Veranstaltungsnummer: 08SE174
Agentische KI kann wiederkehrende Aufgaben in Produktentwicklung und Produktion erheblich beschleunigen. Ihr zuverlässiger Einsatz erfordert jedoch mehr als gute Prompts: Benötigt werden geeignete Daten, klar definierte Arbeitsschritte, wirksame Qualitätskontrollen und ein sicherer Umgang mit Unternehmenswissen.
In diesem Seminar lernst du, typische Engineering-Aufgaben als agentische KI-Workflows zu strukturieren und praktisch umzusetzen. Anhand durchgängiger Fallbeispiele analysierst du Anforderungen, leitest Angebote und Testabläufe ab, untersuchst technische Daten und erstellst nachvollziehbare Berichte. Du erfährst, wie KI-Agenten Werkzeuge und Datenquellen nutzen, wie Kontext und Wissen bereitgestellt werden und an welchen Stellen eine fachliche Prüfung erforderlich ist.
Darüber hinaus lernst du Ansätze kennen, mit denen persönliche Wissensbestände zu wiederverwendbaren und skalierbaren Unternehmenslösungen weiterentwickelt werden können. Nach dem Seminar kannst du geeignete Anwendungsfälle auswählen, erste Workflows selbst aufbauen, deren Ergebnisse systematisch prüfen und fundiert an der KI-Strategie deiner Organisation mitwirken.
1. Tag 09:00 bis 16:00 Uhr
2. Tag 09:00 bis 16:00 Uhr
Übung: Erstellen und Verwenden von Skills
Übung: Erstellen eines eigenen LLM-Wikis
Übung: Erstellen und Verwenden eines OKF Knowledge Bundles
Das Seminar verbindet kompakte Impulsvorträge mit Demonstrationen, angeleiteten Übungen und Fallbeispielen aus Entwicklung und Produktion. Die Teilnehmenden übertragen die vorgestellten Methoden auf typische Aufgaben wie die Analyse eines Lastenhefts, die Ableitung von Testfällen, die Untersuchung technischer Daten und die Erstellung eines prüfbaren Berichts.
Die Arbeit erfolgt einzeln und in Kleingruppen. Zwischenergebnisse werden gemeinsam bewertet und hinsichtlich Qualität, Nachvollziehbarkeit, Datenschutz und Übertragbarkeit diskutiert. Eigene Anwendungsfälle der Teilnehmenden werden in einem strukturierten Use-Case-Canvas erfasst und auf ihre Eignung für agentische KI geprüft.
Dr. Stefan Suwelack, CEO and co-founder, Renumics GmbH, Karlsruhe
Stefan Suwelack studierte an der TU Darmstadt und der Heriot-Watt University in Edinburgh und promovierte am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) zum Thema „Real-time biomechanical modeling for intraoperative soft tissue registration“. Von 2008 bis 2016 arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Anthropomatik und Robotik im Bereich der numerischen Simulation und der maschinellen Lernverfahren am KIT. Er ist Co-Founder der 2016 gegründeten Firma Renumics und dort als CEO tätig.
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