Veranstaltungsnummer: 02SE376
Machine Learning und Künstliche Intelligenz werden in den Medien mit fast magischen Beispielen beschrieben: Spracherkennung, Bilderkennung und Großmeister schlagende Brettspielcomputer. Auf der anderen Seite gibt es erste Berichte von Projekten, die zwar viel Geld verschlungen aber keine Umsetzung in den operativen Betrieb gefunden haben.
Für Manager stellt sich nun die Frage, wie ML- und KI-Projekte erfolgreich aufgesetzt werden können, so dass sie nicht nur in der Proof-of-Concept Phase verbleiben, sondern produktiv in Prozesse oder Produkte eingebunden werden können. Ziel des Seminars ist es, Managern, Leitern, Projektmanagern und Initiatoren von digitalen Transformationsprojekten einen Blick „unter die Motorhaube“ von Machine Learning zu geben.
Im Hands-on Seminar werden unterschiedlichste Fachbegriffe erläutert und eingeordnet sowie verschiedene Machine Learning Konzepte vermittelt. Es werden Best-Practices aus vielen analytischen Projekten vorgestellt, um analytische Projekte bzgl. Inhalt, Ziel und Dauer besser einschätzen zu können. Außerdem werden einschlägige Erfahrungen bei der Initiierung, Umsetzung und beim Betrieb vermittelt. Nach dem Machine Learning Workshop besitzen Sie das Know-how, um analytische Projekte fundierter begleiten zu können.
Dieses Seminar kann auch auch als ein Wahlpflichtmodul des Zertifikatslehrgangs "Fachingenieur Systems Engineer VDI“ gebucht werden.
Erfahren Sie im Machine Learning Workshop mehr zu folgenden Themen:
1. Tag 09:00 bis 17:30 Uhr
2. Tag 08:30 bis 16:30 Uhr
Bestimmte Seminarinhalte werden durch Seminarteilnehmer erarbeitet, um den Bezug zum eigenen Geschäft herzustellen.
Theoretische Inhalte werden anhand vieler Praxisbeispiele verdeutlicht.
Dr. Peter Karcher, EnBW Energie Baden-Württemberg AG, Karlsruhe
Herr Karcher ist Chief Data Scientist bei SANDY Energized Analytics und Lead Data Scientist im EnBW DataLab sowie als Freiberufler tätig. Als Diplom Informatiker (TU Braunschweig) mit Master Abschlüssen in Mathematical Sciences (USA, University of Montana in Missoula) und Statistics (USA, Universtiy of California in Santa Barbara) sowie einem PHD in Statistics (USA, Universtiy of California in Santa Barbara) ist er kein Data-Science Quereinsteiger, sondern hat die ganze Breite und Tiefe in Bezug auf Machine Learning, Künstlicher Intelligenz, statistischer Modellierung sowie dem Aufbau von operativen Infrastrukturen von Grund auf gelernt. Dazu kommen 18 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen der Biotechnologie & Pharma, E-Commerce und Energie.
Weitere Hotelpartner :
