24. - 25. November 2026
Baden-Baden, Kongresshaus
Industrial AI im Realitätscheck:
VDI-Kongress smartAI rückt
fünf Schlüsselindustrien in den
Fokus
Was braucht es, damit aus dem Potenzial von KI konkrete industrielle Anwendungen werden? Die smartAI 2026 beleuchtet Erfahrungen aus der Praxis, aktuelle Entwicklungen und offene Herausforderungen und bringt dazu Expertise aus Wirtschaft und Wissenschaft zusammen.
Embodied AI: Wenn die Maschine
wahrnimmt, lernt und selbst
entscheidet
Embodied AI könnte die industrielle Produktion grundlegend verändern. Prof. Dr. Marco Huber, Wissenschaftlicher Direktor Digitalisierung und Künstliche Intelligenz am Fraunhofer IPA und Mitglied im VDI smartAI Council, erläutert, wie Maschinen lernen und warum der Mensch zentral bleibt.
Datenräume für Industrial AI:
Mit vernetzten Daten zur
autonomen Werkssteuerung
Industrial AI braucht mehr als starke Algorithmen: Simon Sack, Gründer und CEO von NEUROLOGIQ sowie Mitglied im VDI smartAI Council, zeigt auf, warum Interoperabilität, Datensouveränität und vernetzte Daten zur Schlüsselressource der Industrie werden.
Vom Ankündigen ins
Machen kommen:
Mit Ingenieurkompetenz
die Potenziale der KI nutzen
Die Premiere der smartAI zeigte: Entscheidend ist der Schritt vom Reden zum Umsetzen. Expertinnen und Experten aus Industrie, Forschung und Mittelstand verdeutlichten das Potenzial von KI in Verbindung mit Ingenieurkompetenz. Zudem kam erstmals das smartAI Council zusammen.
Deutschland am Wendepunkt:
Warum unsere Zukunft
von Digitalisierung und
KI abhängt
Zwischen Regulierungssorgen und Innovationsdruck skizziert Nicole Büttner, Gründerin und CEO von Merantix Momentum, wie KI in Medizin, Industrie und Verwaltung Prozesse vereinfachen, Menschen stärken und Chancen eröffnen kann, wenn Bildung, Ethik und Führung konsequent mitziehen.
Aus gut gemeint wird gut gemacht: KI benötigt keine „Magic Bullet“ – sondern echtes Expertenwissen und klare Prozesse
Zwischen Hype und Realität: Dr. Sven J. Körner macht im Interview deutlich, warum KI nur dort echten Wert schafft, wo Fachwissen und spezialisierte Modelle zusammenspielen – und komplexe Abläufe entlastet werden, ohne Präzision einzubüßen.
Justine Otto
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