Masterclass

Kamera und Lidar zur sicheren Umgebungserfassung

Veranstaltungsnummer: 08SE209

  • Tiefgreifende Fach-Expertise für Kamera- und Lidar-Systeme direkt in deinem spezifischen Engineering-Bereich gewinnen.
  • KI-gestützte Umfeldwahrnehmung für komplexe Robotik-Szenarien und automatisierte Systeme sicher bewerten.
  • Maximaler Wissensaufbau in nur 4 Stunden durch ein zeitoptimiertes Online-Format.
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Kommende Termine:

08. Juli 2026
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10. November 2026
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26. April 2027
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30. August 2027
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Autonomes Fahren und intelligente Robotik basieren auf präziser Sensorik. Doch welche Kombination aus Kamera, Lidar und neuronaler KI-Architektur ist für dein Projekt die richtige? In dieser VDI Masterclass lernst du, die multimodale sensorische Datenfusion technisch zu bewerten und effizient einzusetzen. Werde in nur 4 Stunden zum Experten für Umgebungserfassung, vermeide kostspielige Fehlentscheidungen bei der Hardware-Auswahl und sichere dir einen Vorsprung in der interdisziplinären Entwicklung automatisierter Systeme durch fundiertes technisches Know-how.

Sensor-Fokus: Dein Schlüssel zur autonomen Zukunft

Die technologische Souveränität bei der Umgebungserfassung ist für Ingenieure heute die entscheidende Stellgröße, um die funktionale Sicherheit automatisierter Systeme zu garantieren. Aktuelle Engineering-Daten zeigen: Die Kombination aus Kamera und Lidar ist der technologische Goldstandard, doch die Komplexität der Datenfusion und die Einbindung von KI stellen Fachkräfte vor massive Herausforderungen. Gerade jetzt ist es entscheidend, die physikalischen Grenzen der Sensoren zu verstehen, um kostspielige Fehlplanungen in der Hardware-Entwicklung zu vermeiden. 

In dieser Masterclass schließt du die Lücke zwischen theoretischem Basiswissen und industrieller Anwendung. Du lernst, wie du klassische Objekterkennung gegenüber KI-Ansätzen abwägst und technische Kennzahlen zur Ergebnisbeurteilung sicher interpretierst. Durch den branchenübergreifenden Ansatz profitierst du von Best Practices aus dem Straßenverkehr bis hin zur Agrar-Robotik. Du entwickelst technisch überlegene Systeme und steigerst deinen Wert als Experte für interdisziplinäre Zukunftsprojekte innerhalb der VDI-Community. Nutze die Chance, die Sensorik-Strategie deines Unternehmens aktiv mitzugestalten.

Vorteile

  • Tiefgreifende Fach-Expertise für Kamera- und Lidar-Systeme direkt in deinem spezifischen Engineering-Bereich gewinnen.
  • KI-gestützte Umfeldwahrnehmung für komplexe Robotik-Szenarien und automatisierte Systeme sicher bewerten.
  • Maximaler Wissensaufbau in nur 4 Stunden durch ein zeitoptimiertes Online-Format.
  • Exklusives Skript als technisches Nachschlagewerk für deine tägliche Engineering-Praxis erhalten.
  • Interaktiver Fachaustausch in einer exklusiven Kleingruppe mit maximal 15 Teilnehmenden. 

Programm der Masterclass

Kompakt und interaktiv: Erschließe dir die Welt der optischen Sensorik und KI, um eigene Projekte durch fundierte Hardware- und Software-Entscheidungen auf das nächste technologische Level zu heben. 

  • Grundlagen optischer Sensorik: Kamera- und Lidar-Prinzipien technisch verstehen. 

  • Echtzeitfähigkeit und Sensordatenfusion: Daten effizient verarbeiten und sicher kombinieren.  

  • KI vs. klassische Objekterkennung: Die richtige Architektur für funktionale Sicherheit. 

  • Parameter zur Ergebnisbeurteilung: Technische Kennzahlen und Messwerte sicher interpretieren. 

  • Praxisnahe Anwendungsbeispiele: Von Personenerkennung bis hin zu autonomen Arbeitsmaschinen. 

  • Sichere Positionierung: Optische Marker zur präzisen Umfelderfassung gezielt nutzen. 

Zielgruppe

Diese Masterclass richtet sich an Ingenieure der Sensorik, Software Engineers mit Fokus auf Hardware-Schnittstellen sowie Systemarchitekten für autonome Systeme. Ideal für alle Fachkräfte, die branchenübergreifendes Wissen für die Entwicklung sicherer, automatisierter Umgebungen in der Mobilität, Logistik oder Agrar-Robotik benötigen. 

Dein Experte

Prof. Dr. rer. nat. Toralf Trautmann

Prof. Trautmann studierte Physikalische Technik an der TH/HTW Zwickau und promovierte an der TU Bergakademie Freiberg. Zwischen 2000-­2005 arbeitete er als Projektleiter und Entwicklungsingenieur zum Thema Sensorentwicklung bei Endress+Hauser Conducta GmbH und der Robert Bosch GmbH. Seit 2005 forscht und leitet Trautmann den Bereich Fahrzeugtechnik an der HTW Dresden mit Schwerpunkten auf FAS und Prüffeld für automatisierte Fahrfunktionen.

Jetzt anmelden

Sichere dir jetzt deinen Expertenstatus in der Umgebungserfassung. Nutze den interaktiven Austausch dieser VDI Masterclass und meistere die Kombination aus Sensorik und KI für deine Projekte. Melde dich jetzt an und mache den nächsten Karriereschritt in der automatisierten Welt! 

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