Produktion und Instandhaltung mit Hilfe von Datascience

Können Datascience und Wissensmanagement zu effektiveren Abläufen und fundierteren Entscheidungen in der Industrie führen und neue Potenziale entfalten? Ein klares Ja, lautet die Antwort von beiden Autoren Michael Wolny und Daniel Hefft,  die unter anderem auch den VDI Spezialtag Data Awareness – Daten und KI-Anwendungen leiten. Vor allem in einer Welt, in der Ressourcen immer knapper und die Anforderungen an Qualität und Effizienz immer weiter steigen, wird die Frage laut: Wie können produzierende Unternehmen, die stets mit einem Kosten- und Optimierungsdruck konfrontiert sind, in einem solchen Umfeld wirtschaftlich stabil bleiben? Die Lösung: eine Zusammenführung von Datascience und Wissensmanagement, die Produktions- und Instandhaltungsprozesse optimieren kann.

Produktion-zentrierte Sicht auf Data Science

Künstliche Intelligent (KI) ist in unserer heutigen Zeit unerlässlich. Ob Maschinelles Lernen, Deep Learning oder große Sprachmodelle, diese KI-Begriffe sind in aller Munde. Vor allem in den letzten Jahren wurden im Bereich Data Science beachtliche Fortschritte erzielt. Hier befruchten sich zwei Aspekte gegenseitig: 

• die wachsende Verfügbarkeit von Daten aller Art, die für das Training und die Anwendung von KI-Methoden geeignet sind, 
• die Entwicklung von neuen und die Weiterentwicklung von etablierten Methoden der KI. 

Doch was bedeutet diese Entwicklung für die industrielle Produktion? Welche Methoden können eingesetzt werden? Welche Herausforderungen gilt es zu meistern? Und wie sieht es mit der Verlässlichkeit der Ergebnisse aus? Antworten darauf findest du im nachfolgenden Fachbeitrag von Dr. Olaf Enge-Rosenblatt.