Veranstaltungsnummer: 11SE009
- Künstliche Intelligenz verstehen und rechtssicher einsetzen
- Verträge effizient erstellen, analysieren und Risiken erkennen
- Claim Management: Ansprüche und Kosten mit KI prüfen
Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet auch im Vertragsrecht und Claim Management neue Möglichkeiten. Sie unterstützt dabei, Verträge schneller zu erstellen und zu prüfen, komplexe Anspruchsgrundlagen zu analysieren und die Korrespondenz mit Vertragspartner*innen effizienter zu gestalten. Daher lohnt es sich, die Potenziale und Grenzen moderner KI-Tools kennenzulernen, um Zeit zu sparen und rechtliche Risiken besser einschätzen zu können.
In diesem Seminar lernst du kompakt das relevante Grundlagenwissen zu KI und die rechtlichen Rahmenbedingungen bei der Nutzung kennen – von der EU-KI-Verordnung über Datenschutz bis zu urheberrechtlichen Fragen. Du trainierst praxisnah, wie du präzise Prompts formulierst, um Verträge zu erstellen, Inhalte zusammenzufassen, wichtige Regelungen zu identifizieren und Risiken aufzudecken. Du erfährst, wie KI im Claim Management unterstützt, von der Anspruchsprüfung bis zur Erstellung effizienter Entwürfe für Forderungsschreiben, Ablehnungen oder Vergleiche.
Top-Themen
- Künstliche Intelligenz verstehen und rechtssicher einsetzen
- Verträge effizient erstellen, analysieren und Risiken erkennen
- Claim Management: Ansprüche und Kosten mit KI prüfen
- Praxisübungen: Vertragsklauseln, Regelungen und Korrespondenz mit KI
- Chancen und Grenzen: Wo KI heute unterstützt – und wo nicht
Inhalte
1. Tag 08:30 bis 16:00 Uhr
Grundlagen: Künstliche Intelligenz verstehen und nutzen
- Wie funktioniert künstliche Intelligenz und welche Anwendungen gibt es im Rechtsbereich?
- Die Kunst des Promptens: Wie stelle ich Fragen und Anweisungen so, dass KI-Tools präzise Ergebnisse liefern?
- Rechtliche Rahmenbedingungen bei der Nutzung von KI:
- EU-KI-Verordnung
- Datenschutzbestimmungen
- Urheberrechtsfragen
Vertragsrechtliche Anwendungen von KI
- Vertragsgestaltung mit KI: Unterstützung bei der Erstellung von Verträgen und Formulierung individueller Vertragsklauseln
- Inhalte bestehender Verträge effizient auswerten und relevante Regelungen wie Vertragsstrafen oder Haftungsgrenzen identifizieren
- Risikomanagement: Vertragsrisiken mit KI schneller erkennen und bewerten
Claim Management: KI in der Anspruchsanalyse
- Hat der/die Auftraggeber*in/Auftragnehmer*in einen Anspruch auf ...?
- Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, um einen Anspruch zu haben?
- Wo ist der Anspruch geregelt?
- Wie wird der Anspruch berechnet?
- Wo sind die Kosten geregelt?
- Welche Nachweise benötige ich, um den Anspruch nachweisen zu können?
Chancen und Grenzen von KI
- Wofür ist KI heute im Vertragsrecht und Claim Management einsetzbar?
- Wo liegen die aktuellen Grenzen und worauf sollten Nutzer*innen achten?
Seminarmethoden
Das Seminar kombiniert die Präsentation theoretischer Grundlagen zu KI und Vertragsprüfung mit praxisorientierten Aufgaben, die in Gruppen bearbeitet werden. Fragen aus dem beruflichen Alltag der Teilnehmenden werden aufgegriffen und in interaktiven Diskussionen gemeinsam erörtert.
Zielgruppe
- Projektmanager*innen
- Ingenieur*innen
- Kaufleute
- Claim Manager*innen
- Unternehmensjurist*innen die keine oder geringe Vorkenntnisse in diesem Bereich haben.
Seminarleitung
Dr. Dénes Lázár B. A., Rechtsanwalt, Rechtsanwalt Dénes Lázár, Detmold
Dr. Denes Lazar ist als Rechtsanwalt in Deutschland sowie in England und Wales zugelassen. Seit 2006 berät er weltweit Mandant*innen bei der Umsetzung komplexer Anlagenprojekte. Im Auftrag seiner Mandant*innen verhandelt er insbesondere zu Themen wie EPC-Verträgen, gestörten Projektabläufen, Nachtragsmanagement, Leistungsänderungen und Haftungsfragen.
Zu seinen Mandant*innen zählen Unternehmen aus der Schienenfahrzeug-, Schiffbau- und Luftfahrtindustrie. Herr Lazar verfügt über umfassende Erfahrungen bei internationalen Projekten, unter anderem zur Lieferung von Schiffen und Eisenbahnfahrzeugen, zum Umbau von Flugzeugen sowie zum Bau von Eisenbahninfrastruktur in Deutschland, Singapur, China und den Vereinigten Staaten.
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