KI-Projekte erfolgreich umsetzen in der Praxis

Unser Seminar nimmt dich mit auf den Weg, den fast jedes KI-Vorhaben gehen muss: von der vielversprechenden Idee zur robusten, produktiv betriebenen Lösung. Die größte Hürde dabei liegt meist nicht im Modell oder der Technik, sondern im „Tal der Tränen“ zwischen Konzept und Betrieb: bei Daten, Organisation, Menschen und aufkommender Governance-Anforderungen (bspw. aus dem EU AI Act).

Analog zu einem Kochrezept arbeitest du dich systematisch durch die „Zutaten“ (Daten, Use Case, Stakeholder), die „Küche“ (IT-Architektur und MLOps-Pipelines) und das „Rezept“ Rollen, Prozesse, Governance) bis hin zum fertigen Gericht: einem produktionsreifen und wartbaren KI-System. Dabei arbeitest du mit dem eigenen Anwendungsfall.

Im Live-Demonstrator erlebst du darüber hinaus an einem konkreten Praxis-Beispiel, wie ein KI-Anwendungsfall mit MLOps-Werkzeugen produktiv läuft und sich kontinuierlich betreiben lässt. Zum Abschluss schätzt du deine eigene Reife für die KI-Operationalsierung auf sechs Achsen ein und leitest konkrete Schritte ab. Am Ende des zweiten Tages verlässt du das Seminar mit einer persönlichen Roadmap für deinen eigenen KI-Anwendungsfall.

Top-Themen

• Du erfährst, woran 80 % aller KI-Prototypen scheitern - und deiner nicht!
• Du strukturierst den eigenen Use Case: Welche Daten liegen vor, welche fehlen?
• Du entwirfst die eigene Ziel-Architektur und lernst konkrete Software-Werkzeuge für den langfristigen Erfolg kennen
• Du erlebst Im Live-Demonstrator, wie ein KI-Anwendungsfall mit realen MLOps-Software-Werkzeugen tatsächlich von Rohdaten bis Deployment kommt
• Du erhältst ein praxiserprobtes Vorgehensmodell entlang des gesamten
  KI-Lebenszyklus
• Du nimmst eine persönliche Roadmap mit konkretem 3-Monats-Ziel für den eigenen Use Case mit

Vom KI-Prototypen zur produktionsreifen KI-Lösung per „Kochrezept“

Seminarmethoden

Bitte bringe – wenn möglich – erste Informationen zu deinem eigenen KI-Anwendungsfall oder einer konkreten Idee für eine KI-Anwendung mit (Datenbeispiel, Problemstellung, aktueller Stand). Das erleichtert die Praxis/Workshop-Aufgaben und ermöglicht individuellen Austausch zur eigenen Problemstellung. Ein eigener Laptop ist nicht erforderlich – der Praxis-Demonstrator wird live vom Referenten gezeigt.

Zielgruppe

Das Seminar wendet sich an

• Projektleitende und F&E-Verantwortliche, die KI-Vorhaben verantworten
• Data Scientists und ML-Engineers mit Interesse an systematischer KI-Entwicklung und MLOps
• IT-Architekt*innen, die Produktions- und Datenwelten verbinden
• Führungskräfte, die den organisatorischen Rahmen für
  produktive KI schaffen

Keine Programmierkenntnisse notwendig, aber Interesse an systematischer Gestaltung von KI-Anwendungen (egal ob aus technischer oder Projekt-Sicht)

Unser KI-Experte für das Seminar KI-Projekte erfolgreich umsetzen in der Fertigung

Lukas Rauh, Leinfelden-Echterdingen

Lukas Rauh leitet als KI-Experte am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA) in Stuttgart Projekte an der Schnittstelle von KI, Software-Engineering und Fertigung. Mit einem Hintergrund in Mechatronik (Stuttgart, Chalmers) promoviert er an der Universität Stuttgart zur Operationalisierung von KI in Produktionsumgebungen. Er verbindet aktuelle Erkenntnisse aus der Forschung mit der Erfahrung aus Jahren gemeinsamer Umsetzungsprojekte mit der Industrie.

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