Veranstaltungsnummer: 07SE182
- Wissensquellen erschließen und sichern: Wo steckt Wissen in deinem Unternehmen und wie kann es effizient genutzt werden?
- Schaffung klarer Prinzipien und Einblick, wie KI im Wissensmanagement eingesetzt wird
- Informationen schneller finden – effizienter Zugriff auf relevante Inhalte über Systeme hinweg
Keine zwei Unternehmen in der Bauindustrie sind gleich – und deshalb gibt es keine Einheitslösung für KI im Wissensmanagement. Was es jedoch gibt, sind bewährte Methoden, klare Prinzipien und Best Practices. Unternehmen gehen oft davon aus, dass ihre Prozesse einzigartig sind. In Wirklichkeit kämpfen die meisten mit demselben Problem: Wertvolles Wissen ist vorhanden – aber schwer auffindbar, schwer verlässlich und wird selten wiederverwendet.
Es gibt kein einzelnes Tool, das dieses Problem löst. Aber es gibt klare Muster, erprobte Ansätze und wertvolle Erfahrungen aus der Praxis. In diesem Seminar zeigen die erfahrenen Seminarleiterinnen, wie wissensintensive Organisationen in der Bauindustrie KI erfolgreich einsetzen – um Suchzeiten zu reduzieren, Projektwissen zu sichern, Wissen zugänglich zu machen und bessere Entscheidungen zu unterstützen. Sie teilen ihr Wissenaus Ihren Projekten – inklusive dessen, was nicht funktioniert hat, was überrascht hat und was tatsächlich Mehrwert schafft.
Du erhältst in dieser Weiterbildung keine Standardlösung. Stattdessen gewinnst du ein strukturiertes Verständnis dafür, wie du KI im Wissensmanagement angehst: wo du beginnst, was du priorisierst und welche Fehler du vermeiden solltest. Am zweiten Tag überträgst du diese Erkenntnisse auf deinen eigenen Kontext und entwickelst gemeinsam mit anderen Teilnehmenden konkrete Ansätze für dein Unternehmen.
Top-Themen
- Wissensquellen erschließen und sichern: Wo steckt Wissen in deinem Unternehmen und wie kann es effizient genutzt werden?
- Schaffung klarer Prinzipien und Einblick, wie KI im Wissensmanagement eingesetzt wird
- Informationen schneller finden – effizienter Zugriff auf relevante Inhalte über Systeme hinweg
- Passende Tools und Governance einordnen – Überblick über KI-Tools sowie notwendige Spielregeln (z. B. Datenschutz, EU AI Act)
- Schnell und zielgerichtet: Zugriff auf Normen, Projektdaten, Dokumente, Know-how, E-Mails
Diese Themen behandelt unsere Weiterbildung "Wissensmanagement mit KI für die Bauindustrie":
Erarbeite in diesem Seminar erste Schritte für ein effizientes Wissensmanagement in deinem Unternehmen.
1. Tag 09:30 bis 17:30 Uhr
2. Tag 09:00 bis 17:00 Uhr
Warum Wissensmanagement und KI zusammengehören
- Was ist Wissensmanagement und warum scheitert es
in der Praxis? - KI und die Art, wie Wissen entsteht, geteilt, genutzt wird
- Standortbestimmung: Wo steht dein Unternehmen heute?
Wissensquellen kennen – bevor man Tools einsetzt
- Explizites Wissen (Dokumente, Normen, Pläne) vs. implizites Wissen (Erfahrung, Expertise, Netzwerke)
- Typische Wissensverluste: Übergaben, Renteneintritt,
Projektabschluss
Best Practice: Was funktioniert – und was nicht
- Erprobte Ansätze: Wissens-Hubs, Skills-Datenbanken,
KI-gestützte Suche - Lessons Learned : Was haben wir versucht? Was hat überrascht?
übertragbar?
KI-Tool-Landschaft überblicken
- Kategorien von KI-Tools: Sprachmodelle, Wissensbasen, Agenten
- Prinzipien grundsätzlich verstehen
- Worauf kommt es bei der Tool-Auswahl wirklich an – unabhängig vom Anbieter
- Governance-Grundlagen: Datenschutz, EU AI Act,
interne Spielregeln
Prompt-Prinzipien & erste Versuche
- Effektiv mit KI-Systemen kommunizieren? Prinzipien, die für jedes Tool gelten
Chancen, Risiken, Widerstände
Governance und Strategie – den eigenen Rahmen entwickeln
- Tool-Richtlinien, Verhaltensregeln, Review-Zyklen
- EU AI Act in der Praxis: relevante Risikokategorien für wissensintensive Arbeit im Bauwesen↓
Ansatzes für KI im Wissensmanagement
Wie andere Organisationen KI im Wissensmanagement angehen
Fallstudien aus der Bau-/AEC-Branche
- Was funktioniert, was nicht und was tatsächlich
Mehrwert schafft - Pilotprojekte und Skalierung in Reifegrade
- Diskussion: Welche Ansätze passen zum eigenen Kontext –
und welche nicht?
Tool-Kategorien verstehen – Prinzipien statt Produkte
- Wissen über Projektdokumente, Berichte und Archive
erschließen - Agenten und Automatisierung
- Praxisübung: Du testest anhand deiner Dokumente und
Anwendungsfälle
Von der Idee zur Umsetzung – den ersten Use-Case definieren
Skalierung der Wissensprobleme
- Start-Definition Use-Case
nächsten 3 bis 6 Monate
- Peer-Feedback: Annahmen hinterfragen und Richtung schärfen
Action Planning und Abschluss – von der Strategie zu konkreten Schritten
- Was wird nach dem Seminar realistisch umgesetzt?
- Wie Erwartungen intern abgestimmt werden – zwischen
Management, Teams und IT - Zusammenfassung, Reflexion und Evaluation
Seminarmethoden
Bitte mitbringen:
Laptop; ein kostenloser Account bei einem KI-Tool ist hilfreich.
Der zweite Seminartag wird auf Englisch durchgeführt.
Grundlegende Englischkenntnisse werden empfohlen.
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte, Architekt*innen, Ingenieur*innen, Planende und Projektmanager*innen über alle Projektphasen hinweg. Fachkoordinator*innen, BIM-Manager*innen, Computational Designer, Digital Leads und Spezialist*innen, die Prozesse und Tools gestalten.
Ihr Expertinnen für das Wissensmanagement in der Bauindustrie:
Mag. Carina Bradl, Internal Communications & Change Managerin
Als Internal Communication & Change Managerin bei ATP architekten ingenieure baue ich Brücken zwischen Menschen, Strategien und Visionen. Ich gebe Veränderung eine klare Stimme, mache Komplexes verständlich und schaffe Räume für echten Dialog. Ob interne Kommunikationsstrategie, digitale Transformation mit Microsoft VIVA oder OKR-Coaching – ich verbinde Struktur mit Storytelling und Zahlen mit Sinn. Mit 15 Jahren Erfahrung in Kommunikation und Marketing glaube ich an die Kraft guter Geschichten und klarer Ziele. Ich begleite Führungskräfte und Teams durch Wandel – mit Empathie, Energie und dem festen Glauben daran, dass Kultur entsteht, wenn Menschen sich gehört und verbunden fühlen.
Lila Rossi M.A., Associate, Head of Digital Technologies, beide ATP Planungs- und Beteiligungs AG, Wien
Lila Rossi leitet den Bereich Digitale Technologien bei ATP architects engineers. Sie arbeitet an der Schnittstelle von Architektur, Daten und künstlicher Intelligenz und konzentriert sich auf die Integration von Algorithmic Design, BIM und KI in architektonische Arbeitsabläufe. Mit ihrem Hintergrund im Architektur- und Ingenieurwesen leitet Lila Rossi Initiativen zur Förderung der digitalen Transformation in der AEC-Branche und entwickelt Werkzeuge und Methoden für effizientere, datengetriebene und innovative Designprozesse. Darüber hinaus organisiert sie aktiv Workshops, Hackathons und Branchenveranstaltungen, die die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch im Bereich digitales Design fördern.
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