Seminar

Schwingungstechnik und Maschinendynamik

Veranstaltungsnummer: 02SE531

Mit Teilnahmebescheinigung

  • Modernste Schwingungsanalyse verstehen: Modellbildung, Schwingungsmessungen sowie Messdatenanalyse
  • Lösungen zur Reduktion unerwünschter Dynamik und von Geräuschen: Design-, Regelungsoptimierung oder Verwendung von Dämpfern
  • KI & Machine Learning: Ansätze zur Modellbildung sowie zur Diagnose und Optimierung dynamischer Systeme
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Kommende Termine:

15. – 16. Juni 2026
Frankfurt am Main

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28. – 29. Oktober 2026
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14. – 15. Dezember 2026
Hamburg

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Im Seminar erwerbst du modernstes Fachwissen zur Analyse, Bewertung und Optimierung dynamischer Systeme. Nach dem Seminar bist du in der Lage, Schwingungen und Maschinendynamik präzise zu erfassen, zu modellieren und gezielt zu beeinflussen – von der fundierten Interpretation messtechnischer Daten über die Simulation komplexer Mehrkörpersysteme bis zu den intelligenten Analysemethoden für die Diagnose von Auffälligkeiten und Schäden an Maschinen und Systemen. Du erfährst anhand Praxisbeispielen und Experimenten, wie du innovative Maßnahmen zur Analyse und Bewertung von Schwingungen sicher anwendest. Du lernst, Messmethoden, Simulationstechniken und Condition Monitoring projektbezogen einzusetzen und unabhängig bewerten zu können. Im abschließendem Seminarteil erfährst du, wie du künstliche Intelligenz und Machine Learning zur Diagnose, Trendprognose und Prozessoptimierung in der Maschinendynamik einsetzt.

Du lernst in dem Seminar,

  • wie ein technisches System in ein dynamisches Modell überführt werden kann
  • was die Anforderungen an einer geeigneten Messtechnik zur Erfassung einer Schwingungsfragestellung ist
  • wodurch sich Schwingungsproblemen beeinflussen und reduzieren lassen
  • mittels richtiger Zuordnung einer Fragestellung zu Maschinendynamik, wie die Komplexität des Modells zu definieren ist
  • Schwingungen und Geräuschen zur Schadendiagnose, Performance-Analyse bzw. -optimierung technischer Systeme zu nutzen

Top-Themen

  • Modernste Schwingungsanalyse verstehen: Modellbildung, Schwingungsmessungen sowie Messdatenanalyse
  • Lösungen zur Reduktion unerwünschter Dynamik und von Geräuschen: Design-, Regelungsoptimierung oder Verwendung von Dämpfern
  • KI & Machine Learning: Ansätze zur Modellbildung sowie zur Diagnose und Optimierung dynamischer Systeme
  • Messtechnik & Instandhaltung: Tools und Methoden zur Diagnose, Überwachung und Performance-Steigerung von Maschinen
  • Zahlreiche Anwendungsbeispiel zur Zustandsdiagnose, Qualitätssicherung sowie Optimierung von Betrieb und Produktion

Programm

Ablauf des Seminars "Schwingungstechnik und Maschinendynamik: Simulation, Messtechnik und Datenanalyse-Methoden"

Grundlagen der Schwingungslehre

  • Definition und Klassierung von Schwingungen
  • Freie Schwingungen und gedämpfte Schwingungen
  • Modellierung und Ersatzsystem eines schwingfähigen Systems
  • Kenngrößen zur Bewertung von Schwingungen (RMS, Crestfaktor, Anregung-Charakterisierung)
  • Fast-Fourier-Transformationen und Darstellung im Frequenzbereich

Grundlagen der Maschinendynamik

  • Erzwungene Schwingungen (Anregungen, Resonanzen)
  • Konstante Belastungen, periodische und stoßartige Anregungen
  • Dynamik des starren Körpers (Starkörperbewegungsgleichung)
  • Analyse der Systemdynamik von Torsionsschwingungen zu Mehrkörpersystem
  • Erreger und Anregungsordnungen, Resonanz und Dämpfung

Dynamische Simulationstechniken

  • Dynamische Simulation elastischer Strukturen mittels Finite-Elemente-Methode FEM
  • Darstellung von Beispielen zu Mehrkörpersimulation und elastischen Mehrkörpersystem
  • Analyse im Zeitbereich
  • Analyse im Frequenzbereich
  • Resonanzanalyse (Campbell-Diagramm, Wasserfalldiagramm und Polardarstellung)

Maschinenakustik

  • Physik des Körperschalls und der Übertragung zu Luftschall
  • Geräusche und Entstehung von Tonalität
  • Beispiele zu Tonalitätsproblemen und typische Lösungen
  • Praxisbeispiele zu akustischen Optimierungen von Systemen

Messungen von Schwingungen und dynamischen Lasten

  • Körperschallschwingungssensoren (Piezoelektrik und MEMS) und akustische Erfassung von Schwingungen
  • Beschreibung von Belastungsmessungen (Strommessungen, Wegmessungen, Dehnungsmessstreifen)
  • Beispiel zur Praxis-Anwendungen (Auslegung, Lebensdauerberechnung, Performance Optimierung, Schadenfrüherkennung)
  • Standards und Normen ISO 10816 und spezifische Richtlinien am Beispiel von Windenergieanlagen VDI 3834

Experimentelle Teil und Praxisbeispiele [PRAXISTEIL]

  • Test zum Thema Rotorunwucht
  • Einflüsse von Rotorunwucht und Gegenmaßnahmen Auswuchten
  • Test mit unterschiedlichen Konfigurationen
  • Simulationsmodell und messtechnische Anwendungen
  • Praxisbeispiele: Windenergieanlagen, Hochdruckwasserpumpen, CNC-Maschinen und Produktionslinien

Messtechnik und Prädiktive Instandhaltung

  • Aufbau eines Condition Monitoring Systems CMS
  • Beschreibung der gängigen Messtechnik und Data-Akquisition
  • Einsatz von IoT und Möglichkeiten zur flexiblen Lösungsentwicklung
  • Vorführen von Beispielen zur Datenberechnung und Darstellungsmöglichkeiten (Dashboard)
  • Methodenerläuterung zu Grenzwerten und der selektiven Frequenzüberwachung und der Trendüberwachung

Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) bei der Lösung der Maschinendynamikaufgaben

  • Erläuterung zu den KI-Modellen, Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL)
  • Einsatzmöglichkeiten und Nutzung von überwachtem Learning (Klassifizieren, Regression)
  • Ausblick auf weitere ML-Arten und Fundament-Modelle (Foundation Models)

Zielgruppe

  • Schwingungsüberwachung und Maschinendiagnose
  • Entwicklung und Konstruktion
  • Berechnung, Simulation und Versuch
  • Fertigung und Produktion
  • Betrieb und Instandhaltung

Dein Referent für das Seminar "Schwingungstechnik und Maschinendynamik: Simulation, Messtechnik und Datenanalyse-Methoden"

Seminarleitung

Dr.-Ing. Samer Mtauweg, Ingenieurbüro, Bremerhaven

Dr. Samer Mtauweg hat Maschinenbau studiert und hat über Dynamik von Windenergieanlagen promoviert. Danach arbeitete er bei einem der führenden Hersteller für Offshore-Windenergieanlagen (AREVA-Wind / ADWEN). Hier war er als Teamleiter für die Entwicklung des Antriebsstrangs der 8MW Offshore-Plattform verantwortlich. 2015 wechselte Dr. Mtauweg zum Windenergieanlagen Hersteller ENERCON und war dort als Key Expert für Zukunftstechnologien für die strategische technische Neu- und Weiterentwicklung verantwortlich. Seite 2018 ist er als Unternehmer tätig. Neben technischen Lösungen für die Kostenoptimierung und die Ertragssteigerung von Windenergieanlagen entwickelt er Smart Diagnose Systemen und Dashboards für industriellen Anwendungen insbesondere für Windparks. Aktuell ist er Geschäftsführer eines Ingenieurbüros, das auf Systemdynamik, Systemdiagnose und Predictive Maintenance spezialisiert ist.

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