Veranstaltungsnummer: 08SE173
- Statusberichte und Forecasts mit KI effizient erstellen
- Sprachmodelle als Assistenz für Projektcontrolling und PMO nutzen
- Risiken, Trends und Entscheidungsgrundlagen strukturiert ableiten
Künstliche Intelligenz – insbesondere Sprachmodelle – verändert das Projektcontrolling spürbar: Sie unterstützt nicht nur bei der Erstellung von Berichten, sondern auch bei Analysen, Forecasts, Risikoabschätzungen und der Vorbereitung fundierter Entscheidungen. Damit verschiebt sich der Fokus von reinem Datensammeln hin zu strukturierter Interpretation, vorausschauender Steuerung und adressatengerechter Kommunikation.
Lerne in diesem Seminar, wie Sprachmodelle im Projektcontrolling sinnvoll und verantwortungsvoll eingesetzt werden können. Im Mittelpunkt steht, wie sich Reporting- und Analyseaufgaben im Projektalltag effizient vorbereiten und konsistent dokumentieren lassen. Du erfährst, wie KI dich bei der Erstellung von Statusberichten und Forecasts sowie bei der strukturierten Betrachtung von Projektrisiken unterstützen kann.
Sprachmodelle werden als unterstützende Werkzeuge zur Strukturierung und Entscheidungsvorbereitung verstanden, nicht als automatisierte Entscheidungsinstanzen. Nach dem Seminar weißt du verantwortungsbewusst mit den Ergebnissen umzugehen.
Top-Themen
- Statusberichte und Forecasts mit KI effizient erstellen
- Sprachmodelle als Assistenz für Projektcontrolling und PMO nutzen
- Risiken, Trends und Entscheidungsgrundlagen strukturiert ableiten
- Praxistaugliches Prompting für Projektcontrolling-Aufgaben
- Grenzen, Qualitätssicherung und Governance beim KI-Einsatz
Inhalte
1. Tag 09:00 bis 17:00 Uhr
2. Tag 09:00 bis 17:00 Uhr
Grundlagen: Sprachmodelle im Projektcontrolling
- Rolle und Einsatzmöglichkeiten im Projektcontrolling
- Abgrenzung zu automatisierten Entscheidungen
- Typische Anwendungsfelder und Grenzen
Arbeiten mit Prompts im Controlling-Kontext
- Grundlagen wirksamer Prompts
- Rollen- und Kontextvorgaben
- Wiederverwendbare Prompt-Vorlagen für den Alltag
Projekt-Reporting und Statusberichte
- Aufbau aussagekräftiger Statusberichte
- Unterstützung bei Strukturierung und Formulierung
- Adressatengerechte Aufbereitung für unterschiedliche Stakeholder
Analyse, Forecasts und Entscheidungsvorbereitung
- Unterstützung bei Forecasts und Szenarien
- Strukturierung von Annahmen und Auswirkungen
- Vorbereitung nachvollziehbarer Entscheidungsgrundlagen
Risikoanalyse im Projektcontrolling
- Systematische Identifikation und Bewertung von Risiken
- Ableitung von Maßnahmen und Prioritäten
- Aufbereitung für Berichte und Entscheidungsrunden
Qualität, Verantwortung und Governance
- Typische Fehler und Grenzen von Sprachmodellen
- Fachliche Prüfung und Qualitätssicherung
- Verantwortlicher Einsatz im Unternehmenskontext
Seminarmethoden
Das Seminar kombiniert kompakte fachliche Impulse mit zahlreichen praxisnahen Übungen. Die Teilnehmenden arbeiten mit realistischen Projektbeispielen und wenden KI-Tools direkt an. Interaktive Übungen und konkrete Prompt-Beispiele sorgen für einen hohen Praxisbezug und einen direkten Transfer in den Arbeitsalltag. Es wird mit kostenlosen Versionen von ChatGPT, Copilot, Perplexity, Claude und Gemini gearbeitet.
Zielgruppe
- Projektmitarbeitende
- Projektcontroller*innen
- Projektleiter*innen
- Führungskräfte mit Projekt- und Budgetverantwortung
- weitere Rollen im Projektumfeld
Seminarleitung
Anke Haas, KI-Expertin in einem globalen Technologieunternehmen, Friedberg
Anke ist derzeit bei einem globalen Technologieunternehmen beschäftigt und spezialisiert auf generative Künstliche Intelligenz mit einem besonderen Fokus auf vertrauenswürdige und sichere Implementierung. Sie begleitet Unternehmen dabei, innovative KI-Lösungen zu entwickeln, die sowohl ethischen als auch regulatorischen Anforderungen gerecht werden. Ihr Fokus liegt dabei auf der Analyse und Minimierung von Bias in KI-Modellen sowie der Stärkung der Robustheit und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen.
Mit einem Master in Cognitive Computing verbindet sie fundiertes technisches Wissen mit praxisnaher Erfahrung in KI-Governance. Dabei unterstützt sie Unternehmen nicht nur bei der Entwicklung und Implementierung verantwortungsvoller KI-Strategien, sondern auch bei der Etablierung nachhaltiger Governance-Strukturen, um Compliance-Risiken zu minimieren und langfristiges Vertrauen in KI-gestützte Prozesse zu schaffen.
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