoseverfahren, Algorithmen zur Fehlererkennung, effizienten Zell-Balancing Methoden und Thermal Runaway und Propagation geforscht. Zudem ist Herr Fill seit 2024 beratend am Fraunhofer Institut für Produktionstechnik und Automatisierung tätig.
Whitepaper
-
Testing Procedures and Modeling Approaches to Evaluate Thermal Runaway and Propagation
Thermal Propagation und Wärmeausbreitung gehören zu den größten Sicherheitsrisiken moderner Lithium-Ionen-Batterien. Wenn eine Zelle überhitzt oder beschädigt wird, kann sich die Wärme auf benachbarte Zellen übertragen und die Brand- und Explosionsgefahr steigt. Unser Whitepaper zeigt, wie Ingenieure diese Prozesse verstehen, testen, simulieren und gezielt verhindern können. Es erklärt aktuelle Prüfverfahren, Modellierungsansätze und datenbasierte Sicherheitsalgorithmen, die gefährliche Reaktionen frühzeitig erkennen und eindämmen.
Über unseren Referenten:
