Inhalte des Spezialtags
KI im Prozesskontext der Energiewirtschaft und Risiko
- Typische Einsatzmuster von KI in Unternehmensprozessen der Energiewirtschaft
- Einordnung kritischer Einsatzbereiche in regulierten und sicherheitsrelevanten Prozessen der Energiewirtschaft
- Typische Risikofelder und die Bedeutung der Risikobewertung
- Besonderheiten von KI-Agenten
Gesetzliche Anforderungen im Projektkontext
- Zusammenspiel von EU AI Act, DSGVO, NIS2-Richtlinie und EU Data Act und BNetzA-Sicherheitskatalogen
- Bedeutung der gesetzlichen Anforderungen für Planung, Umsetzung und Betrieb von KI-Anwendungen
- Einordnung von KI-Anwendungen in Risikoklassen und betriebliche Kontexte
- Anforderungen an Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Datenschutz und sicheren Betrieb
- Verbindung zu etablierten Sicherheitsstandards wie ISO 27001
KI-Projekte richtig aufsetzen und umsetzen
- Vorgehensweise zur Initialisierung und Strukturierung von KI-Projekten
- Einbettung von KI in bestehende Prozesse, Rollen und Verantwortlichkeiten
- Projektgovernance: Entscheidungswege, Freigaben und organisatorische Leitplanken
- Umgang mit Zielkonflikten zwischen Innovationsdruck, Kontrolle und Betriebssicherheit
- Erfolgsfaktoren und typische Stolpersteine in der Umsetzung
Test, Abnahme und sicherer Betrieb von KI-Anwendungen
- Anforderungen an Test und Abnahme von KI-Anwendungen
- Umgang mit nicht vollständig reproduzierbarem Verhalten von KI-Systemen
- Nachweisführung, Dokumentation und Auditierbarkeit
- Voraussetzungen für einen sicheren und dauerhaft tragfähigen Betrieb
Organisation, Verantwortung und Umgang mit Schatten-KI
- Aufbau klarer Verantwortlichkeiten und interner Richtlinien
- Steuerung des KI-Einsatzes zwischen Fachbereich, IT und Compliance
- Umgang mit nicht freigegebenen oder unkontrollierten KI-Anwendungen
- Governance-Anforderungen beim Einsatz von KI-Agenten
- Verankerung eines verantwortungsvollen Umgangs mit KI in der Organisation
Best Practices und Lessons Learned
- Praxisnahe Beispiele aus regulierten Branchen
- Erfahrungswerte aus der Einführung und dem Betrieb von KI-Anwendungen
- Diskussion, Austausch und Lessons Learned unter den Teilnehmenden